Изучите ключевые термины SEO, GEO и входящего маркетинга в одном месте
Агентный RAG - это архитектура генерации с дополненным извлечением, в которой LLM-агент, а не фиксированный конвейер, решает, что извлекать, когда, как и достаточно ли хорош ответ. Вместо единственного потока запрос -> извлечение -> ответ агент планирует, выполняет несколько поисков, оценивает собственные промежуточные ответы и повторяет попытки, пока не будет уверен в результате.
Агентный веб - это формирующаяся веб-парадигма, в которой ИИ-агенты выходят за рамки извлечения информации и автономно выполняют реальные задачи - сравнивают продукты, совершают покупки, бронируют услуги - от имени пользователей.
Агентный поиск - это парадигма поиска, в которой ИИ-агенты автономно находят информацию, синтезируют результаты из нескольких источников и выполняют последующие задачи от имени пользователя, выходя далеко за рамки выдачи списка ссылок.
Адвокатура клиентов - это стратегическая практика превращения довольных клиентов в добровольных промоутеров, которые рекомендуют бренд, дают отпор критике и усиливают новые функции и кампании. Это системное взращивание «фанатов, которые встают на сторону бренда», и к 2026 году это один из важнейших двигателей роста во входящем маркетинге.
Алгоритм Google - это сложный набор правил и сигналов, который определяет, какие страницы из миллиардов в вебе наиболее релевантны поисковому запросу пользователя и в каком порядке они должны отображаться. Считается, что на результаты влияет более 200 факторов ранжирования, хотя точный принцип работы остаётся коммерческой тайной.
Анализ конкурентов в SEO - это систематический процесс исследования стратегий поисковой оптимизации сайтов-соперников с целью выявить их сильные и слабые стороны, а также возможности, которыми вы можете воспользоваться для улучшения собственных позиций.
Анализ контентных пробелов - это стратегическая техника выявления релевантных тем, которые ваш сайт не раскрыл или мог бы улучшить, путем сравнения вашего контента с контентом конкурентов. Он выявляет ключевые слова и темы, по которым ранжируются конкуренты, а вы нет, помогая приоритизировать создание контента.
Анкорный текст - это кликабельная текстовая часть гиперссылки. В HTML он записывается как <a href="URL">анкорный текст</a> и обычно отображается синим подчёркнутым текстом.
Архитектура сайта - это дисциплина систематического проектирования страниц, категорий и структуры внутренних ссылок веб-сайта. Это не просто дизайн меню - именно она решает, как краулеры обнаруживают контент, как перетекает ссылочный вес и сколько кликов требуется пользователям, чтобы добраться до важных страниц.
Аудит контента - это систематический процесс сбора и оценки каждого существующего материала, чтобы решить, что оставить, обновить, объединить или удалить. Это стратегическая привычка приводить в порядок уже имеющееся, прежде чем публиковать что-то новое.
Большая языковая модель (LLM) - это система ИИ, обученная на огромных текстовых наборах данных для понимания и генерации человеческого языка. LLM лежат в основе сервисов ИИ-поиска, доминирующих в 2026 году: ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity и других.
Брендовый поиск означает поисковые запросы, содержащие название бренда, продукта или компании. Запросы вроде "inblog", "inblog цены" и "inblog или Medium" являются брендовыми; запросы вроде "рекомендации платформ для блога" - небрендовые.
Вебинар (web + seminar, веб + семинар) - это онлайн-презентация в прямом эфире, где спикеры делятся знаниями через слайды, демонстрацию экрана и сессии вопросов и ответов с участниками в реальном времени. Записи затем можно переиспользовать во множестве форматов контента.
Веерное расширение запроса (query fan-out) - это техника поиска информации, при которой системы AI-поиска разлагают один пользовательский запрос на несколько подзапросов, извлекают информацию по каждому параллельно и синтезируют результаты в один исчерпывающий ответ.
TOFU (Top of Funnel, вершина воронки) - это самая верхняя стадия маркетинговой воронки, представляющая момент, когда потенциальные клиенты впервые узнают о бренде или продукте.
Вечнозелёный контент (evergreen content) - это материал, который остаётся актуальным в течение долгого времени и требует немногих обновлений, чтобы продолжать приносить пользу читателям. Название происходит от вечнозелёных деревьев, которые остаются зелёными круглый год.
Взращивание лидов (lead nurturing) - это серия маркетинговых активностей, при которых потенциальные клиенты (лиды), вошедшие в маркетинговую воронку, получают подходящий контент и сообщения в нужное время, что выстраивает доверие и в конечном итоге подводит их к конверсии в покупку.
Видимость в LLM (LLM Visibility) - это то, насколько часто и в каком контексте конкретный бренд упоминается и рекомендуется, когда ИИ-чат-боты на основе LLM, такие как ChatGPT, Gemini, Perplexity и Claude, отвечают на вопросы пользователей.
Видимость в поиске - это составная SEO-метрика, которая показывает расчётный процент органических кликов, получаемых сайтом по отслеживаемым ключевым словам. Вместо проверки позиций по отдельным ключевым словам она обобщает ваше общее присутствие в поиске в виде единой оценки.
Вирусный коэффициент (обычно обозначается как K) - это среднее число новых пользователей, которых приводит каждый существующий пользователь. Формула проста - число приглашений на пользователя, умноженное на коэффициент конверсии каждого приглашения. Когда K выше 1, ваша база пользователей растёт без платного привлечения; когда K ниже 1, виральность усиливает рост, но сама по себе его не поддерживает.
Внедрение в промпт (prompt injection) - это атака на безопасность, которая переопределяет или обходит исходные инструкции LLM (системный промпт) с помощью текста, внедрённого извне, заставляя модель вести себя непредусмотренным образом. Часто называемая "SQL-инъекцией эпохи AI", это самая серьёзная угроза безопасности LLM в 2026 году - особенно для агентов, которые вызывают инструменты и читают внешний контент.
Внешняя SEO-оптимизация охватывает все действия по оптимизации, которые происходят за пределами вашего сайта и направлены на наращивание авторитета домена, повышение доверия и улучшение позиций в поисковых системах.
Внутренняя SEO-оптимизация - это практика оптимизации элементов внутри веб-страницы - контента, исходного HTML-кода и архитектуры сайта - для улучшения позиций в поисковых системах и привлечения релевантного органического трафика.
Внутренняя ссылка (internal link) - это гиперссылка на одной странице сайта, которая ведёт на другую страницу того же сайта (домена).
Волатильность SERP - это ежедневный объём движения позиций по результатам поиска Google. Инструменты вроде Semrush Sensor, Mozcast, Advanced Web Ranking и Sistrix Volatility Index агрегируют миллионы отслеживаемых ключевых слов и публикуют ежедневную оценку "погоды", которая сообщает SEO-специалистам, спокоен Google или штормит.
Воронка конверсии - это маркетинговая структура, которая визуализирует путь потенциального клиента от первоначальной осведомлённости о бренде до итоговой конверсии (покупки, регистрации, запроса и т. д.) в форме воронки. На каждом этапе происходит отсев, постепенно сокращающий пул потенциальных клиентов, - отсюда и форма воронки. Анализ этой структуры показывает, где происходит наибольший отсев.
Восстановление ссылок (Link Reclamation) - это процесс поиска и восстановления обратных ссылок, которые были разорваны, потеряны или перенаправлены неправильно, с целью вернуть SEO-авторитет, уже заработанный вашим сайтом.
Входящий маркетинг (inbound marketing) - это стратегия, которая привлекает потенциальных клиентов за счет создания ценного контента и опыта, вместо того чтобы прерывать их рекламой или холодными обращениями. Термин ввели основатели HubSpot Брайан Халлиган и Дхармеш Шах в 2006 году, и это подход "притяжения" в противовес модели "проталкивания" исходящего маркетинга.
Высокочастотный ключевой запрос (short-tail, также называемый головным ключевым словом или сид-словом) - это широкий поисковый запрос с высоким месячным объёмом поиска. Обычно состоит из 1-2 слов, но определяющим фактором является положение на кривой поискового спроса, а не количество слов.
Галлюцинация - это когда большая языковая модель генерирует контент, который не соответствует действительности или ничем не подкреплен, но при этом подает его с высокой уверенностью: придумывает ссылки на источники, фабрикует статистику или утверждает несуществующие факты. Это главная угроза для доверия к ответам ИИ-поиска.
Генерация ИИ-контента - это использование больших языковых моделей (ChatGPT, Claude, Gemini) и ИИ-инструментов для автоматического создания постов в блогах, маркетинговых текстов, изображений и другого контента.
Генерация лидов - это процесс выявления, привлечения и конвертации потенциальных клиентов путем сбора их контактной информации (имя, email, компания). Это ключевая активность на этапе "Вовлечение" методологии входящего маркетинга.
Генерация спроса - это долгосрочная маркетинговая стратегия, которая обучает рынок, формирует узнаваемость бренда и создаёт интерес покупателей, чтобы потенциальные клиенты сами искали ваш продукт или услугу.
Гибридный поиск - это техника извлечения, которая параллельно выполняет плотный векторный поиск (семантический) и разреженный поиск по ключевым словам (BM25), а затем объединяет результаты в единый ранжированный список. Он улавливает одновременно и "сходство по смыслу", и "точное совпадение токенов" в рамках одного запроса.
Глубина сканирования - это число кликов по внутренним ссылкам, которое требуется, чтобы добраться до страницы, начиная с главной. Главная страница - это глубина 0, страница категории, до которой можно дойти за один клик, - глубина 1, отдельные посты на один клик глубже - глубина 2 и так далее.
Голос бренда - это единый стиль, тон и лексика, которые бренд использует во всех точках контакта: статьи в блоге, письма, реклама, интерфейс продукта, ответы поддержки. Если сообщение - это "что" вы говорите, то голос бренда - это "как" вы это говорите. Читатели должны уметь опознать ваш бренд по первым двум-трем предложениям любого фрагмента контента.
Голос клиента (VoC, Voice of Customer) - это исследовательская дисциплина, которая фиксирует, что клиенты на самом деле говорят о продукте, проблеме или категории - их собственными словами - и использует эти дословные формулировки для выстраивания сообщений, продукта и позиционирования. В отличие от опросов, которые загоняют клиентов в заранее заданные варианты ответов, VoC прислушивается к открытой речи: отзывам, обращениям в поддержку, звонкам по продажам, постам в соцсетях, интервью и сообщениям в Slack.
Гостевой постинг - это практика публикации экспертного контента на внешних блогах, отраслевых изданиях или онлайн-медиа для получения обратных ссылок, узнаваемости бренда и реферального трафика.
Граф знаний (Knowledge Graph) - это структурированная база данных, которая организует сущности - людей, места, организации, концепции - и связи между ними в виде взаимосвязанной сети узлов и рёбер. Google популяризировал этот термин в 2012 году, обозначив переход от сопоставления ключевых слов к пониманию смысла объектов.
Дата отсечения знаний (knowledge cutoff) - это самая поздняя дата, представленная в обучающих данных LLM. У модели нет внутренних знаний о событиях, данных или веб-страницах после этой даты - все более свежее должно поступать через RAG (извлечение в реальном времени) или вызовы инструментов.
Декомпозиция запроса - это техника RAG, которая разбивает сложный составной пользовательский вопрос на несколько более простых подвопросов, извлекает контекст для каждого, а затем составляет итоговый ответ. Вместо того чтобы просить ретривер найти один фрагмент, отвечающий сразу на всё, система задаёт множество узких вопросов параллельно.
Детекция ИИ-контента - это технология, которая определяет, был ли цифровой контент, прежде всего текст, сгенерирован ИИ-системами вроде ChatGPT, Claude или Gemini, а не написан человеком.
Джейлбрейк - это промпт или последовательность промптов, созданная для обхода обучения LLM на безопасность и принуждения ее выдавать контент, который модель обычно отказалась бы выдавать: инструкции по изготовлению оружия, разжигание ненависти, текст под защитой авторских прав, предвзятые мнения или проприетарные системные промпты. В отличие от инъекции промпта, которая нацелена на логику приложения, протаскивая инструкции через пользовательский ввод, джейлбрейки нацелены на саму модель.
Диалоговый поиск - это метод поиска, при котором пользователи задают вопросы на естественном языке вместо ввода ключевых слов, а ИИ понимает контекст и предоставляет ответы в формате диалога.
Дистилляция моделей - это техника обучения, при которой небольшая модель-"ученик" учится имитировать гораздо более крупную модель-"учителя", обучаясь на выходах учителя (или его внутренних вероятностных распределениях) вместо сырых меток. Результат - модель с большей частью возможностей учителя при доле размера, задержки и стоимости.
Дистрибуция контента - это стратегический процесс доставки контента целевой аудитории через собственные, заработанные и платные медиаканалы для максимального охвата и достижения измеримых бизнес-результатов.
Доля в поиске (Share of Search) - это процент брендовых запросов, которые бренд захватывает относительно всех конкурирующих брендов в той же категории. Предложенная Лесом Бине на основе исследования IPA, она служит опережающим индикатором доли рынка.
Дообучение (fine-tuning) - это техника дополнительного обучения предобученной LLM на данных, специфичных для области или задачи, чтобы сформировать её стиль, знания и поведение. Так вы превращаете универсальную модель в "кастомный GPT" под конкретный бренд или отрасль.
Sitelinks - это дополнительные внутренние ссылки на страницы, которые Google автоматически отображает под основным результатом поиска. Обычно они появляются в виде сетки или списка из 6-10 подстраниц по брендовым запросам, резко расширяя занимаемую площадь SERP одного результата и привлекая значительно больше кликов.
Доставляемость email - это доля отправленных писем, которые действительно попадают во входящие получателя, а не в папку спама и не блокируются полностью. Это не то же самое, что "коэффициент доставки": коэффициент доставки означает лишь то, что принимающий сервер принял сообщение, а доставляемость означает, что сообщение достигло входящих, видимых человеку.
Заземление (grounding) - это техника, которая связывает выходные данные больших языковых моделей (LLM) с проверяемыми внешними источниками данных, обеспечивая генерацию моделью ответов, основанных на фактах. Она предотвращает галлюцинации - явление, при котором ИИ уверенно производит информацию, не соответствующую действительности, опираясь исключительно на статистические закономерности в обучающих данных.
Заземлённая генерация (grounded generation) - это подход, при котором LLM производит ответы на основе внешних исходных документов, а не собственной обучающей памяти, и явно приписывает утверждения этим источникам. Это ключевой принцип проектирования конвейеров RAG - и прямая противоположность галлюцинациям.
Защитные ограничения (guardrails) - это правила, фильтры и слои валидации, которыми обёрнута LLM, чтобы её входные и выходные данные оставались безопасными, по теме и соответствовали политике. Они располагаются между пользователем и моделью, а также между моделью и нижестоящими системами, перехватывая проблемы, которые сама модель могла бы создать.
ИИ-агент - это автономная система на базе LLM, которая принимает цель пользователя, сама планирует свои шаги, вызывает инструменты, оценивает промежуточные результаты и решает, какое действие выполнить следующим. В отличие от одношаговой LLM, которая "находит и отвечает", агент самостоятельно выполняет многошаговый цикл рассуждения, действия и обратной связи.
ИИ-краулинг - это процесс, при котором автоматизированные боты, управляемые ИИ-компаниями, такие как GPTBot, ClaudeBot и PerplexityBot, посещают сайты и собирают с них контент. Собранные данные используются для самых разных целей, включая обучение больших языковых моделей (LLM), генерацию результатов ИИ-поиска и ответы на вопросы в реальном времени.
ИИ-мониторинг бренда - это систематическая практика отслеживания того, как ваш бренд упоминается, рекомендуется и сравнивается на платформах ИИ-поиска: ChatGPT, Perplexity, Google Gemini, Claude и других.
ИИ-поиск - это метод поиска нового поколения, который использует большие языковые модели (LLM) для генерации и предоставления прямых ответов на вопросы пользователей путем синтеза информации из нескольких источников.
ИИ-реферальный трафик - это трафик на сайт, генерируемый, когда пользователи кликают по ссылкам в ответах платформ ИИ-поиска: ChatGPT, Perplexity, Google Gemini, Microsoft Copilot и других.
ИИ-цитирование - это практика, когда поисковики ИИ-поиска - Google AI Overview, Perplexity, ChatGPT Search, Claude, Copilot - ставят ссылки на страницы-источники, которые они использовали для генерации ответа. Процитированная страница появляется в виде кликабельной ссылки рядом с синтезированным ответом или под ним, и цитирования теперь являются основным способом получить видимость контента внутри ИИ-поиска.
Индексация - это процесс, в ходе которого поисковые системы анализируют содержимое веб-страниц, собранных при сканировании, сохраняют их в собственной базе данных (индексе) и делают доступными для выдачи в качестве результатов поиска по запросам пользователей.
Каннибализация ключевых слов (keyword cannibalization) - это явление, при котором две или более страниц одного сайта нацелены на одни и те же или очень похожие ключевые слова, из-за чего они конкурируют друг с другом в результатах поисковых систем.
Канонический URL - это стандартизированный адрес, который определяет, какой URL поисковые системы должны распознавать как "основную (оригинальную)" версию среди нескольких страниц с идентичным или очень похожим содержанием.
Капельная кампания (drip campaign) - это стратегия маркетинговой автоматизации, которая автоматически отправляет заранее настроенную последовательность писем, запускаемую конкретными действиями пользователя или временными интервалами. Название происходит от метафоры "капель" (drip): сообщения стабильно доставляются по чуть-чуть с течением времени.
Карта ключевых слов (keyword mapping) - это систематический процесс закрепления целевых ключевых слов - обычно сгруппированных в кластеры - за конкретными страницами сайта на основе релевантности, поискового интента и стратегической цели.
Карта сайта (Sitemap) - это структурированный файл, который предоставляет поисковым системам список URL для страниц, изображений, видео и другого контента на сайте. Она служит "картой", помогающей краулерам поисковых систем эффективнее исследовать и индексировать сайт.
Квантизация - это процесс преобразования весов LLM из чисел с плавающей точкой высокой точности (обычно 16-битный bfloat или float) в целые числа или числа с плавающей точкой более низкой точности (8-бит, 4-бит, иногда 2-бит), уменьшающий объём памяти и ускоряющий инференс лишь при небольшом ущербе качеству. Современное развёртывание с открытым исходным кодом - llama.cpp, Ollama, vLLM, GPTQ, AWQ - работает почти полностью на квантизированных моделях.
Кейс (case study) - это контент в форме рассказа, который документирует, как реальный клиент использовал продукт или услугу для решения конкретной проблемы. Построенный по схеме До → Проблема → Решение → Результат, это актив входящего маркетинга, который позволяет потенциальным клиентам увидеть себя в роли главного героя.
Кластеризация ключевых слов (keyword clustering) - это SEO-практика группировки тематически связанных ключевых слов, которые делят один поисковый интент, и совместного охвата их на одной странице вместо создания отдельных страниц под каждое ключевое слово.
Кликабельность (CTR, click-through rate) - это процент людей, которые нажимают на ссылку после того, как увидели её. Она измеряет, насколько эффективно ваш контент привлекает внимание и побуждает к действию в результатах поиска, рекламе, письмах и других цифровых каналах.
Клоакинг - это техника черного SEO, при которой поисковым роботам показывается контент, отличный от того, что видят живые посетители. Это прямо нарушает спам-политику Google и влечет за собой самые суровые санкции при обнаружении.
Ключевое слово (keyword) - это слово или фраза, которую пользователи вводят в поисковую систему, чтобы найти информацию. В SEO ключевые слова - это важнейший мост, соединяющий контент с поисковыми пользователями. Без продуманной стратегии ключевых слов попасть на верх выдачи практически невозможно.
Когортный анализ - это метод группировки пользователей по общему стартовому событию (обычно по неделе или месяцу регистрации) и отслеживания их поведения во времени как группы. Вместо одного скользящего среднего вы видите множество параллельных линий, каждая из которых показывает, как на самом деле вело себя конкретное поколение пользователей.
Контент-календарь - это график, который в одном месте отслеживает темы, каналы, ответственных и даты публикации предстоящего контента. Именно здесь команда инбаунд-маркетинга превращает контент-стратегию из "плана" в "исполнение", одновременно фиксируя ритм публикаций и координацию команды.
Контент-маркетинг - это стратегический маркетинговый подход, сфокусированный на последовательном создании и распространении ценного, релевантного контента для чётко определённой целевой аудитории, что выстраивает доверие к бренду и в конечном итоге побуждает к выгодным действиям клиентов.
Контент-стратегия - это систематическая структура для планирования, создания, распространения и управления контентом ради достижения бизнес-целей. Она определяет, какой контент создавать, для кого, через какие каналы и когда.
Контент-хаб - это совокупность связанного контента, организованного вокруг конкретной темы и соединенного через внутренние ссылки. Он состоит из страницы-хаба (обзор темы) и подстраниц (детальные подтемы), создавая навигационную структуру, по которой читатели могут глубоко изучить предмет.
Контентный SEO - это практика оптимизации выбора темы, структуры и качества контента ради достижения более высоких позиций в поисковых системах. Он фокусируется на том, что писать и как писать, образуя один из трех столпов SEO наряду с техническим SEO (инфраструктура сайта) и внешним SEO (обратные ссылки).
Копирайтинг - это искусство написания фраз, призванных подтолкнуть читателя к конкретному действию: подписаться, зарегистрироваться, купить, поделиться. Это инструмент везде, где нужно вложить максимум убедительности в короткую цепочку слов: заголовки блогов, главные блоки целевых страниц, темы писем, надписи на кнопках.
Коэффициент вовлечённости - это пришедшая в Google Analytics 4 (GA4) замена показателю отказов: доля сессий, которые были "вовлечёнными", то есть длились не менее 10 секунд, сгенерировали событие конверсии или включали как минимум два просмотра страниц либо экранов. Введённый вместе с GA4 в 2020 году и ставший стандартом по умолчанию в 2026-м, он переосмысляет успех от вопроса "ушёл ли пользователь" к вопросу "вовлёкся ли пользователь".
Коэффициент конверсии - это доля посетителей сайта, которые выполняют желаемое целевое действие: покупку, регистрацию, запрос или скачивание. Рассчитывается как: конверсии ÷ посетители × 100.
Коэффициент оттока (churn rate) - это процент клиентов, которые перестают пользоваться продуктом или услугой за определённый период времени. Это критически важная метрика для бизнеса по подписке, особенно для SaaS, где регулярный доход зависит от удержания клиентов.
Краулинговый бюджет - это число URL на сайте, которое поисковые системы вроде Google просканируют (обнаружат) за определенный период времени. Поскольку у поисковых систем конечные ресурсы, распределенные по миллиардам сайтов, они выделяют каждому сайту ограниченный объем сканирующей мощности.
Кэширование промптов - это функция, при которой провайдер LLM хранит и переиспользует повторяющийся префикс промпта (системный промпт, история разговора, длинный документ) между несколькими запросами. Вместо повторной обработки одних и тех же токенов каждый раз модель загружает их из кэша - кардинально снижая стоимость и задержку. Anthropic представила её в Claude в 2024 году, за ней последовали OpenAI и Google, и к 2026 году она стала стандартной функцией API LLM.
Лендинг (landing page) - это веб-страница, на которую посетители впервые "приземляются" после клика по рекламе, письму, результату поиска или другому внешнему источнику. Это страница с единственной целью, разработанная для достижения одной цели конверсии, например регистрации, покупки или запроса.
Лестница ценности - это маркетинговая структура, которая выстраивает бесплатные активы, недорогие предложения, предложения среднего уровня и дорогие предложения так, чтобы по мере углубления отношений клиенты поднимались по ним к растущей ценности и цене. Популяризованная Расселлом Брансоном в книге DotCom Secrets, она стала стандартным фреймворком для проектирования выручки во всей воронке входящего маркетинга.
Лид-магнит - это бесплатный контент или инструмент, который компания предлагает в обмен на контактную информацию потенциального клиента: email, имя, номер телефона и тому подобное. Подобно тому как магнит притягивает металл, лид-магнит захватывает внимание целевых клиентов для генерации лидов, что делает его ключевым инструментом входящего маркетинга.
Лидерство мнений - это стратегический маркетинговый подход, при котором отдельные специалисты или организации делятся оригинальными идеями, основанными на глубокой экспертизе и практическом опыте, чтобы влиять на то, как другие в их отрасли думают и действуют, и одновременно формировать доверие к бренду и авторитет.
Линкбилдинг (Link Building) - это стратегический процесс получения гиперссылок (обратных ссылок) с внешних сайтов на ваш собственный. Поскольку поисковые системы трактуют обратные ссылки как голоса доверия, систематическое наращивание качественных ссылок - один из краеугольных камней улучшения позиций в поиске.
Локальное SEO (Local SEO) - это стратегия поисковой оптимизации, которая помогает бизнесу заметно появляться в результатах поиска, когда пользователи ищут продукты или услуги в определённой географической области.
Локальный блок (Local Pack) - это блок из трёх карточек местного бизнеса, который Google показывает в верхней части результатов поиска по запросам с геоинтентом, вместе с картой. Также называемый "3-Pack", он чаще всего встречается для ресторанов, кафе, клиник, юридических контор и других местных услуг.
Маркетинг в социальных сетях (SMM) - это практика создания и распространения контента на платформах социальных сетей для повышения узнаваемости бренда, развития сообществ и привлечения трафика и лидов на сайт.
Маркетинг жизненного цикла (lifecycle marketing) - это практика проектирования отдельных сообщений, предложений и опыта для каждой стадии отношений клиента с брендом - от первой осведомленности до лояльного адвоката бренда - вместо рассылки одного и того же сообщения всем. Правильное предложение совершенно новому посетителю радикально отличается от правильного предложения клиенту с 3-летним стажем, и маркетинг жизненного цикла делает это различие операционным.
Маркетинговый лид - это потенциальный клиент, который выразил интерес к продуктам или услугам бренда через маркетинговое взаимодействие: подписался на блог, скачал контент, зарегистрировался на вебинар или заполнил форму обратной связи.
Маршрутизация моделей - это практика динамического направления каждого запроса AI-приложения к LLM, наиболее подходящей под его характеристики - сложность, ограничения по стоимости, требования к задержке. Вместо того чтобы прогонять каждый запрос через одну высокоуровневую модель, маршрутизация направляет "простые запросы к быстрым малым моделям, а сложные рассуждения к крупным дорогим" - оптимизируя стоимость и качество одновременно.
Международное SEO (international SEO) - это практика оптимизации сайта так, чтобы он ранжировался в поисковых системах в разных странах и на разных языках. Она выходит за рамки перевода - включает решения по структуре URL, внедрение hreflang, локализацию контента и техническую настройку, чтобы поисковые системы показывали нужную страницу нужной аудитории.
Мета-тег - это HTML-элемент в секции <head> веб-страницы, который передаёт информацию о странице поисковым системам и браузерам. Мета-теги управляют тем, как страницы отображаются в результатах поиска, индексируются ли они и как выглядят на мобильных устройствах.
AARRR - Acquisition, Activation, Retention, Referral, Revenue - это пятиступенчатая воронка-фреймворк для измерения и улучшения роста стартапа. Придуманная Дейвом Макклюром (500 Startups) в 2007 году и прозванная "Pirate Metrics" из-за созвучия с пиратским "ааррр", она сводит историю роста компании к пяти числам, которые может отслеживать любая команда.
Миграция сайта в SEO - это любое существенное изменение веб-сайта, способное заметно повлиять на его видимость в поиске: новый домен, новая структура URL, новая CMS, новый дизайн, новый протокол (HTTPS) или любая их комбинация. Термин шире, чем "переезд на другой хостинг": с точки зрения Google миграция - это всё, что приводит к масштабному изменению URL, HTML или паттернов доступа.
Мобильная SEO-оптимизация - это практика оптимизации мобильной версии сайта для видимости в поисковых системах и удобства пользователей. С момента полного перехода Google на mobile-first индексирование в 2021 году именно мобильная версия определяет позиции в поиске.
AIDA - Attention, Interest, Desire, Action (Внимание, Интерес, Желание, Действие) - это классическая четырехэтапная модель воронки, которая описывает путь потенциального покупателя от первого контакта до покупки. Термин ввел американский пионер рекламы Элиас Сент-Элмо Льюис в 1898 году, и это одна из старейших маркетинговых концепций, которая до сих пор используется ежедневно и лежит в основе копирайтинга, рекламы и структуры лендингов.
Модель атрибуции - это аналитическая концепция, которая распределяет заслугу за конверсию между множеством маркетинговых точек контакта, с которыми клиент взаимодействует перед конверсией: статьи в блоге, реклама, письма, соцсети, ИИ-поиск и многое другое.
Мультимодальный поиск позволяет пользователям объединять несколько типов ввода - текст, изображения, голос и видео - в одном взаимодействии. Вместо того чтобы вводить только ключевые слова, пользователи могут навести камеру на товар и спросить "Где это можно купить поблизости?"
Наблюдаемость LLM (LLM observability) - это практика инструментирования продакшн-приложений на LLM, чтобы команды могли видеть, что делает модель, отлаживать сбои, измерять стоимость и задержку, выявлять дрейф качества и оценивать вывод во времени. Это аналог традиционной наблюдаемости приложений эпохи LLM - логи, трассировки и метрики, адаптированные к вероятностным системам, где один и тот же ввод может давать разный вывод.
Навигация "хлебные крошки" - это цепочка внутренних ссылок, отображаемая в верхней части веб-страницы, которая показывает текущее положение пользователя в иерархии сайта. Пример: Главная > Блог > SEO > Навигация "хлебные крошки". Название отсылает к дорожке из крошек в сказке "Гензель и Гретель".
Негативное SEO - это применение вредоносных тактик с целью намеренно ухудшить позиции конкурента в поисковых системах. Распространённые методы включают создание спам-ссылок, копирование контента и публикацию фальшивых отзывов.
Неработающая ссылка (также называемая "мёртвой" ссылкой) - это гиперссылка, которая больше не ведёт к нужному адресу, потому что целевая страница была удалена, перемещена или стала недоступной. При нажатии на неё пользователи обычно видят страницу с ошибкой 404.
BOFU (Bottom of Funnel, нижняя часть воронки) - это самый нижний этап маркетинговой воронки, который соответствует моменту, когда потенциальные клиенты принимают окончательное решение о покупке.
Низкочастотный ключевой запрос (Long-tail Keyword) - это составной поисковый запрос, обычно состоящий из трёх или более слов, который отражает конкретный поисковый интент пользователя. Например, "кроссовки для бега" - это высокочастотный запрос, а "лучшие мужские кроссовки для бега широкой полноты" - низкочастотный запрос.
Обновление BERT - это релиз Google от октября 2019 года, который внедрил BERT, двунаправленную языковую модель на основе трансформера, в ранжирование Поиска и отбор избранных сниппетов. Это было крупнейшее изменение алгоритма, которое Google внёс за пять лет, и первый случай, когда глубокие трансформерные модели затронули поиск в реальном времени в масштабе.
Обновление контента - это процесс актуализации существующего фрагмента контента - его информации, структуры и элементов оптимизации - ради сохранения или роста позиций и трафика. Вместо создания чего-то нового вы оживляете уже имеющийся актив.
Объём поиска - это оценка того, сколько раз конкретное ключевое слово ищут в поисковой системе за месяц. Это самая фундаментальная метрика в исследовании ключевых слов, количественно выражающая фактический спрос на тему.
Операторы поиска Google - это специальные синтаксисы запросов, которые точно фильтруют и сужают результаты поиска Google. Для SEO-аудитов, исследования конкурентов, проверки индексации и поиска возможностей для обратных ссылок это самый базовый бесплатный инструмент - зачастую более быстрый, чем платные платформы, и всегда работающий с реальным индексом Google в режиме реального времени.
Опорная страница (pillar page) - это всеобъемлющий хаб-контент, который широко охватывает ключевую тему. Она служит центральным элементом стратегии тематических кластеров и связана через внутренние ссылки с кластерным контентом, раскрывающим связанные подтемы.
Оптимизация контента - это процесс улучшения веб-контента так, чтобы он выше ранжировался в поисковых системах, вовлекал целевую аудиторию и легко воспринимался AI-системами. Она охватывает качество текста, структуру страницы, метаданные, внутреннюю перелинковку и мультимедиа.
Оптимизация коэффициента конверсии (CRO) - это системный процесс увеличения доли посетителей сайта или целевой страницы, которые выполняют желаемое действие: совершают покупку, регистрируются или отправляют форму.
Оптимизация лендинга (LPO, Landing Page Optimization) - это ключевая дисциплина CRO, заключающаяся в систематическом тестировании и улучшении каждого элемента лендинга для повышения коэффициента конверсии. Если SEO, платная реклама и активности входящего маркетинга - это "вход", приводящий трафик, то LPO - это "финальные ворота", которые превращают этот трафик в реальное действие.
SXO (Search Experience Optimization, оптимизация опыта поиска) - это стратегия, объединяющая поисковую оптимизацию (SEO) с оптимизацией пользовательского опыта (UX) и охватывающая весь путь пользователя от клика по результату поиска через вовлечённость на сайте до конверсии.
Оптимизация под большие языковые модели (Large Language Model Optimization, LLMO) - это практика оптимизации вашего контента, веб-сайта и присутствия бренда так, чтобы инструменты ИИ на базе LLM - такие как ChatGPT, Perplexity, Gemini и Claude - чаще упоминали, цитировали и рекомендовали ваш бренд при ответах на вопросы пользователей.
Органический поиск - это неоплачиваемые результаты поисковых систем, которые появляются на основе алгоритмической релевантности, а не рекламных затрат. Высокие позиции в органическом поиске - ключевая цель SEO.
Органический трафик - это трафик, который приходит на сайт благодаря кликам по неоплачиваемым, естественным результатам поиска (SERP) в поисковых системах, таких как Google, Bing и Naver.
Отзыв клиента - это короткая прямая цитата реального клиента, одобряющего продукт или услугу. Обычно это 1-3 предложения в сочетании с именем клиента, должностью и названием компании. Это самая распространённая форма социального доказательства на лендингах, главных страницах и в рекламных креативах.
Оценка RAG - это методология количественного измерения того, насколько хорошо конвейер RAG извлекает качественный контекст и генерирует точные ответы. Поскольку LLM генерируют ответы свободно, оценить их качество простым сравнением входа и выхода, как при тестировании обычного ПО, невозможно - специализированные фреймворки оценки стали стандартным инструментарием разработки RAG в 2026 году.
Пагинация - это практика разбиения длинного списка контента на несколько страниц: архивы блога вида /blog?page=2, страницы категорий интернет-магазина вида /products?p=3. Она улучшает удобство, но при неправильной реализации создает проблемы с индексацией и дублированием контента. Это постоянно обсуждаемая тема в техническом SEO.
Панель знаний (Knowledge Panel) - это информационный блок, отображаемый в правой части страницы результатов поиска Google, который суммирует ключевую информацию о сущности (человеке, организации, месте или объекте), зарегистрированной в Графе знаний (Knowledge Graph).
Панель знаний (Knowledge Panel) - это информационный блок, который Google показывает в результатах поиска для распознанных сущностей - людей, организаций, мест, книг, фильмов, продуктов, концепций. Она располагается справа от результатов на десктопе (или сверху на мобильных устройствах) и обобщает факты, извлечённые из графа знаний Google: название, описание, фото, ключевые атрибуты, профили в соцсетях и связанные ссылки.
Паразитное SEO - это практика публикации контента на авторитетных сторонних платформах, таких как Medium, LinkedIn или отраслевые издания, для ранжирования по конкурентным ключевым словам быстрее, чем это смог бы сделать новый домен или домен с низким авторитетом самостоятельно.
Переписывание запросов - это практика преобразования исходного вопроса пользователя в форму, более подходящую для поиска, перед тем как направить его в поисковую систему, систему RAG или AI-поиск. Оно охватывает целый ряд преобразований: устранение неоднозначности расплывчатых вопросов, разрешение местоимений, расширение синонимами или разбиение на подвопросы.
Переспам ключевыми словами (keyword stuffing) - это практика неестественного повторения ключевых слов на веб-странице в попытке манипулировать позициями в поисковых системах. Она нарушает спам-политики Google и может привести к ручным санкциям, понижающим или удаляющим страницы из выдачи.
Переупаковка контента (также называемая повторным использованием контента) - это практика адаптации существующего контента в разные форматы или для разных платформ, чтобы расширить его охват и максимизировать эффективность производства. Основная идея - превратить один проверенный материал в несколько активов на разных каналах.
Персонализация контента - это практика адаптации веб-страниц, писем и рекомендуемого контента под отдельных пользователей на основе их поведения, демографии и предпочтений, обеспечивая контекстно-зависимый опыт вместо универсального контента "для всех сразу".
Плотность ключевых слов (keyword density) - это процент случаев появления конкретного ключевого слова в контенте веб-страницы относительно общего числа слов, вычисляемый как (число вхождений ключевого слова ÷ общее число слов) × 100.
Поддомен - это отдельный раздел сайта, размещенный перед корневым доменом в URL. В blog.example.com "blog" - это поддомен, и Google может рассматривать его как отдельный сайт по отношению к основному домену.
Пожизненная ценность клиента (CLV или LTV) - это совокупная выручка, которую один клиент, как ожидается, принесёт за всё время отношений с бизнесом, включая повторные покупки, апселлы, кросс-селлы и продления подписки.
Позиционирование бренда - это стратегия осознанного определения уникального места, которое бренд занимает в сознании целевого клиента. Оно отвечает на вопрос "кому мы помогаем, какую проблему решаем и чем отличаемся от альтернатив?" одним утверждением - источником, из которого вытекают ценностное предложение, сообщения, контент и решения о продукте.
Поиск без кликов - это запрос в Google, который завершается на самой SERP: пользователь получает ответ из featured snippet, панели знаний, AI Overview или блока прямого ответа, не кликая ни по одному органическому или платному результату. В 2024-2026 годах поиск без кликов превратился из узкой проблемы в доминирующее поведение на SERP.
Поисковое намерение - это конечная цель, которую пользователь стремится достичь, вводя определённое ключевое слово в поисковую систему.
Поисковый маркетинг (SEM) - это общий термин для маркетинговых стратегий, которые повышают видимость через поисковые системы. Изначально охватывая и SEO (органику), и PPC (платную рекламу), сейчас на практике этот термин в основном относится к платной поисковой рекламе.
Показ засчитывается каждый раз, когда веб-страница появляется в результатах поиска, независимо от того, кликает ли по ней пользователь. Он измеряет видимость в поиске - как часто ваш контент показывается потенциальным посетителям.
Показатель отказов (bounce rate) - это метрика веб-аналитики, которая отражает долю сессий, в которых посетитель завершает сессию без какого-либо значимого взаимодействия.
Пользовательский контент (UGC, User-Generated Content) - это контент, добровольно созданный реальными клиентами, фанатами или пользователями, а не самим брендом. Отзывы о продуктах, фотографии в Instagram, твиты, распаковки на YouTube, комментарии в Reddit и статьи в блогах - всё это считается UGC.
"Потеря в середине" - это эмпирическое наблюдение, задокументированное Liu и соавторами в статье Stanford/Samaya AI 2023 года, согласно которому LLM работают лучше всего, когда ключевая информация находится в самом начале или самом конце длинного контекста, и заметно хуже, когда та же информация располагается в середине. Даже модели с окнами на 100 тыс.+ токенов по-прежнему демонстрируют эту U-образную кривую внимания.
Программатик SEO - это практика использования автоматизации для публикации большого количества веб-страниц, рассчитанных на ранжирование в результатах поиска по множеству ключевых слов. Оно работает путем сопоставления данных из баз данных, API или таблиц с шаблонами страниц, нацеливаясь на конкретные паттерны низкочастотных ключевых слов в большом масштабе.
Проектирование категории (category design) - это маркетинговая стратегия, при которой компания создает новую рыночную категорию, дает ей название, определяет ее проблему и решение и учит рынок хотеть ее, вместо того чтобы конкурировать внутри существующей категории. Стратегию популяризировала книга Play Bigger (2016) после анализа того, почему "короли категорий" захватывают 76% рыночной капитализации в технологическом секторе.
Промпт-инжиниринг - это искусство систематического проектирования инструкций (промптов), которые дают желаемое качество, формат и тон от LLM. Одна и та же модель может выдавать совершенно разные результаты в зависимости от структуры промпта, поэтому это стало базовым навыком для любой команды, работающей с AI.
Прореживание контента - это стратегический процесс удаления, объединения или перенаправления неэффективного, дублирующегося или устаревшего контента ради улучшения общего качества поиска и тематического авторитета сайта.
Профиль идеального клиента (ICP, Ideal Customer Profile) - это профиль на уровне компании, который определяет, "какая организация принесет нам наибольший доход, наименьший отток и самое быстрое получение ценности". В отличие от Buyer Persona, которая описывает отдельного контактного человека, ICP фокусируется на характеристиках самой компании.
Путь клиента - это полная последовательность взаимодействий человека с брендом: от первого знакомства с ним через покупку, повторную покупку и до момента, когда он рекомендует бренд другим.
Раздувание индекса - это состояние, когда низкокачественные, дублирующиеся или малоценные страницы попадают в индекс Google в таком количестве, что тянут вниз оценку качества всего сайта. Оно встречается в блогах, интернет-магазинах и на корпоративных сайтах, когда число URL непреднамеренно вырастает до тысяч, и это один из самых незаметных убийц ранжирования в техническом SEO.
Разнообразие анкорного текста измеряет, насколько различается анкорный текст входящих обратных ссылок. Естественные профили обратных ссылок распределяются по многим типам анкоров, тогда как манипулятивный линкбилдинг концентрируется на одном типе - обычно точном совпадении, - что Google трактует как сигнал спама.
Рассылка (newsletter) - это периодическое письмо, доставляющее подписчикам ценный контент: отраслевые новости, инсайты, советы, ключевые материалы блога. В отличие от рекламных писем, нацеленных на немедленную конверсию, рассылки ставят в приоритет долгосрочное выстраивание отношений и доверия.
Расширенный сниппет - это улучшенный результат поиска Google, который отображает дополнительную информацию, такую как звёздные рейтинги, цены, FAQ или изображения, извлекаемую из структурированных данных (schema-разметки), встроенных в HTML-код страницы. Сейчас Google официально называет их "расширенными результатами" (rich results).
Редирект 301 - это HTTP-код состояния (301 Moved Permanently), который сообщает браузерам и поисковым системам, что URL веб-страницы был навсегда перенесён на новый адрес. Он автоматически направляет пользователей и поисковых краулеров, попадающих на старый URL, на новый URL, одновременно передавая новому URL ссылочный вес, накопленный исходной страницей.
Редирект 302 - это HTTP-код состояния (302 Found), который сообщает браузерам и поисковым системам, что URL веб-страницы был временно перенесён на другой адрес. Он направляет пользователей и краулеров на временный URL, одновременно сигнализируя, что исходный URL будет восстановлен. В результате поисковые системы сохраняют исходный URL в своём индексе и сохраняют его ссылочный вес, а не передают его временному адресу назначения.
Редирект 307 - это HTTP-код состояния (307 Temporary Redirect), который сообщает браузерам и поисковым системам, что URL был временно перенесён на другой адрес. Он похож на редирект 302, но с одним критическим отличием: исходный HTTP-метод (GET, POST и т. д.) и тело запроса должны быть сохранены в точности при следовании по редиректу.
Редирект 308 - это HTTP-код состояния (308 Permanent Redirect), который сообщает браузерам и поисковым системам, что URL был навсегда перенесён на новый адрес. Как и редирект 301, он сигнализирует о постоянном переносе, но с одним критическим отличием: исходный HTTP-метод (GET, POST и т. д.) и тело запроса должны быть сохранены в точности при следовании по редиректу.
Реранкер - это модель, которая уточняет топ-k результатов векторного поиска в конвейере RAG, переупорядочивая их так, чтобы по-настоящему наиболее релевантные фрагменты оказались наверху. Первичный поиск - это "быстро найти много кандидатов"; реранжирование - это "выбрать те, что действительно стоит процитировать".
Ретаргетинг - это техника цифрового маркетинга, которая показывает рекламу paid media пользователям, ранее посетившим ваш сайт или взаимодействовавшим с вашими соцсетями, но не совершившим конверсию. Поскольку он нацелен на пользователей, уже знакомых с брендом, ретаргетинг обычно даёт более высокую конверсию, чем стандартная реклама.
Реферальный маркетинг - это стратегия, которая вознаграждает существующих клиентов за привлечение новых, превращая сарафанное радио в структурированный двигатель роста. Он приносит качественные лиды по низкой цене за счёт рекомендаций, основанных на доверии.
Санкция Google - это понижение в ранжировании, налагаемое на сайты, которые нарушают правила качества поиска или политики Google по борьбе со спамом, что приводит к снижению позиций или полному удалению из результатов поиска.
Сарафанное радио (word of mouth, WOM) - это органическая, неоплачиваемая рекомендация продукта или бренда от одного человека другому: в разговоре, в Slack-канале, в личных сообщениях, в отзыве, в твите. Это древнейшая форма маркетинга и, по большинству исследований, по-прежнему самая вызывающая доверие: исследования Nielsen Global Trust in Advertising стабильно показывают, что 83-92% потребителей доверяют рекомендациям знакомых людей больше, чем любому платному формату рекламы.
Свежесть контента - это сигнал ранжирования, отражающий, насколько недавно фрагмент контента был опубликован или существенно обновлен. Google повышает в ранжировании более новый контент для запросов, где важна актуальность.
Семантический поиск - это поисковая технология, которая возвращает наиболее релевантные результаты, всесторонне понимая смысл, контекст и намерение поискового запроса пользователя, а не полагаясь на простое совпадение ключевых слов.
Семантическое SEO - это практика оптимизации контента и сайтов с учётом смысла, контекста и связей между сущностями, а не только совпадения ключевых слов. Цель - помочь поисковым системам и LLM точно понять, что представляет собой бренд и как его контент связан с конкретными темами.
Семантическое разбиение - это техника деления документа, которая разрезает текст по смысловым границам, а не по фиксированному числу символов или токенов. Она использует встраивания, чтобы определить, когда соседние предложения меняют тему, и затем размещает разрез именно там, чтобы каждый получившийся фрагмент был внутренне связным и извлекался как единая идея.
Серверный рендеринг (Server-Side Rendering, SSR) - это стратегия рендеринга, при которой HTML страницы полностью собирается на сервере в момент запроса и отправляется в браузер как готовый документ. Первый ответ уже содержит текст, ссылки и мета-теги, поэтому страница осмысленна ещё до выполнения какого-либо JavaScript.
MOFU (Middle of Funnel) - это средний этап маркетинговой воронки, отражающий момент, когда потенциальные клиенты осознали свою проблему и активно сравнивают и оценивают различные решения.
Синдикация контента - это практика переопубликования контента, изначально размещённого на вашем сайте, на внешних платформах, в медиа и на партнёрских сайтах, чтобы охватить более широкую аудиторию.
Системный промпт - это инструкция верхнего уровня, которая сообщает LLM, "кто ты, что ты должен делать и чего делать не должен", задавая рамки для всего диалога. В отличие от пользовательских промптов, которые пишут конечные пользователи, системные промпты внедряются разработчиком приложения и действуют на каждом ходе.
Скоринг лидов (lead scoring) - это процесс присвоения балла или значения каждому лиду на основе его поведения, вовлеченности и данных профиля, чтобы отразить, насколько вероятно, что он станет клиентом, и позволить командам продаж приоритизировать наиболее ценных потенциальных клиентов.
Скорость прироста ссылок (Link Velocity) - это темп, с которым сайт приобретает (или теряет) обратные ссылки со временем. SEO-инструменты выражают его в новых ссылающихся доменах за неделю или месяц, и здоровая скорость для конкретного сайта выглядит как устойчивая восходящая кривая, а не как плоская линия с внезапными всплесками.
Скорость производства контента (content velocity) - это темп и частота, с которыми бренд создаёт и публикует новый контент за определённый период. Она измеряет не только объём, но и способность поддерживать стабильный, стратегический ритм публикаций.
Скорость страницы - это время с момента запроса URL пользователем до момента полной загрузки и отображения содержимого веб-страницы. Google использует скорость страницы как фактор ранжирования с 2010 года, и ее значимость существенно выросла после введения Core Web Vitals в 2021 году.
Смесь экспертов (Mixture of Experts, MoE) - это архитектура нейронной сети, в которой LLM содержит множество специализированных "экспертных" подсетей, и для каждого входного токена механизм гейтинга активирует лишь небольшое подмножество - обычно 2 из 8 или 8 из 256, - оставляя остальные в простое. Модель ведёт себя как огромное число параметров (ёмкость), при этом оплачивая стоимость инференса гораздо меньшей модели.
Соотношение LTV:CAC - это связь между тем, сколько ценности приносит клиент за всё время своей жизни (LTV), и тем, сколько стоило его привлечь (CAC). Это самый часто упоминаемый показатель здоровья для подписочных и SaaS-бизнесов - грубое сокращение для вопроса «прибылен ли ваш двигатель роста?».
Социальное доказательство - это психологический феномен, при котором люди ориентируются на действия и мнения других, чтобы принимать собственные решения, особенно в условиях неопределённости. В маркетинге этот термин означает использование отзывов, рекомендаций, числа пользователей, кейсов и одобрений для формирования доверия и стимулирования конверсий.
Спекулятивное декодирование - это оптимизация вывода, при которой малая быстрая "черновая" модель предсказывает несколько токенов вперёд, а большая целевая модель затем проверяет их за один параллельный прямой проход, принимая те, что совпадают с тем, что она сама бы сгенерировала, и отклоняя остальные. Пользователь получает в точности тот же результат, что и при обычном декодировании, но в 2-4 раза быстрее.
Сплит-тестирование в SEO - это проведение контролируемых экспериментов на живых страницах, чтобы доказать, какие изменения на странице действительно влияют на позиции в поиске и органические клики. В отличие от классического A/B-тестирования - которое случайным образом распределяет пользователей по вариантам, - сплит-тестирование в SEO группирует URL (а не пользователей), потому что поисковые системы индексируют страницы, а не сессии.
Ссылающийся домен - это уникальный внешний домен, с которого ведут одна или несколько обратных ссылок на ваш сайт. Несколько обратных ссылок с одного и того же домена считаются всего одним ссылающимся доменом.
Ссылочный вес (Link Equity) - это "авторитет ранжирования", передаваемый с одной веб-страницы на другую через ссылку. Неформально называемый "ссылочным соком" (link juice), это базовый принцип, который связывает воедино обратные ссылки, внутренние ссылки и PageRank - ключевой механизм SEO.
Стартовое ключевое слово - это базовое слово или короткая фраза, которую вы используете для начала исследования ключевых слов, простейший термин, описывающий ваш продукт, услугу или тему. Вы загружаете его в инструменты для работы с ключевыми словами, чтобы сгенерировать сотни или тысячи связанных низкочастотных и смежных ключевых слов.
Стоимость привлечения клиента (CAC) - это совокупные расходы на маркетинг и продажи, необходимые для привлечения одного нового клиента, включая рекламный бюджет, производство контента, зарплаты в маркетинге и продажах, а также затраты на ПО.
Сторителлинг - это коммуникационное мастерство донесения сообщения бренда через повествование (персонажей, конфликт и изменение), а не через список фактов или характеристик. Во входящем маркетинге это самый мощный инструмент для удержания внимания читателей и создания эмоциональной связи.
Страница 404 - это HTTP-код состояния (404 Not Found), возвращаемый сервером, когда запрошенный URL не существует. Когда браузер или поисковый краулер пытается получить доступ к определённому URL, а сервер не может найти соответствующую страницу, он отвечает статусом 404 и сообщает посетителю, что страница недоступна.
Страница-сирота - это страница вашего сайта, которая не получает внутренних ссылок ни с одной другой страницы. Поскольку поисковые роботы обнаруживают страницы, переходя по ссылкам, страницы-сироты фактически остаются для них невидимыми.
Стратегия выхода на рынок (Go-to-Market, GTM) - это пошаговый план вывода нового продукта или услуги на рынок и формирования спроса. Она охватывает определение целевого клиента, ценностное предложение, ценообразование, каналы продаж, а также реализацию в маркетинге и продажах.
Структура URL - это система из протокола, домена, пути и параметров, которые составляют веб-адрес. URL вроде https://inblog.ai/ko/blog/seo-basics устроен так, что каждый сегмент несет иерархический смысл, - это первый сигнал о странице, который получают поисковые системы и пользователи.
Структурированные данные - это разметка, которая системно описывает информацию на веб-странице с помощью стандартного словаря Schema.org, позволяя поисковым системам и AI-системам понимать содержимое.
Структурированный вывод - это функция, которая заставляет LLM возвращать ответы, соответствующие заданной схеме, обычно схеме JSON. Вместо того чтобы надеяться, что модель выдаст разбираемый JSON, движок вывода ограничивает выборку токенов так, чтобы вывод гарантированно проходил валидацию.
Теги заголовков - это HTML-элементы (от H1 до H6), которые определяют иерархическую структуру контента на веб-странице, от основного заголовка (H1) до самых детальных подразделов (H6).
Тематическая авторитетность - это уровень экспертности и доверия, который сайт зарабатывает у поисковых систем за счет системного предоставления всестороннего, глубокого контента в рамках определенной предметной области.
Тематический кластер - это группа взаимосвязанных, тематически родственных страниц на сайте. Он состоит из одной опорной (pillar) страницы, дающей широкий обзор, нескольких кластерных страниц, глубоко раскрывающих конкретные подтемы, и внутренних ссылок, связывающих их все воедино. Также известен как контентный кластер или контентный хаб.
Техническое SEO - это практика оптимизации технической инфраструктуры сайта таким образом, чтобы поисковые системы могли эффективно сканировать, понимать и индексировать его страницы.
Тонкий контент - это веб-страницы, которые приносят пользователям мало настоящей пользы или не приносят ее вовсе. Дело не в количестве слов: короткая страница, которая прямо отвечает на вопрос, имеет ценность, тогда как длинная страница, заполненная "водой", - нет.
Тюнинг по инструкциям (instruction tuning) - это процесс пост-обучения, при котором дообучение базовой LLM проводится на тысячах пар (инструкция, желаемый ответ), чтобы она научилась следовать инструкциям на естественном языке, а не просто продолжать текст. Это тот шаг, который превращает сырую языковую модель, хорошо предсказывающую следующее слово, в ассистента, понимающего "суммируй это", "переведи на корейский" или "напиши SQL-запрос".
Удержание клиентов - это практика сохранения и укрепления отношений с существующими клиентами для стимулирования повторных покупок и долгосрочной лояльности. Оно противоположно привлечению клиентов и обратно связано с коэффициентом оттока.
Узнаваемость бренда - это степень, в которой потребители распознают бренд и отличают его от конкурентов. Она находится в верхней части воронки входящего маркетинга - на этапе, где потенциальные клиенты впервые узнают о вашем бренде.
Упоминание бренда - это любая отсылка к названию бренда во внешнем контенте: в новостных статьях, публикациях блогов, на форумах, в социальных сетях или подкастах. Упоминания могут быть ссылочными (с гиперссылкой на сайт бренда) или безссылочными (только текстовые упоминания без ссылки).
Фактор ранжирования - это сигнал, который поисковые системы используют для оценки веб-страниц и определения их порядка в результатах поиска (SERP). По имеющимся данным, Google использует более 200 сигналов ранжирования, хотя фактическая система гораздо сложнее - сигналы взаимодействуют динамически в зависимости от запроса, контекста, пользователя, устройства и намерения.
Фасетная навигация - это UI-паттерн, который позволяет пользователям сужать список контента, комбинируя фильтры и сортировки - категорию, тег, цену, порядок сортировки и так далее. Часто встречается на страницах категорий интернет-магазинов и на страницах тегов или фильтров блогов; она повышает удобство, но создаёт одну из сложнейших проблем технического SEO: взрывной рост числа URL.
Ценностное предложение - это обещание в одном предложении, которое заявляет, для кого предназначен продукт, какую проблему он решает и чем его решение отличается от альтернатив. Это ключевое сообщение за каждой первой точкой контакта - главным экраном лендинга, заголовком главной страницы, первой строкой холодного письма.
Цепочка редиректов возникает, когда исходный URL проходит через два или более перенаправления, прежде чем достичь конечного пункта назначения, например, A → B → C → D. Это классический анти-паттерн SEO, который нагружает и роботов, и пользователей.
Чёрное SEO - это обобщающий термин для методов оптимизации, которые нарушают рекомендации поисковых систем ради искусственной манипуляции позициями. Эти тактики могут принести краткосрочную выгоду, но при обнаружении влекут за собой суровые санкции - от падения позиций до полной деиндексации.
Эмбеддинг - это многомерный числовой вектор, который представляет смысл текста, изображений или аудио. Эмбеддинги - это основа, которая позволяет LLM, семантическому поиску и RAG находить "семантически похожий" контент.
A/B-тестирование - это методика экспериментирования, при которой две версии (A и B) маркетингового актива - такого как веб-страница, письмо или реклама - одновременно показываются сопоставимым группам пользователей в идентичных условиях. Затем ключевые метрики, такие как коэффициент конверсии и кликабельность, сравниваются, чтобы выбрать лучшую версию на основе данных.
Accessibility SEO - это пересечение веб-доступности (соответствие WCAG, совместимость со скринридерами, навигация с клавиатуры) и поисковой оптимизации, то есть практики, которые помогают и пользователям с инвалидностью, и поисковым краулерам понять страницу. Это пересечение велико, потому что краулеры по сути являются разновидностью невизуального пользователя.
Activation rate - это процент новых пользователей, которые завершают "момент озарения" - первый опыт, доказывающий, что продукт работает для них, - в течение заданного временного окна. Это буква A в AARRR и единственный лучший опережающий индикатор долгосрочного удержания.
AEO (Answer Engine Optimization) - это практика оптимизации контента так, чтобы он выбирался в качестве прямого ответа поисковыми системами на базе ИИ, голосовыми ассистентами и чат-ботами, которые в совокупности называют движками ответов (answer engines).
AI Overview - это сгенерированный ИИ обобщенный ответ, который Google отображает в самом верху страницы результатов поисковой выдачи (SERP), используя свою модель Gemini. Когда пользователь вводит поисковый запрос, AI Overview синтезирует информацию из нескольких веб-источников в единый обобщенный ответ. С момента официального запуска в мае 2024 года функция стремительно расширяется.
AI SEO объединяет базовые принципы поисковой оптимизации с требованиями поисковых систем на основе искусственного интеллекта. Этот подход оптимизирует контент для видимости не только в результатах Google, но и в ответах, генерируемых AI Overviews, ChatGPT, Perplexity и аналогичными инструментами.
AI slop - это отраслевой термин, получивший распространение в 2024 году и обозначающий низкокачественный контент, массово производимый ИИ без чёткой аудитории или цели, лишь ради попытки собрать поисковый трафик и рекламный доход. Слово "slop" (помои) вызывает образ корма для свиней или неопрятной кучи: метафора передаёт то, как ИИ штампует "контент без всякой питательной ценности".
AI Trust Signals - это подтверждающие признаки, которые генеративные поисковые системы (ChatGPT, Perplexity, Google AI Overview) оценивают, решая, цитировать ли источник. Они охватывают три измерения: идентичность сущности, доказательства и цитирования, а также техническое качество.
AI Visibility (видимость в ИИ) - это присутствие бренда и частота его появления в ответах, генерируемых инструментами AI-поиска (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, Copilot), когда пользователи задают вопросы в категории бренда. В эпоху ИИ это замена для "доли голоса" и "органических позиций" вместе взятых, измеряемая по синтезированным ответам, а не по синим ссылкам.
AI-краулер - это бот, управляемый поставщиком LLM: GPTBot от OpenAI, ClaudeBot от Anthropic, PerplexityBot от Perplexity, CCBot от Common Crawl, Google-Extended от Google, - который загружает веб-страницы, чтобы либо обучать большие языковые модели, либо обосновывать ответы AI-поиска актуальным контентом. AI-краулеры ведут себя как поисковые краулеры, но служат иной цели: они питают слой AI-ответов, а не SERP.
Alt-текст (альтернативный текст) - это описательная текстовая строка, записанная в атрибуте alt HTML-тега <img>. Он отображается вместо изображения, когда изображение не может быть отрисовано или визуально воспринято.
Answer engine (отвечающий движок) - это поисковая система, которая возвращает синтезированный ответ на вопрос пользователя вместо списка из десяти синих ссылок. ChatGPT search, Perplexity, Google AI Overviews, Gemini и Claude - канонические примеры. Если традиционная поисковая система говорит вам, "куда пойти за ответом", то answer engine говорит вам, "каков ответ".
Годовой повторяющийся доход (ARR, Annual Recurring Revenue) - это годовое представление повторяющегося дохода подписной компании. По сути это MRR × 12, но именно ARR является ключевой метрикой для оценки стоимости и для решений, которые реально принимают инвесторы, руководители и советы директоров.
B2B-маркетинг (Business-to-Business, маркетинг между компаниями) - это процесс продвижения и продажи продуктов или услуг другим компаниям, а не отдельным потребителям.
Обратная ссылка (backlink) - это гиперссылка с внешнего сайта, ведущая на ваш сайт. Также известная как входящая или внешняя ссылка, обратная ссылка является ключевым фактором ранжирования, который поисковые системы используют для оценки надёжности и авторитетности веб-страницы.
Brand Authority (авторитет бренда) - это степень, в которой бренд признаётся рынком как надёжный, экспертный источник в конкретной области. Это понятие выходит за рамки узнаваемости бренда (знание того, что имя существует) и отражает внешне подтверждённое доверие - консенсус рынка относительно того, что на бренд можно положиться по данной теме.
Buyer persona - это полувымышленный профиль идеального клиента, построенный на основе исследований рынка и данных о существующих клиентах. Не будучи реальным человеком, он синтезирует демографические, психографические и поведенческие данные, чтобы представить конкретный сегмент целевых клиентов.
Сеть доставки контента (Content Delivery Network, CDN) - это распределённая сеть, которая кэширует ресурсы сайта (HTML, изображения, JS, CSS, видео) на пограничных серверах по всему миру, обслуживая каждого пользователя с ближайшего к нему сервера. К числу основных примеров относятся Cloudflare, Fastly, Akamai, Amazon CloudFront и Vercel Edge Network.
Chain-of-Thought (CoT, цепочка рассуждений) - это техника промптинга, побуждающая LLM генерировать пошаговый процесс рассуждений перед итоговым ответом. Формализованная Wei и соавторами в Google Research в 2022 году, она стала стандартной техникой для повышения точности LLM в сложных задачах рассуждения.
Chunking - это процесс разбиения длинных документов на меньшие смыслонесущие единицы (фрагменты, chunks), которые могут обрабатывать LLM и векторные базы данных. Это обязательный этап предобработки в пайплайнах RAG перед тем, как веб-страницы, PDF или документы будут эмбеддированы, и каждый фрагмент становится минимальной единицей, которую ИИ может процитировать в своём ответе.
Citation Optimization (оптимизация цитируемости) - это стратегия оптимизации контента, чтобы генеративные поисковые системы ИИ, такие как ChatGPT, Perplexity и Google AI Overviews, цитировали ваши веб-страницы или контент как доверенный источник при генерации своих ответов.
Context engineering - это практика осознанного проектирования того, какую информацию, в каком порядке и в каком формате видит LLM при генерации ответа. Она включает в себя prompt engineering, которое шлифует отдельный промпт, и расширяет его на всё, что попадает в контекстное окно: системные промпты, извлечённые документы, историю диалога, метаданные пользователя, схемы инструментов и многое другое. Simon Willison, Tobi Lütke и Andrej Karpathy начали публично использовать этот термин в 2025 году, а к 2026 году он стал стандартным словарём в инженерии продуктов на основе LLM.
Context rot (гниение контекста) - это постепенное снижение точности LLM, следования инструкциям и достоверности цитирований по мере удлинения входного контекста. Даже при контекстных окнах, достигающих 1 млн токенов, практически пригодная точность падает задолго до этого предела - разница между 32k, 128k и 1M гораздо меньше, чем подразумевает маркетинг.
Context window (контекстное окно) - это максимальное количество входных и выходных токенов, которое LLM может обработать за один запрос. Оно вмещает промпт пользователя, системный промпт, предыдущий диалог, документы, извлечённые через RAG, и сгенерированный ответ - всё сразу.
Core Web Vitals - это три ключевые метрики пользовательского опыта, определенные Google, которые количественно измеряют скорость загрузки веб-страницы, ее отзывчивость и визуальную стабильность.
Crawlability (доступность для сканирования) - это способность бота поисковой системы получить доступ к веб-странице и собрать ее контент. Если сканирование (crawling) - это сам процесс сбора, то crawlability - это состояние, при котором контент может быть собран. Этот параметр находится в основании пирамиды потребностей технического SEO.
Сканирование (crawling) - это процесс, в ходе которого боты поисковых систем (краулеры), такие как Googlebot, автоматически посещают веб-страницы, чтобы обнаружить и собрать их контент. После сканирования страницы проходят этап индексации, по завершении которого они могут появиться в результатах поиска.
CTA (призыв к действию, Call to Action) - это любой маркетинговый элемент (текст, кнопка, баннер и т. п.) на сайте, в письме или рекламе, который побуждает посетителей выполнить конкретное действие, например совершить покупку, оформить подписку или отправить запрос.
Cumulative Layout Shift (CLS) - это метрика Core Web Vitals, которая количественно оценивает, насколько сильно видимый контент неожиданно меняет положение в течение жизненного цикла страницы. Она фиксирует проблему "прыгающего контента", когда пользователь пытается нажать на кнопку, которая в последний момент смещается.
Customer Success (CS) - это проактивная бизнес-функция, которая помогает клиентам достигать желаемых результатов с продуктом или услугой. В отличие от реактивной поддержки клиентов, customer success разработан так, чтобы вмешиваться до того, как у клиента возникнут трудности. В подписочных и SaaS-моделях это основной рычаг для снижения оттока и стимулирования выручки от расширения.
Dark social - это веб-контент, которым делятся через приватные каналы (мессенджеры, email, личные сообщения, Slack), которые инструменты аналитики не могут отследить. Когда кто-то копирует ссылку и делится ею через KakaoTalk или WhatsApp, данные о реферере не передаются, из-за чего аналитика ошибочно относит визит к трафику типа «Прямой».
Digital PR - это практика создания заслуживающего внимания (newsworthy) контента и его распространения среди онлайн-медиа, журналистов и инфлюенсеров с целью получения качественных обратных ссылок и упоминаний бренда. Он сочетает навыки работы с медиа из традиционного PR с техническими целями SEO.
Disavow - это процесс использования инструмента отклонения ссылок Google (Disavow Links Tool) для запроса о том, чтобы определенные обратные ссылки игнорировались при оценке ранжирования вашего сайта. Введенный в 2012 году после обновления Penguin, он помогает сайтам, оштрафованным за манипулятивный линкбилдинг, отмежеваться от вредоносных ссылок.
Dofollow-ссылка - это стандартная гиперссылка без специальных атрибутов, таких как rel="nofollow", rel="ugc" или rel="sponsored". Краулеры поисковых систем переходят по таким ссылкам и передают ссылочный вес (PageRank) целевой странице. По умолчанию все ссылки являются dofollow, если не добавлен специальный атрибут.
Domain Authority (DA) - это метрика прогноза ранжирования в поисковых системах, разработанная компанией Moz, производителем SEO-программ. Она оценивает веб-сайт по шкале от 1 до 100, показывая, насколько вероятно, что он займет высокие позиции на страницах результатов поиска (SERP).
Дублирующийся контент - это идентичный или существенно схожий контент, который появляется по двум или более разным URL-адресам. Он может встречаться как в пределах одного сайта, так и на разных доменах.
Dwell time - это количество времени, которое пользователь проводит на странице после перехода из результатов поиска, прежде чем вернуться на страницу выдачи (SERP).
Динамический рендеринг (dynamic rendering) - это техника, при которой сайт отдает две версии каждой страницы: предварительно отрисованный статический HTML-снимок краулерам поисковых систем и полноценный опыт одностраничного JavaScript-приложения людям. Google публично одобрил его как обходное решение для сайтов с большим объемом JS в 2018 году, а затем к 2024 году тихо понизил его до "устаревшего обходного приема", по мере того как рендеринг JS у Googlebot совершенствовался.
E-commerce SEO - это раздел SEO, сосредоточенный на оптимизации страниц категорий, товаров, поиска и блога интернет-магазина для привлечения трафика с намерением совершить покупку без оплаты рекламы. В отличие от контентных блогов, оно имеет дело с другими поисковыми намерениями, масштабами URL и техническими проблемами - это самостоятельная специализированная дисциплина.
E-E-A-T расшифровывается как Experience (опыт), Expertise (экспертность), Authoritativeness (авторитетность) и Trustworthiness (надёжность). Это базовая система, которую Google использует для оценки качества контента по всему вебу.
Earned media (заработанные медиа) - это внимание к бренду, которое не оплачивается и не контролируется напрямую: оно возникает органически за счёт третьих сторон через публикации в прессе, отзывы клиентов, репосты в социальных сетях, упоминания в блогах, обратные ссылки, а теперь и цитирования в ответах AI.
Edge SEO - это практика внедрения SEO-изменений на edge-узле CDN - Cloudflare Workers, Akamai EdgeWorkers, Fastly Compute, Vercel Edge Functions - вместо изменения origin-приложения. Edge-узел перехватывает запросы и ответы между пользователем и сервером, позволяя SEO-командам выкатывать исправления, не дожидаясь инженеров.
Email-маркетинг - это стратегия цифрового маркетинга, которая доставляет ценный контент, акции и информацию о продукте потенциальным и существующим клиентам по электронной почте, чтобы выстраивать отношения и стимулировать конверсии.
Entity SEO - это практика оптимизации сайта так, чтобы поисковые системы распознавали реальные сущности - людей, организации, места, продукты, концепции, - о которых рассказывает контент. Вместо сопоставления строк ключевых слов entity SEO помогает Google поместить ваш контент в Knowledge Graph и связать его с уже известными ему сущностями.
Entity SEO - это стратегия, которая оптимизирует контент и бренды вокруг сущностей в том виде, в каком их распознают поисковые системы и ИИ. Вместо простого сопоставления ключевых слов она нацелена на структурирование атрибутов и связей отдельных субъектов - таких как люди, места, организации, продукты и концепции - так, чтобы они были чётко зарегистрированы в Knowledge Graph поисковых систем.
Внешняя ссылка (также называемая исходящей ссылкой) - это гиперссылка на вашем сайте, которая ведёт на страницу другого домена. С точки зрения принимающего сайта эта же ссылка является обратной ссылкой.
Featured snippet - это блок с ответом, который Google отображает в верхней части результатов поиска, часто называемый «нулевой позицией», и который напрямую цитирует контент со страницы, лучше всего отвечающей на запрос. Он берёт абзац, список, таблицу или видео с проиндексированной страницы и отображает их перед обычной органической выдачей.
Featured Snippet (избранный фрагмент) - это выделенная область, где Google резюмирует контент веб-страницы, которую считает наиболее релевантной поисковому запросу пользователя, и отображает его в отдельном блоке над стандартными результатами поиска (SERP) в позиции "Position Zero".
Few-shot learning (обучение на нескольких примерах) - это техника промпт-инжиниринга, при которой в промпт включают 2-5 примеров "вход → желаемый выход", чтобы LLM имитировала паттерн. Без дополнительного обучения это один из самых практичных способов выровнять поведение модели только за счёт оформления промпта.
First Contentful Paint (FCP) измеряет, сколько времени требуется, чтобы первый фрагмент контента - текст, изображение, SVG или незакрашенный белым холст - отрисовался на экране после того, как пользователь запросил страницу. Это момент, когда пользователи видят первый признак того, что «страница отвечает».
First-party data (собственные данные) - это данные о клиентах, которые бренд собирает напрямую через собственные каналы - сайт, приложение, email, CRM - с согласия пользователя. В отличие от third-party data, купленных у сторонних поставщиков, у first-party data чёткое происхождение, более высокая точность и гораздо меньший юридический риск.
Flywheel (маховик) - это циклическая модель выхода на рынок, популяризированная HubSpot в 2018 году, которая заменяет традиционную линейную воронку. Вместо того чтобы относиться к клиентам как к "концу" воронки, маховик помещает их в центр: довольные клиенты создают сарафанное радио, отзывы и рекомендации, питающие следующий цикл Привлечение → Вовлечение → Восхищение.
Freemium - это модель ценообразования, при которой продукт бессрочно бесплатен для значимой части пользователей, тогда как платный уровень открывает больше ёмкости, продвинутые функции или снимает ограничения. В отличие от ограниченного по времени бесплатного триала, у freemium нет срока действия - пользователи могут оставаться бесплатными вечно. Ставка делается на то, что достаточное число бесплатных пользователей в итоге перейдёт на платный тариф и профинансирует остальных.
Function calling (вызов функций, также называемый использованием инструментов) - это возможность, которая позволяет LLM проанализировать запрос пользователя и вызвать внешние функции или API в структурированном формате JSON. OpenAI представила официальную поддержку в июне 2023 года; с тех пор Claude, Gemini и Llama поставляют её как стандартную функцию, и она стала атомарной единицей реализаций ИИ-агентов.
Generative Engine Optimization (GEO) - это стратегия оптимизации цифрового контента и присутствия в сети так, чтобы поисковые системы на основе ИИ - такие как ChatGPT, Perplexity, Google AI Overview и Copilot - находили, цитировали и рекомендовали ваш контент при ответе на вопросы пользователей.
Google AI Mode - это специализированный поисковый интерфейс с приоритетом ИИ внутри Google Search на базе модели Gemini 2.5. Вместо традиционного списка синих ссылок он представляет сгенерированные ИИ краткие ответы со ссылками на источники. Он доступен как отдельная вкладка в Google Search или напрямую по адресу google.com/aimode.
Google Analytics - это бесплатный инструмент веб-аналитики от Google, который отслеживает, как посетители находят ваш сайт и взаимодействуют с ним. Текущая версия, GA4 (Google Analytics 4), заменила Universal Analytics в июле 2023 года и использует модель отслеживания на основе событий.
Google Business Profile (GBP, ранее Google My Business) - это бесплатный инструмент, позволяющий компаниям управлять своей локальной карточкой в поиске Google и Google Картах, включая название компании, местоположение, часы работы, отзывы и фотографии.
Google Core Update - это масштабная перенастройка алгоритма ранжирования, при которой Google разом перенастраивает всю систему качества поиска. Эти обновления выходят 3-4 раза в год, и их раскатка занимает от нескольких дней до 2-3 недель, перетасовывая позиции по всему вебу.
Google Discover - это персонализированная мобильная лента контента, которая рекомендует пользователям статьи, видео и новости на основе их интересов, истории просмотров и местоположения - без необходимости вводить поисковый запрос.
Google Search Console (GSC) - это бесплатный SEO-инструмент от Google, который помогает владельцам сайтов отслеживать эффективность в поиске, анализировать техническое состояние SEO и принимать решения на основе данных для улучшения видимости в поиске.
Google Trends - это бесплатный инструмент, который визуализирует популярность ключевых слов и тем в поиске со временем на основе данных поиска Google. Он отображает относительный интерес по шкале от 0 до 100 в разрезе временных периодов, регионов и категорий.
Googlebot - это автоматизированный веб-краулер Google, который обнаруживает новые страницы, загружает их содержимое и передает его в поисковый индекс Google. Это механизм, благодаря которому ваш контент можно найти в Google Поиске.
Growth hacking - это дисциплина и образ мышления, которые используют быстрые эксперименты на стыке маркетинга, продукта и инженерии, чтобы находить масштабируемые и повторяемые способы расти. Термин ввёл Шон Эллис в 2010 году; он возник из стартапов ранней стадии, которые не могли позволить себе традиционные маркетинговые бюджеты и нуждались в продуктовых циклах, экспериментах на основе данных и креативных приёмах дистрибуции, чтобы привлекать пользователей дёшево.
Growth loop (петля роста) - это модель, в которой рост спроектирован как самоусиливающийся цикл: результат каждой петли возвращается на вход следующей, вместо линейной воронки "трафик внутрь → конверсия → отток". Формализованная командой Reforge Брайана Балфура в 2018 году, она стала стандартной рамкой мышления о росте для SaaS и потребительских приложений в 2026 году.
Helpful Content Update (HCU) - это система ранжирования Google, впервые запущенная в августе 2022 года, которая понижает страницы, признанные Google "созданными в первую очередь для ранжирования в поисковых системах, а не для помощи людям". Изначально это был отдельный классификатор, но во время мартовского core-обновления 2024 года он был интегрирован в основные системы ранжирования Google.
Hreflang - это HTML-атрибут, который информирует поисковые системы о целевом языке и регионе каждой страницы, когда сайт предлагает один и тот же контент на нескольких языках или для нескольких регионов.
HTTPS (HyperText Transfer Protocol Secure) - это зашифрованная версия HTTP, которая защищает данные, передаваемые между сайтом и его пользователями, с помощью шифрования SSL/TLS. Это официальный сигнал ранжирования Google с 2014 года.
Image SEO - это практика оптимизации изображений на веб-страницах, чтобы поисковые системы могли правильно их понимать, индексировать и показывать в результатах поиска.
Influencer-маркетинг - это стратегия, при которой бренды сотрудничают с людьми, имеющими значительную онлайн-аудиторию, для продвижения продуктов и услуг. Он использует доверие между инфлюенсерами и их аудиторией, чтобы стимулировать вовлеченность и конверсии эффективнее, чем традиционная реклама.
Information gain (прирост информации) - это понятие из патента Google 2022 года (Information Gain Scores, US11354343B2), которое оценивает, сколько новой информации добавляет страница по сравнению с тем, что уже известно. Оно отражает дополнительную ценность, которую читатель получает от страницы после того, как уже прочитал другие топовые результаты. С 2024 года это стало распространённым подходом к интерпретации Core Update от Google и Helpful Content Update.
Interaction to Next Paint (INP) - это метрика Core Web Vitals, которая измеряет, сколько времени требуется странице, чтобы визуально отреагировать после действия пользователя - клика, касания или нажатия клавиши. В марте 2024 года Google повысил INP до статуса официального фактора ранжирования, заменив им First Input Delay (FID).
JavaScript SEO - это раздел технического SEO, сфокусированный на том, чтобы сайты, отрисованные на JavaScript, корректно обходились, рендерились и индексировались поисковыми системами. Его значение выросло по мере того, как SPA-фреймворки вроде React, Vue и Next.js доминируют в современной веб-разработке.
Jobs to Be Done (JTBD) - это фреймворк, который переосмысливает поведение клиентов так: "люди нанимают продукт, чтобы добиться прогресса в конкретной задаче своей жизни". Вместо вопроса о том, кто такие клиенты, JTBD спрашивает, какую задачу они пытаются выполнить и почему они отказались от прежнего решения.
Keyword difficulty (сложность ключевого слова, KD) - это метрика, оценивающая, насколько сложно попасть в топ-10 органической выдачи Google по заданному ключевому слову, по шкале 0-100. Чем выше оценка, тем жёстче конкуренция.
Largest Contentful Paint (LCP) - это метрика Core Web Vitals, которая измеряет время от начала навигации до завершения отрисовки самого крупного видимого элемента в области просмотра. Это основной показатель Google для определения того, "когда страница ощущается загруженной для пользователя".
LinkedIn-маркетинг - это практика использования крупнейшей в мире профессиональной социальной сети для повышения узнаваемости бренда, генерации лидов и формирования экспертного авторитета, особенно эффективная для B2B-компаний.
LLM-как-судья (LLM-as-a-Judge) - это техника оценки, при которой одна языковая модель оценивает или сравнивает вывод другой модели (или собственный более ранний вывод) по заданным критериям. Она заменяет дорогостоящую оценку человеком в задачах вроде открытых вопросов и ответов, суммаризации и ответов чат-ботов.
llms.txt - это предлагаемый markdown-файл, размещаемый в корне сайта - /llms.txt - который даёт инструментам на базе LLM кураторскую, сжатую карту самого важного контента сайта. Предложенный Джереми Говардом в 2024 году, он стремится сделать для ИИ то же, что sitemap.xml сделал для поиска: сделать лучшие части вашего сайта обнаружимыми и легко усваиваемыми на машинной скорости.
llms.txt - это текстовый файл в формате markdown, размещаемый в корневом пути веб-сайта (/llms.txt), который служит руководством, помогающим большим языковым моделям (LLM), таким как ChatGPT, Claude и Gemini, быстро и точно понять ключевой контент сайта.
Loop Marketing - это повторяемый четырёхэтапный маркетинговый фреймворк, представленный HubSpot на конференции INBOUND 2025. Каждое маркетинговое действие питает следующее, создавая непрерывный накопительный рост вместо разрозненных разовых кампаний.
Автоматизация маркетинга (marketing automation) - это технология и стратегия использования программного обеспечения для автоматического выполнения повторяющихся маркетинговых задач: рассылок email, классификации лидов, публикаций в соцсетях, анализа эффективности кампаний и многого другого.
Marketing Qualified Lead (MQL) - это лид, которого маркетинг счёл более склонным к покупке, чем обычный посетитель сайта, и готовым к передаче в продажи. Намерение ещё не подтверждено полностью, но человек проявляет явный интерес к продукту или услуге и соответствует определённому портрету покупателя.
Meta-описание (Meta Description) - это текст-сводка страницы, прописанный в HTML-теге <meta name="description">. Оно отображается под заголовком на страницах результатов поиска (SERP) и является ключевым элементом SEO, влияющим на то, перейдут ли пользователи на вашу страницу.
Mobile-first индексирование - это политика Google, при которой за основу для сканирования, индексирования и ранжирования берётся мобильная версия страницы, а не десктопная. После экспериментов, начавшихся в 2016 году, к концу 2023 года она стала политикой по умолчанию для всего веба.
Model Context Protocol (MCP) - это открытый протокол, выпущенный Anthropic в конце 2024 года, который стандартизирует способ подключения LLM-приложений к внешним инструментам, источникам данных и API. Часто называемый "USB-C для AI-приложений", он был стремительно перенят OpenAI, Google, крупными IDE и AI-продуктами к 2026 году, став де-факто отраслевым стандартом.
Monthly Recurring Revenue (MRR) - это сумма выручки, которую подписочный бизнес ожидает получать каждый месяц. Учитывается только регулярный подписочный доход - разовые платежи, плата за подключение, возвраты и кредиты исключаются. Это самый важный показатель роста в подписочных SaaS, медиа и e-commerce.
Мультитач-атрибуция (MTA) - это практика распределения вклада в конверсию между всеми маркетинговыми точками контакта, с которыми клиент взаимодействовал на пути к конверсии, а не только за первый или последний клик. Вместо того чтобы говорить «Google Ads получает 100% этой сделки на $5000», MTA может распределить её так: 30% блог, 20% LinkedIn, 30% Google, 20% звонок продаж.
NAP расшифровывается как Name, Address и Phone number (имя, адрес и номер телефона) - три поля, которые идентифицируют локальный бизнес. NAP-цитирование - это любое упоминание этих полей в интернете: в каталогах, на сайтах отзывов, в социальных профилях, статьях. Google судит о доверии и значимости локального бизнеса по тому, насколько согласованы его данные NAP во всех этих источниках.
Net Revenue Retention (NRR) измеряет, сколько выручки когорта существующих клиентов удерживает и наращивает за период в 12 месяцев. Он исключает привлечение новых клиентов и смотрит только на изменения внутри существующей базы. NRR выше 100% означает, что выручка растёт даже без новых клиентов; ниже 100% - что привлечение новых лишь затыкает течи.
Nofollow - это HTML-атрибут ссылки (rel="nofollow"), который сигнализирует поисковым системам не переходить по ссылке и не передавать ссылочный вес (силу ранжирования) целевой странице.
Noindex - это директива мета-тега robots, которая указывает поисковым системам не включать конкретную страницу в результаты поиска. Её можно задать через HTML-тег <meta> или заголовок HTTP-ответа (X-Robots-Tag), предотвращая появление страницы на страницах результатов поиска (SERP), таких как Google и Bing.
North Star Metric (NSM) - это единственное число, которое компания выбирает как лучший показатель долгосрочной ценности, создаваемой её продуктом для клиентов. Каждая команда выстраивает свою работу вокруг движения этой одной метрики, избегая фрагментации, возникающей при оптимизации десятков несвязанных KPI.
Net Promoter Score (NPS) измеряет лояльность клиентов с помощью одного вопроса: "Насколько вероятно, что вы порекомендуете этот продукт или услугу другу или коллеге?" Ответы даются по шкале от 0 до 10, а итоговый показатель равен проценту промоутеров за вычетом процента критиков. Метрика была предложена компанией Bain & Company и Фредом Райхельдом в 2003 году и стала стандартом измерения клиентского опыта по всему миру.
Open Graph (OG) - это протокол мета-тегов, разработанный Facebook в 2010 году, который управляет тем, как заголовок, описание, изображение и URL веб-страницы выглядят при публикации на социальных платформах вроде Facebook, LinkedIn, X и в мессенджерах.
Owned media (собственные медиа) - это каналы, которыми бренд владеет напрямую, с полным контролем над контентом и данными аудитории: корпоративные блоги, сайты, базы email-подписчиков, рассылки и мобильные приложения. Это отличается от paid media (реклама) и earned media (пресса, сарафанное радио).
PageRank - это алгоритм, разработанный сооснователями Google Ларри Пейджем и Сергеем Брином в 1997 году, который оценивает относительную важность веб-страницы, анализируя количество и качество ссылок, указывающих на нее.
Paid media (платные медиа) - это любой канал, где бренд покупает охват, чтобы достучаться до аудитории: Google Ads, реклама в Meta, реклама в LinkedIn, спонсорский контент и платные партнёрства с инфлюенсерами. Во фреймворке PESO она стоит рядом с owned, earned и shared media как часть современного маркетингового микса.
People Also Ask (PAA) - это элемент поисковой выдачи Google, который отображает сворачиваемый блок связанных вопросов и кратких ответов, извлеченных из веб-страниц; обычно он появляется между органическими результатами поиска.
Performance-маркетинг - это ориентированная на результат стратегия цифрового маркетинга, при которой рекламодатели платят только тогда, когда достигается измеримый результат: клик, лид или конверсия в покупку.
Pogo-sticking возникает, когда пользователь кликает по результату поиска, быстро возвращается на страницу выдачи (SERP) и кликает по другому результату. Термин обозначает движение туда-обратно между результатами поиска и веб-страницами, похожее на прыжки на пого-стике (тренажере-кузнечике).
Product-Led Growth (PLG) - это стратегия выхода на рынок, при которой сам продукт движет привлечением, активацией, конверсией, расширением и рекомендациями. Вместо опоры на отделы продаж или холодные исходящие касания пользователи напрямую пробуют продукт, ощущают ценность и покупают. Slack, Notion, Figma, Calendly и Dropbox - канонические примеры.
Product-Market Fit (PMF) - это стадия, на которой продукт наконец удовлетворяет рынок, который его сильно хочет; спрос тянет команду вперёд быстрее, чем она успевает толкать. Это самая важная веха в жизни стартапа и точка перелома между "мы надеемся, что это сработает" и "мы не успеваем за спросом".
RAG (Retrieval-Augmented Generation, генерация с дополненным поиском) - это методика ИИ, которая повышает точность и актуальность ответов за счёт того, что большая языковая модель (LLM) ищет и использует релевантную информацию из внешних баз знаний или из веба перед генерацией ответа.
Reddit SEO - это практика оптимизации постов и комментариев на Reddit для ранжирования в Google (и для цитирования в AI Overviews и Perplexity); эта дисциплина едва существовала до 2024 года, а затем стремительно выросла, когда сделка Google о лицензировании данных с Reddit совпала с возросшим в эпоху "полезного контента" спросом на реальные человеческие обсуждения.
RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback, обучение с подкреплением на основе обратной связи от человека) - это методика обучения, которая настраивает поведение LLM с помощью данных о предпочтениях, собранных у людей. Необработанная предобученная LLM бегло говорит, но часто бесполезна или небезопасна; RLHF - это стандартный этап выравнивания, который превращает такую сырую модель в "собеседника, которого люди действительно предпочитают".
Robots.txt - это общедоступный текстовый файл, расположенный в корневом каталоге сайта (/robots.txt), который служит стандартным протоколом (Robots Exclusion Protocol) для указания поисковым краулерам, к каким URL они могут получать доступ на сайте.
ROI в SEO (Return on Investment, окупаемость инвестиций) измеряет доход, полученный от SEO-деятельности, относительно стоимости этой деятельности. Формула: (Доход от SEO − Затраты на SEO) / Затраты на SEO × 100, выражается в процентах.
SaaS SEO - это стратегия поисковой оптимизации для компаний с подписочной моделью ПО, охватывающая привлечение пользователей, регистрацию в продукте, платную конверсию и удержание через органический поиск. Она строится на общих принципах SEO с дополнительной сложностью, обусловленной B2B-структурами принятия решений, более длинными циклами покупки и закупочными комитетами с несколькими заинтересованными сторонами.
Sales enablement - это межфункциональная практика обеспечения отдела продаж контентом, инструментами, данными и обучением, которые нужны для того, чтобы быстрее и стабильнее продвигать сделки через каждую точку контакта с потенциальными клиентами. Пока маркетинг отвечает за обнаружение и входящий поток, а продажи - за переговоры и контракты, sales enablement управляет "арсеналом" между ними.
Schema-разметка - это структурированные данные, добавляемые на веб-страницу, чтобы помочь поисковым системам и ИИ точнее понимать её содержимое. Она записывается с использованием словаря Schema.org и совместно поддерживается крупными поисковыми системами, включая Google, Bing, Yahoo! и Yandex.
SEO для Naver - это практика оптимизации контента под ранжирование в Naver, доминирующей поисковой системе Южной Кореи, на которую в 2026 году приходится примерно 55-60% внутреннего рынка. Логика ранжирования, индекс и формат поисковой выдачи Naver существенно отличаются от Google, поэтому классические тактики SEO для Google переносятся лишь частично, а иногда даже вредят.
SEO для блога - это практика написания, оптимизации и публикации контента блога, рассчитанного на ранжирование в поисковых системах вроде Google. Она объединяет исследование ключевых слов, создание контента, внутреннюю оптимизацию и техническое SEO в единую стратегию ведения блога.
SEO-аудит - это систематический процесс, который оценивает все аспекты сайта, влияющие на его эффективность в поисковых системах, выявляет проблемы, вредящие позициям, и обнаруживает возможности для улучшения.
SERP (Search Engine Results Page, страница результатов поиска) - это страница, отображаемая, когда пользователь вводит ключевое слово в поисковую систему.
SERP-элемент - это любой блок на странице результатов поисковой системы (SERP) помимо традиционных десяти синих ссылок: featured snippets, блоки "Похожие вопросы" (People Also Ask), rich snippets, панели знаний, блоки изображений, видеокарусели, локальные блоки и AI Overviews.
Share of Model (SoM, доля упоминаний в моделях) - это доля упоминаний бренда, которую компания получает от одной или нескольких больших языковых моделей (LLM), относительно всех упоминаний брендов в той же категории. Она количественно отражает, насколько часто и благосклонно ИИ-платформы рекомендуют бренд, когда пользователи задают вопросы, релевантные категории.
Social listening - это практика отслеживания и анализа упоминаний вашего бренда, продуктов, конкурентов и отраслевых ключевых слов в соцсетях, на форумах, сайтах отзывов, в новостях и сообществах в реальном времени. Это выходит за рамки простого подсчёта упоминаний (social monitoring) - суть в том, чтобы извлекать инсайты, на основе которых принимаются решения.
Social SEO - это практика оптимизации контента социальных сетей таким образом, чтобы он появлялся как во внутреннем поиске самих платформ, так и во внешних поисковых системах вроде Google. Если традиционное SEO нацелено на сайты, то social SEO превращает контент в Instagram, TikTok, YouTube и LinkedIn в активы, доступные для поиска.
Soft 404 - это состояние, при котором сервер возвращает HTTP 200 (OK), но Google анализирует содержимое страницы и решает, что страница фактически не существует. Страница открывается в браузере, однако Google исключает ее из результатов поиска и помечает как "Soft 404" в отчете о покрытии (Coverage) в Search Console.
Temperature - это параметр, который управляет тем, насколько "острым" является распределение вероятностей LLM при сэмплировании следующего токена. Низкие значения смещают выбор в сторону наиболее вероятных токенов ради стабильного, предсказуемого вывода; высокие значения позволяют выбирать менее вероятные токены, давая более творческие и разнообразные ответы. Большинство API принимают значения от 0 до 2.
Test-time compute (также называемый inference-time compute) - это практика, при которой LLM позволяют дольше "думать" во время инференса: генерировать больше токенов рассуждений, прогонять несколько цепочек или сэмплировать множество кандидатов и выбирать лучшего, чтобы повысить качество ответа без переобучения модели. Популяризированный благодаря OpenAI o1 и DeepSeek-R1 в 2024-2025 годах, он перевёл рассуждения из задачи обучения в настраиваемый рычаг во время выполнения.
Тег Title - это заголовок страницы, записанный в HTML-элементе <title>. Он отображается как кликабельный синий текст ссылки на страницах результатов поиска (SERP), а также появляется во вкладке браузера, что делает его критически важным элементом SEO.
Токенизация - это процесс разбиения текста на естественном языке на минимальные единицы - "токены", - которые LLM реально обрабатывает. Любой ввод, вывод, тарификация и лимит контекстного окна у LLM измеряются в токенах, а не в словах.
Tool use - это способность, позволяющая LLM вызывать внешние функции, API, базы данных или сервисы прямо во время ответа: получать свежие данные, выполнять расчёты или совершать действия в мире. Вместо того чтобы быть запертой в своих обучающих данных, модель с использованием инструментов может выходить за свои пределы, когда этого требует задача.
Transformer - это архитектура глубокого обучения, представленная в статье Google 2017 года "Attention Is All You Need". Благодаря self-attention каждый элемент входной последовательности обращается к каждому другому, чтобы выстроить контекст. Каждая крупная LLM в 2026 году - GPT, Claude, Gemini, Llama - работает на варианте Transformer.
Time to First Byte (TTFB) измеряет, сколько времени требуется браузеру, чтобы получить первый байт от сервера после запроса. Он отражает, насколько быстро отвечает сам сервер, - это отправная точка для всех остальных метрик скорости (LCP, FCP, время загрузки страницы).
URL slug - это завершающая часть пути в URL, которая идентифицирует конкретную страницу в виде читаемого человеком текста. В inblog.ai/ko/blog/seo-guide slug - это seo-guide.
UTM-параметры (Urchin Tracking Module) - это коды отслеживания, добавляемые к URL, которые позволяют аналитическим инструментам вроде Google Analytics точно определять, какая маркетинговая кампания, канал и контент привели каждый визит на сайт.
Векторная база данных - это специализированная база данных, спроектированная для хранения векторов эмбеддингов и быстрого извлечения наиболее семантически близких из них. Сейчас это базовая инфраструктура для пайплайнов RAG, семантического поиска, рекомендательных систем и долговременной памяти ИИ-агентов.
Video SEO - это раздел SEO, сосредоточенный на том, чтобы видео появлялись и получали клики в поиске Google, поиске YouTube и результатах AI-поиска. С 2024 года Google расширил превью видео и подсветку ключевых моментов по таймкодам в своих SERP, а AI-поисковики теперь напрямую цитируют транскрипты видео, поэтому стратегия "только текст" все чаще оставляет трафик неиспользованным.
Vision-Language Model (VLM) - это мультимодальная ИИ-система, которая принимает на вход и изображения, и текст, а выдаёт текстовый вывод, позволяя одной модели читать скриншоты, описывать фотографии, расшифровывать документы, отвечать на вопросы по графикам и следовать инструкциям, объединяющим "то, что вы видите" с "тем, что вы говорите". GPT-4V, Gemini, Claude 3+, Llama 3.2 Vision и Qwen-VL - наиболее широко используемые примеры в 2026 году.
Голосовой поиск позволяет пользователям выполнять поисковые запросы голосом вместо набора текста, используя ИИ-ассистентов вроде Google Assistant, Siri, Alexa и голосового режима ChatGPT.
White hat SEO - это стратегии оптимизации, которые соответствуют рекомендациям Google Search Essentials. Оно сосредоточено на предоставлении пользователям подлинной ценности через качественный контент, легитимное построение ссылок и хороший пользовательский опыт.
X-Robots-Tag - это способ управления сканированием и индексацией поисковыми системами через HTTP-заголовки ответа. Вместо размещения <meta name="robots"> внутри HTML сервер отправляет те же директивы в заголовке ответа, например X-Robots-Tag: noindex.
YMYL (Your Money or Your Life) - это темы контента, которые могут напрямую влиять на здоровье, финансовую стабильность, безопасность или общее благополучие пользователя. Google применяет к контенту в этих областях особенно строгие стандарты качества.
Zero-click поиск - это поиск, при котором пользователи получают нужный ответ прямо на странице результатов поисковой системы (SERP), не переходя ни на один сайт. Поскольку элементы SERP, такие как AI Overviews, Featured Snippets и Knowledge Panels, мгновенно удовлетворяют поисковое намерение, явление нулевых посещений сайтов становится всё более распространённым.
Zero-Party Data - это информация, которой клиенты осознанно и проактивно делятся с брендом: предпочтения, намерение покупки, потребности и мотивы. Она собирается через опросы, квизы, центры предпочтений и интерактивные инструменты. Термин впервые ввела Forrester в 2018 году, и эти данные представляют собой самый чистый источник истины в маркетинге.
