AEG/GEO 시대, 자주 묻는 질문과 답변 6가지 (인블로그팀 생각까지)

미팅을 할 때마다, 자주 듣는 질문입니다.

• “SEO 는 끝난 건가요?”

• “GEO/AEO 시대에 저희 회사는 어떻게 해야하나요?”

해외에서도 “Is SEO Dead?” 라는 주제로 열띤 토론이 이루어지고 있는데요. 이번 포스트에서는 AEO/GEO 시대 자주 나오는 질문에 대해 전문가들의 공통적인 답변과 인블로그 팀의 생각을 담아보겠습니다.

1. SEO는 AI 등장으로 이제 끝난 걸까요?

AI가 검색에 도입되면서 “SEO가 죽었다”는 말이 자주 나오지만, 이는 과장된 우려라는 것이 전문가들의 공통된 의견입니다. 한 SEO 전문가는 “AI 때문에 SEO가 사라진 것이 아니라 단지 겉모습이 바뀌었을 뿐”이라며, 핵심적인 SEO 원칙은 여전히 유효하다고 강조합니다.

실제로 검색 엔진 최적화(SEO)는 지난 20여 년간 수없이 “죽었다”는 선언을 들어왔지만 번번이 틀린 예측이었습니다. 경험 많은 업계 인사들은 “AI 검색 최적화도 결국 SEO의 일부”이며, 새로운 환경에 맞게 적응할 뿐 기본은 동일하다고 지적합니다.

인블로그팀 의견
: 저희 팀도 마찬가지로 SEO는 죽은 것이 아니라, 진화하고 있다고 생각합니다. 결국 SEO를 잘하는 회사가 AI 시대에서도 잘 노출되고, 고객과 닿을 수 있다고 생각합니다.

2. AEO란 무엇이며 SEO와 어떻게 다른가요?

AEO(Answer Engine Optimization) 는 “답변 엔진 최적화”, 즉 AI 챗봇 같은 답변형 플랫폼에서 최상의 답을 제공하는 출처로 선택되기 위해 콘텐츠를 최적화하는 것을 뜻합니다. 기존 SEO가 사용자에게 검색 결과 상위에 웹페이지를 노출하는 데 초점을 맞췄다면, AEO는 사용자의 질문에 대한 신뢰할 만한 답변 소스로 우리 콘텐츠가 직접 인용되는 것을 목표로 합니다.

이를 위해 콘텐츠를 FAQ형 Q&A 스타일로 구성하고, 스키마(markup) 를 활용해 구조화하며, 콘텐츠의 전문성과 권위를 높여 AI가 쉽게 이해하고 신뢰하도록 만드는 전략입니다.

궁극적으로 AEO는 SEO의 연장선으로 볼 수 있습니다. 많은 업계 전문가 또한 AEO 역시 “답변 엔진”을 겨냥한 SEO일 뿐이며 본질은 기존 SEO와 크게 다르지 않다고 말합니다. 실제로 현재 많은 AI 답변 시스템이 정보를 수집할 때 여전히 구글 등의 검색엔진에 의존하므로, 전통적인 SEO에서 좋은 순위를 유지하는 것 역시 AEO에 중요하게 작용합니다 .

인블로그팀 의견
: 100% 동의 합니다. 앞서 언급했듯, 기존에 SEO를 잘한 회사들이 AEO 시대에서도 잘 적응할 것이라고 생각합니다.

3. 이제 SEO 대신 AEO나 GEO로 전략을 바꿔야 하나요?

너무 걱정할 필요는 없습니다.

AEO나 GEO로의 전환은 SEO 전략의 근본적 대체가 아니라 확장에 가깝습니다. 실제 현업 전문가들은 “AI SEO도 결국 SEO다. 새로운 매체가 늘었을 뿐 핵심 전략은 동일하다”고 말합니다. 이미 테크니컬 SEO, 양질의 콘텐츠, 도메인 권위 등 정석적인 SEO를 해왔다면 90%는 준비가 된 것과 같다는 조언도 있습니다.

나머지 10%는 AI 시대에 맞춰 일부 접근법을 다듬고 추가하는 정도로 볼 수 있습니다. 예를 들어, 콘텐츠를 좀 더 질문-답변 형식으로 구조화하거나, 스키마 마크업을 활용해 AI가 이해하기 쉽게 만드는 작업 등이 그 추가 요소입니다. 하지만 각각의 AEO나 GEO마다 완전히 별개의 전략이 필요한 것은 아니며, 기존 SEO의 연장선에서 생각하면 된다는 것이 대체적인 견해입니다. 결국 SEO 기본기에 충실하면서 변화한 검색 환경에 맞게 대응하는 것이지, SEO 자체를 버리고 완전히 새로운 것으로 갈아탈 필요는 없습니다.

인블로그팀 의견
: 여러 의견에 너무 휘둘리지 않고, 검색엔진 본연의 관점에서 고객이 원하고 궁금해하는 콘텐츠를 담아내는 것이 중요합니다.

4. AEO는 꼭 필요한 새로운 개념인가요, 아니면 일시적인 유행어에 불과한가요?

이 질문에 대해서는 의견이 다소 엇갈리지만, 업계에서 널리 회자되는 두 가지 입장이 있습니다.

• 먼저 많은 SEO 전문가는 AEO를 과장된 마케팅 용어에 가깝다고 보고 있습니다.

한 Reddit 사용자는 “AEO는 말만 그럴싸할 뿐 최적화 방식 자체를 바꾸는 건 없다. 우리가 원래부터 잘해오던 SEO를 그대로 하면 된다”고 말합니다. 이처럼 AEO를 “새로운 개념으로 포장한 기존 SEO”로 보는 시각에서는, 굳이 호들갑 떨 필요 없이 기본 원칙에 충실한 콘텐츠 최적화가 답이라고 조언합니다.

• 반면 다른 일각에서는 AEO를 무시하기에는 시대 변화가 크다고 말합니다.

특히 생성 AI 기반 검색의 부상으로 검색 패턴이 달라지고 있으므로, AEO 최적화 기술을 익히는 것이 “SEO의 미래를 대비하는 길”이라는 주장도 나옵니다. 실제로 구글은 최근 AI 검색 요약(SGE)이 전 세계 수억 명에게 사용될 것이라고 밝혔고, 이 새로운 검색 환경에서 답변으로 선택받는 콘텐츠를 만드는 능력이 앞으로 매우 중요해질 것이라는 전망이 나옵니다.

인블로그팀 의견

: AEO/GEO 와 SEO 의 차이보다는 제로 클릭 시대에 어떻게 잘 대응할 것인지를 먼저 고민해봐야할 것 같습니다. 결국 좋은 정보들을 AI 검색엔진이 클릭 없이 고객에게 보여줄 것이기 때문에, 이를 우선적으로 고민해야 합니다.

5. AI가 답변을 직접 제시하면 웹사이트 트래픽에 어떤 영향이 있나요?

ChatGPT나 구글의 SGE처럼 검색 엔진이 사용자 질문에 대한 답변을 바로 보여주는 기능은 사용자 입장에서 편리하지만, 웹사이트의 방문자 트래픽에는 부정적인 영향을 줄 수 있습니다.

실제 사례로, 구글의 생성형 AI 검색 요약(AI Overview)이 본격 도입된 후 일부 산업에서는 클릭률(CTR)이 하루아침에 64%까지 급감한 것으로 보고되었습니다. AI가 검색 결과 최상단에 즉각적인 답변을 제공하면서, 정작 사용자가 웹사이트를 방문할 필요성이 줄어들기 때문입니다. 특히 AI 답변에 인용된 상위 2~5개의 사이트만 트래픽을 얻고 나머지 결과들은 거의 클릭되지 않는 현상이 나타나고 있습니다.

요컨대 “제로 클릭(zero-click) 검색”이 새로운 표준처럼 되고 있으며, 선택받은 몇몇 출처만 대부분의 조회수를 가져가는 구조로 변화하고 있습니다. 이러한 변화는 콘텐츠 제공자에게 양날의 검인데, 한편으로는 답변에 인용만 되면 엄청난 노출을 얻지만, 인용되지 못하면 기존보다 더 가시성이 떨어지는 상황이 됩니다. 따라서 많은 기업과 SEO 담당자들이 자사 콘텐츠를 AI 답변에 포함시키기 위한 최적화 전략(AEO/GEO)에 주목하게 된 것입니다 .

인블로그팀 의견
: AI 검색엔진의 등장에서 이 부분이 가장 중요하다고 생각합니다. 결국은 TOFU 콘텐츠보다 MOFU, BOFU 콘텐츠를 집중적으로 온드 미디어 형태로 쌓아두는 것이 중요해질 것이라 예측됩니다.

6. AEO/GEO 에 맞게 콘텐츠를 최적화하려면 어떻게 해야 하나요?

Answer Engine에 잘 보이는 콘텐츠를 만들기 위해서는 전통적인 SEO 전략에 몇 가지를 추가로 고려해야 합니다. 전문가들이 권장하는 AEO 최적화 핵심 포인트는 다음과 같습니다:

• FAQ 스타일의 Q&A 콘텐츠 작성
  : 사용자들이 자주 묻는 질문에 대한 직접적이고 간결한 답변을 콘텐츠 내에 포함시킵니다. 가능하면 한 질문당 40~60자 내외로 핵심 답을 제시하는 것이 좋습니다. 이러한 문답형 구성은 음성 비서나 AI가 우리 콘텐츠를 답변으로 읽어주거나 인용하는 데 유리합니다.

• 구조화된 데이터(Schema Markup) 활용
  : FAQPage, HowTo, Article 같은 스키마 마크업을 사용하여 검색 엔진과 AI가 콘텐츠의 의미 구조를 쉽게 파악하도록 돕습니다.

• 스니펫 타겟
  : 특정 질문에 대한 한눈에 보이는 답을 제공하는 섹션을 페이지에 포함시키세요. 표나 목록, 강조된 요약문 등으로 검색 결과 페이지에서 바로 보일 수 있는 콘텐츠를 만들면, AI는 이러한 부분을 답변으로 추출해갈 가능성이 높습니다. 이러한 “제로 클릭” 요소를 갖춘 콘텐츠는 사용자에게도 즉각적인 도움을 주면서 브랜드 노출을 높입니다 .

• 전문성(E-E-A-T)과 콘텐츠 명확성 확보
  : Experience·Expertise·Authoritativeness·Trustworthiness, 즉 경험과 전문성, 권위, 신뢰성을 보여주는 신호를 강화해야 합니다. 구체적으로는 저자 정보 공개, 신뢰할 만한 출처 인용, 콘텐츠의 최신성 유지 등이 중요합니다. AI는 권위 있고 명확한 답변을 선호하므로, 모호한 설명을 피하고 정확한 정보를 제공하는 것이 좋습니다 .

인블로그팀 의견
: 위 내용들은 필요조건이지 충분조건은 아닌 것 같습니다. 결국 핵심은 얼마나 고객을 잘 이해하고, 고객이 궁금해하고, 필요한 내용을 잘 전달하는지가 가장 핵심인 것 같습니다.