SEO 가이드(4) - SEO를 위한 구글 키워드 분석과 리서치
키워드 리서치란?
우리는 앞선 가이드 문서에서 SEO (검색엔진최적화) 작업 프로세스를 살펴보았습니다:
테크니컬 (Technical) SEO.Optimize for search engine efficiency.
키워드 리서치. Identify optimal search terms.
콘텐츠 SEO.Tailor content for searchers.
온페이지 (On-page) SEO. Clarify content presentation.
오프페이지 (Off-page) SEO.Build trust and authority externally.
검색 엔진이 콘텐츠를 쉽게 크롤링하고 색인할 수 있도록 웹사이트의 기술적인 측면을 돕는 테크니컬 SEO 작업을 완료하고 나면, 콘텐츠를 작성하기 전에 키워드를 리서치하는 단계가 반드시 필요합니다. 웹 또는 앱 이용자들이 자신이 원하는 결과를 얻기 위해 검색 엔진에 특정한 키워드를 이용하여 검색하기 때문입니다.
키워드 리서치를 통해 타깃 시장을 제대로 이해하여, 자신의 비즈니스를 잘 표현하면서 잠재 고객이 궁금해하는 올바른 키워드를 선택하고 이를 활용하여 콘텐츠를 제작하면, 검색 엔진에서 노출되는 가능성이 높아지며 웹사이트의 트래픽과 방문자 수, 결국은 구매 전환율(Conversion rate)까지 증가시킬 수 있게 됩니다.
그래서, 키워드 리서치란
따라서 키워드 리서치는 단순히 키워드 분석 툴이 제공하는 데이터에만 의존하여 검색량이 높은 키워드를 도출하는 것이 아니라, 키워드 뒤에 숨어있는 이용자의 검색 과정과 의도를 제대로 파악하여 검색 엔진에서 높은 순위를 차지하지 위한 과정까지 가늠하는 것을 말합니다.
예를 들어, 어떤 사람이 "DIY 커피 테이블"이라는 검색어를 구글에 입력하면, 상위 결과 중 대부분이 DIY 커피 테이블 제작 가이드, 팁, 또는 판매 사이트일 것입니다. 이는 구글이 사용자의 검색 의도를 이해하고, DIY 커피 테이블을 만들려는 사람들이 주로 이커머스 사이트나 DIY 블로그를 찾는다고 가정하기 때문입니다.
따라서 만약 이러한 주제에 관한 정보성 콘텐츠를 발행할 계획이라면, 이커머스 사이트나 DIY 블로그 콘텐츠들과 경쟁해야 한다는 것을 알고 있어야 합니다. 이러한 상황까지 고려하여 유용한 정보를 제공하는 콘텐츠를 제작해야 합니다.
잠재 고객이 어떤 키워드를 검색하고 있는지, 어떤 목적을 가지고 해당 키워드를 검색하는지, 그 키워드를 검색 한 이후에 어떤 액션을 하려 하는지를 이해하면 우리는 잠재 고객이 보다 만족할 수 있는 콘텐츠를 효과적으로 고객에게 전달 할 수 있게 되고, 일반적인 광고 캠페인에 비해 훨씬 높은 성과를 가져올 것으로 기대할 수 있습니다.
쿼리와 키워드의 중요성
구글 검색결과 순위 결정방식에 대한 문서에 따르면, 구글서치는 사용자가 궁금해하고 입력하는 쿼리(Query, 데이터베이스에게 특정한 데이터를 보여달라는 클라이언트의 요청)로부터 비로소 검색결과를 제공하는 과정을 시작한다는 것을 알 수 있습니다.
검색 엔진은 질문에 답을 제시하기 위해 존재하기 때문입니다.
구글의 키워드 기반 검색 알고리즘
구글은 구글서치가 관련된 검색 결과를 유저에게 제공하는 데에 도움을 주기 위한 수년 간 수백 개의 알고리즘과 AI 시스템 모델을 개발하였습니다. 아래의 구글 AI 모델들은 모두 쿼리에 기반하고 있음을 발견할 수 있습니다.
RankBrain
2015년에 출시된 RankBrain은 단어와 개념의 관계를 이해하는 데 도움을 주는 첫 번째 딥 러닝 AI 시스템입니다.
예를 들어, "먹이 사슬에서 가장 꼭대기에 위치한 소비자를 무엇이라고 부르는가?"라는 검색을 한다면, RankBrain은 여러 페이지들에게 발견한 쿼리와 내용들을 통해 "먹이 사슬"이 "동물"과 관련이 있고, "인간"과는 전혀 관련이 없음을 학습합니다. 이렇게 단어를 관련된 개념과 일치시키고 이해함으로써, RankBrain은 당신이 "최상위 포식자"라는 단어를 찾고 있음을 인지하고 최상위 포식자에 관련한 페이지들을 제시합니다.
Neural matching
Neural matching는 쿼리와 페이지 내 희미한 개념의 표현을 이해하고 서로 일치시키는 데 도움을 주는 시스템입니다.
예를 들어, "초록색을 어떻게 관리할까?"라고 검색하면, Neural matching는 쿼리에서 관리, 경영, 전략, 평가 등과 같은 광의의 개념 표현을 살펴봄으로써, 이 검색자가 색상 단어에 기반한 매니지먼트 시스템에 대한 정보를 찾고 있다는 것으로 해석할 수 있습니다.
이렇게 Neural matching는 쿼리와 관련이 있을 것으로 판단되는 콘텐츠를 검색 인덱스에서 스캔할 때 보다 넓은 범위로 다양한 정보를 찾고 수집하는 데 도움을 줍니다.
BERT
2019년에 출시된 BERT는 구글 서치가 개별 단어와 일치하는 콘텐츠를 단순히 검색하는 것이 아니라, 단어 조합 내에서 단어의 순서와 단어 간 관계를 파악하여 쿼리에서 중요한 단어나 개념을 표현하는 방식을 이해함으로써 자연어 이해에서 큰 진전을 이뤘다고 평가됩니다.
예를 들어, "약국에서 다른 사람을 위해 (for) 약을 받을 수 있습니까?"라고 검색하면 BERT는 짧은 전치사인 for가 쓰인 상황을 이해하고, 질문자가 다른 사람을 위해 약을 받을 수 있는지 알아보고 있는 상황으로 이해합니다. BERT를 통해 구글서치는 아주 작고 별 볼일 없이 보이는 단어도 단어의 연속인 질문자의 쿼리 안에서는 중요한 의미를 가질 수 있다는 것을 이해합니다.
이렇듯 검색엔진은 다양한 알고리즘을 통해 복잡한 언어 이해를 기반으로 검색결과를 도출합니다. 키워드, 그리고 키워드의 조합인 쿼리야말로 검색엔진에 대한 이해의 시작이자 전부라고 할 수 있습니다.
키워드 리서치 프로세스
SEO 작업의 범위와 프로세스에 대해 언급한 #1.가이드 문서에서 키워드 리서치 프로세스는 일반적으로 크게 아래와 같이 3단계로 이루어진다고 언급한 바 있습니다 (image source: TBWA):
첫 번째로, 자사의 제품이나 서비스 정보를 잘 표현하는 핵심적인 키워드를 선정합니다.
다음으로, 선정한 메인 키워드를 바탕으로 더 많은 키워드들을 도출합니다.
마지막으로, 그렇게 도출된 여러 키워드를 키워드의 검색량, 경쟁강도, 검색 의도 등 여러 가지 기준을 갖고서 콘텐츠 제작에 사용될 타깃 키워드를 선정합니다.
인블로그 팀은 지금까지 자체적으로 키워드 리서치 및 콘텐츠 전략을 세워 이를 통해 생산한 콘텐츠로 고객들을 인바운드로 유치하여 성장해왔습니다. 아래 글은 전략적으로 "노션 SEO"의 키워드를 선점하기 위해 작성한 인블로그 팀의 콘텐츠입니다.
위 콘텐츠는 발행 이후 지속적으로 높은 SERP 순위를 차지하고 있으며, 스펙터(Specter),디오(Dio) 고객사에서 이 노션 SEO 콘텐츠를 보시고 인블로그를 자사 블로그 CMS로 선택하여 도입하셨습니다.
저희 인블로그 팀은 현재 SEO 콘텐츠 컨설팅 서비스를 운영하고 있으며, 아래와 같이 키워드 리서치를 포함한 전체적인 콘텐츠 전략을 수립하였습니다:
잠재 고객이 어떤 키워드를 검색하고 있는지, 어떤 목적을 가지고 해당 키워드를 검색하는지, 그 키워드를 검색 한 이후에 어떤 액션을 하려 하는지의 전체적인 검색 여정을 이해하면 잠재 고객이 보다 만족할 수 있는 콘텐츠를 효과적으로 고객에게 전달 할 수 있게 되고, 일반적인 광고 캠페인에 비해 훨씬 높은 성과를 가져올 것으로 기대할 수 있습니다.
특히, 위 과정들을 거친 탐색을 통해 raw한 단어보다 사용자의 의도를 비교적 명확하게 담고 있어, 잠재 고객의 전환율이 상대적으로 높은 롱테일 키워드 도출이 가능해집니다. (source: semrush)
일반적으로 검색량이 높을수록 당연히 구글 상위 페이지에 랭킹되는 것은 어렵습니다. 이때, 낮은 경쟁도를 지닌 키워드를 우선 순위로 잡아나가는 것이 최선의 전략이 될 수 있습니다.
키워드 툴 소개
웹사이트의 검색 엔진 최적화(SEO)를 개선하기 위해 사용되는 유용한 키워드 툴들이 많이 있습니다. 이 도구들은 특정 키워드에 대한 검색 볼륨, 경쟁강도 등의 정보를 제공하여 웹사이트의 트래픽을 증가시키고 검색 엔진에서 더 잘 노출될 수 있도록 하는 전략에 도움을 제공합니다.
구글 서치 콘솔(Google Search Console): 웹사이트 소유자 및 관리자가 사이트의 성능을 모니터링하고 검색어의 검색 볼륨, 검색 결과에 대한 클릭률 등의 정보를 제공하는 구글의 무료 툴입니다.
구글 트렌드(Google Trends): 구글 검색 데이터를 기반으로 특정 검색어나 주제의 인기도를 시간, 지역 등에 따라 시각화하여 보여주는 도구입니다. 이를 통해 검색어의 추세 및 관심도를 파악할 수 있습니다.
Ahrefs: Ahrefs는 웹사이트의 백링크, 키워드 순위, 컨텐츠 분석 등을 포함한 종합적인 SEO 도구입니다. 이를 통해 경쟁사의 SEO 전략을 분석하고 검색 엔진 최적화에 활용할 수 있습니다.