Структурированные данные
Структурированные данные - это разметка, которая системно описывает информацию на веб-странице с помощью стандартного словаря Schema.org, позволяя поисковым системам и AI-системам понимать содержимое.
Структурированные данные - это разметка, которая системно описывает информацию на веб-странице с помощью стандартного словаря Schema.org, позволяя поисковым системам и AI-системам понимать содержимое.
Почему это важно
Поисковые системы обычно выводят смысл, сканируя текст на странице. Однако при использовании структурированных данных страница интерпретируется на семантическом уровне, а не на уровне текста, что позволяет поисковым системам гораздо точнее понимать тип и контекст содержимого. Благодаря этому страницы могут отображаться в результатах поиска как расширенные результаты (rich results) - со звездными рейтингами, ценами, фотографиями авторов, хлебными крошками и многим другим. Анализ показывает, что страницы с расширенными результатами достигают в среднем на 30% или более высокого CTR по сравнению со стандартными результатами.
По состоянию на 2026 год ценность структурированных данных выходит за рамки расширенных результатов. Когда генеративные AI-системы, такие как ChatGPT и Perplexity, сканируют веб-страницы, они напрямую разбирают разметку JSON-LD и используют ее как источник для своих ответов. С точки зрения GEO (Generative Engine Optimization) структурированные данные стали обязательным элементом.
При этом Google официально заявил, что структурированные данные не влияют напрямую на ранжирование в поиске. Основные преимущества - это улучшение CTR за счет расширенных результатов и повышение видимости внутри AI-систем, а не прямой рост позиций.
Основные форматы (JSON-LD, Microdata, RDFa)
Существует три формата реализации структурированных данных:
- JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data): вставляется в HTML-элемент
<head>или<body>с помощью тега<script type="application/ld+json">. Поскольку этот формат полностью отделен от HTML-структуры, его легко поддерживать, и именно он официально рекомендован Google. Например, чтобы применить схемуArticleк публикации в блоге:
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Article",
"headline": "The Complete Guide to Structured Data",
"author": { "@type": "Person", "name": "John Doe" },
"datePublished": "2026-03-17"
}
-
Microdata: размечается напрямую через атрибуты HTML-тегов (
itemscope,itemtype,itemprop). Поскольку этот формат связан с HTML, изменения более подвержены ошибкам. -
RDFa (Resource Description Framework in Attributes): использует атрибуты HTML (
vocab,typeof,property) аналогично Microdata, встраиваясь напрямую в HTML.
На практике JSON-LD является стандартом благодаря удобству поддержки и реализации.
Поддерживаемые типы расширенных результатов
Ключевые типы структурированных данных, поддерживаемые Google по состоянию на 2026 год, включают:
- Article: отображает заголовок, автора и дату публикации для новостей и публикаций в блогах.
- Product: показывает цену, наличие и оценки отзывов для товаров в результатах поиска.
- BreadcrumbList: отображает положение страницы в иерархии сайта.
- Organization / LocalBusiness: показывает сведения о компании, логотип, контактные данные и часы работы.
- HowTo: представляет пошаговые руководства с насыщенным визуальным форматированием.
- Review: отображает звездные рейтинги и количество отзывов в результатах поиска.
Обратите внимание, что со второго полугодия 2025 года Google прекратил поддержку расширенных результатов для некоторых типов структурированных данных (Course Info, Claim Review, Estimated Salary, Learning Video, Special Announcement, Vehicle Listing и др.). Кроме того, расширенные результаты FAQ теперь ограничены государственными и связанными со здоровьем сайтами, поэтому перед внедрением всегда проверяйте актуальный статус поддержки.
Реализация и проверка
Процесс корректной реализации и проверки структурированных данных выглядит следующим образом:
- Выберите тип схемы: выберите тип Schema.org, соответствующий содержимому вашей страницы. Для блога подходит
Article; для страницы товара используйтеProduct. - Напишите JSON-LD: проверьте обязательные и рекомендуемые свойства в документации Google Search Central и включите их все.
- Проверьте соответствие содержимому страницы: информация, описанная в разметке, всегда должна совпадать с тем, что фактически отображается на странице. Включение в разметку контента, который не виден пользователям, нарушает спам-политику Google.
- Используйте инструменты проверки: проверьте синтаксические ошибки и отсутствующие обязательные поля с помощью Google Rich Results Test и постоянно отслеживайте статус структурированных данных по всему сайту через отчет "Улучшения" в Google Search Console.
- Поддерживайте актуальность: при каждом изменении контента соответствующим образом обновляйте структурированные данные, чтобы они всегда отражали текущее состояние.
Источники:
- Intro to How Structured Data Markup Works - Google Search Central
- What Is Schema Markup? & How to Add It to Your Site - Semrush
- Schema Markup: What It Is & How to Implement It - Ahrefs
Связанные публикации inblog
Чем помогает inblog
inblog автоматически встраивает структурированные данные BlogPosting JSON-LD и Organization на каждую публикацию.