GEO

Протокол A2A

Протокол A2A (Agent2Agent) - это открытый стандарт, определяющий, как ИИ-агенты, созданные разными вендорами и на разных фреймворках, могут обнаруживать друг друга, безопасно обмениваться данными и передавать задачи. Google представила его в апреле 2025 года вместе примерно с 50 партнёрами, а в июне того же года передала Linux Foundation, и сейчас он управляется под нейтральным руководством по лицензии Apache 2.0.

Протокол A2A (Agent2Agent) - это открытый стандарт, определяющий, как ИИ-агенты, созданные разными вендорами и на разных фреймворках, могут обнаруживать друг друга, безопасно обмениваться данными и передавать задачи. Google представила его в апреле 2025 года вместе примерно с 50 партнёрами, а в июне того же года передала Linux Foundation, и сейчас он управляется под нейтральным руководством по лицензии Apache 2.0.

Почему это важно

Чем больше растёт экосистема агентов, тем сильнее сдвиг от схемы "один агент делает всё" к схеме "сотрудничают специализированные агенты". Проблема в том, что каждый агент создаётся на разной платформе разной компании. A2A выполняет роль общего языка между ними. Если MCP связывает агента с инструментами и данными, то A2A связывает агента с агентом. Получается, что два протокола образуют коммуникационный стек агентного веба. В 2026 году вышла стабильная версия v1.0, и по состоянию на апрель того же года в проекте участвуют более 150 организаций, а такие крупные платформы, как Microsoft Copilot Studio, Azure AI Foundry и Amazon Bedrock AgentCore, обеспечивают официальную поддержку, так что он используется не в пилотах, а в реальной эксплуатации.

Как это работает

A2A строится поверх существующих веб-стандартов - HTTP, SSE, JSON-RPC.

  • Agent Card: JSON-документ, в котором агент сообщает о своей идентичности и возможностях. Он публикуется по стандартному адресу, и другие агенты, прочитав его, решают, какую задачу можно ему поручить. В новых версиях добавлена подпись для верификации домена.
  • Жизненный цикл Task: сотрудничество между агентами идёт по единицам Task. Поддерживаются отслеживание состояния и стриминг - от мгновенно завершающихся запросов до длительных задач на несколько часов.
  • Принципы проектирования: ключевые принципы - безопасность по умолчанию (аутентификация и авторизация корпоративного уровня), поддержка длительно выполняемых задач и независимость от модальности, охватывающая текст, аудио и видео.

Связь с MCP

A2A и MCP - не конкуренты, а дополняют друг друга. MCP стандартизирует "вертикальное" соединение, при котором агент вызывает инструменты и получает контекст по образцу function calling, а A2A стандартизирует "горизонтальное" соединение, при котором агенты делегируют задачи друг другу. Реальные мультиагентные системы используют оба протокола вместе: каждый агент работает со своими инструментами через MCP и сотрудничает с другими агентами через A2A. Поверх того же стека добавляются и расширения вроде AP2 (Agent Payments Protocol), охватывающие особые взаимодействия, например оплату.

Значение для GEO

Когда A2A станет повсеместным, к путям, по которым показываются контент и сервисы, добавится "через агента". Личный агент пользователя делегирует задачу агенту бронирования путешествий, а тот выбирает источники информации, на которые будет опираться. Чтобы быть выбранным в такой среде, контент должен иметь удобную для машины структуру, а информация о бренде - быть представлена единообразно по всей экосистеме агентов. Контент-команде редко придётся самостоятельно реализовывать A2A, но направление, в котором "обнаружение через посредничество агента" - это следующий этап поиска, прямо отражается в контент-стратегии.

Источники:

Как помогает inblog

Чем больше становится сотрудничества между агентами, тем чаще контент читает сначала агент, а не человек. Структурированная разметка и ясные метаданные блога на inblog становятся основанием, по которому агент судит о теме и достоверности контента. Если обеспечить формат, удобный для извлечения агентом, - сравнительные таблицы, FAQ, чёткие абзацы с определениями, - вероятность того, что контент будет выбран и в мультиагентной среде, возрастает.