셀렉트스타(주) 블로그

*본 내용은 셀렉트스타의 '23/24 인공지능 인사이트' 매거진에서 발췌한 것입니다. 인공 지능이 발전하면서 그 연산을 수행하는 하드웨어의 중요성 또한 커졌습니다. 최근 AI 개발 트렌드가 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM) 로 넘어오면서는 더욱 그렇습니다.

원천 데이터를 컴퓨터가 이해할 수 있는 숫자(벡터)로 바꾸는 과정에는 대표적으로 인코딩과 임베딩이 있습니다.

가장 빠르고 효과적으로 인공 지능의 성능을 향상 시키는 방법은 무엇일까요? 이전까지의 내용을 정리 해보면, 우리는 좋은 인공 지능을 만들기 위해서 ‘파 라미터 개수와 구조가 적절한 신경망을 설계하고, 좋은 학습 데이터를 준비하고, 하이퍼파라미터를 알 맞게 설정해 학습 능률을 올려야 합니다.

파라미터를 잘 설정해야 똑똑한 인공지능을 개발 할 수 있습니다. 이 파라미터를 조정해나가는 과정 을 인공지능의 ‘학습(train)’이라고 하며, 학습하는 데 필요한 데이터는 ‘학습 데이터’라고 합니다.

화제의 ChatGPT는 파라미터 개수가 1750억 개라고 합니다. 그만큼 복잡하고 정교한 연산을 수행하는 셈이지요. 그렇다면 파라미터 개수는 많을수록 좋은 걸까요?

기초 신경망 구조와 함께 Data Centric AI 패러다임을 소개합니다. 인공 지능 ‘학습’이란 무엇이고 어떻게 진행되는지, 간단한 예제와 사례를 통해 설명합니다.

AI(Artificial Intelligence, 인공 지능)와 AI 모델의 차이를 아시나요. 일상에서는 두 단어를 엄밀히 구분하여 사용하지 않지만, 따져보면 AI와 AI 모델의 뜻은 조금 다릅니다. 사람 이상의 지능을 지녔다는 오픈 AI의 ‘ChatGPT’는 둘의 차이를 이렇게 설명합니다.

셀렉트스타 SD팀은 기술과 아이디어를 시장에 검증받고 세상에 내보입니다. AI와 데이터의 가능성을 실현하는 SD팀은 셀렉트스타의 첨병입니다.

CISA, CISSP, ISMS-P 인증, CPPG 개인정보관리사란?

#셀렉트스타 #AI팀 은 #비전, #NLP, #인프라 등 다양한 분야를 망라하며 기술과 산업 그리고 데이터를 연결합니다. 십 수건의 특허 개발과 톱 티어 #학회 #등재 논문을 작성하는 AI팀은 셀렉트스타 핵심 경쟁력입니다.

- 국내 대표 AI 기업들이 안전하고 똑똑한 초거대 언어 모델(LLM)을 위해 협력 - 안전하고 믿을 수 있는 인공지능을 위한 벤치마크 데이터 - 인공지능 무해성, 정보 정확성, 도움 적정성(3H) 지표를 정량적으로 측정

다투모 스코프에는 다양한 기능들을 활용하면 지금 내 AI에 필요한 데이터가 무엇인지 정확히 알 수 있습니다. 이는 어떤 데이터를 수집하고 어떤 데이터를 가공해야 하는 지를 더욱 빠르고 효율적으로 파악하는 작업이며, 데이터 수집 및 가공에 따르는 비용과 시간을 절감하는 일입니다.

이번 아티클에서는 지난 11월 소개된 구글의 비전 분야 Generative AI를 살펴봅니다. Generative AI는 이용자의 요구에 따라 이미지, 텍스트, 코드 등의 창작물을 만들어내는 인공지능을 뜻합니다. Parti와 Imagen은 텍스트를 입력값으로 받아 텍스트 설명에 맞는 이미지 생성 모델입니다.

2022년 AI 업계 메가 트렌드는 Generative AI(생성형 인공지능)입니다. Generative AI는 이용자의 요구에 따라 이미지, 텍스트, 코드 등의 창작물을 만들어내는 인공지능을 뜻합니다. 이번 아티클에서는 Google Presents: AI@ ’22에서 발표된 논문을 바탕으로 구글의 Text와 Audio 분야 Generative AI를 살펴봅니다.

지난 시글에서는 AI 연구에 대해 알아보았습니다. 이번에는 2022년에 뜨거웠던 기업을 알아보도록 하겠습니다. 이번 글 역시 State of AI Report 2022를 참고하여 작성하였습니다.

매년 인공지능 분야가 성장하고 있는 만큼, 올해도 뛰어난 연구들이 많이 등장했는데요. 2022년 한 해 동안 있었던 괄목할 만한 AI 연구들을 소개합니다. 이번 글은 State of AI Report 2022를 참고하여 작성하였습니다.

지난 10월 초, 미국 백악관에서는 Blueprint for an AI Bill of Rights를 발표했습니다. 제목 그대로 AI 권리 장전의 청사진을 그린 것인데요, 인공지능 시대를 맞이하며 자동화되는 시스템 속에서 미국인들의 권리를 보호하고, 올바르게 기술을 디자인하거나 활용할 수 있도록 5가지의 기본 원칙을 제안합니다.

ETRI 자율성장 인공지능 경진대회는 인간과 유사한 수준의 인공지능을 구현하는 첫걸음으로 ‘자율성장 인공지능’의 개념을 널리 알림과 동시에, 기술 개발을 통해 구축한 AI 패션 코디네이터 영역의 리소스를 보급 및 활용하고자 <2022 ETRI 자율성장 인공지능 경진대회>를 매년 진행하고 있습니다.

AI에 대한 자유로운 의견과 질문, 그리고 깊은 인사이트까지 교류하실 수 있는 AI 사업개발 커뮤니티입니다. AI NODAJI 토크쇼는 매 달 마지막 주 목요일에 열리는 온오프라인 행사입니다. 토크쇼에서는 AI와 관련한 자유로운 토론, 관련 업계 분들을 모시고 함께 이야기를 나누고, 창업 과정, 궁금했던 이야기 등을 나누고자 합니다.

AI에 대한 자유로운 의견과 질문, 그리고 깊은 인사이트까지 교류하실 수 있는 AI 사업개발 커뮤니티입니다. AI NODAJI 토크쇼는 매 달 마지막 주 목요일에 열리는 온오프라인 행사입니다. 토크쇼에서는 AI와 관련한 자유로운 토론, 관련 업계 분들을 모시고 함께 이야기를 나누고, 창업 과정, 궁금했던 이야기 등을 나누고자 합니다.

INTERSPEECH는 음성언어 처리 과학 및 기술에 대해 논의하는 세계 최대 규모의 학회입니다. Human and Humanizing Speech Technology라는 주제를 바탕으로 음성 과학적 접근을 통해 인류의 소통을 돕기 위한 과학 및 산업계 비전 수립을 노력하는 INTERSPEECH 컨퍼런스 현장에 셀렉트스타도 직접 참여했습니다.

AI에 대한 자유로운 의견과 질문, 그리고 깊은 인사이트까지 교류하실 수 있는 AI 사업개발 커뮤니티입니다. AI NODAJI 토크쇼는 매 달 마지막 주 목요일에 열리는 온오프라인 행사입니다. 토크쇼에서는 AI와 관련한 자유로운 토론, 관련 업계 분들을 모시고 함께 이야기를 나누고, 창업 과정, 궁금했던 이야기 등을 나누고자 합니다.

ETRI 자율성장 인공지능 경진대회는 인간과 유사한 수준의 인공지능을 구현하는 첫걸음으로 ‘자율성장 인공지능’의 개념을 널리 알림과 동시에, 기술 개발을 통해 구축한 AI 패션 코디네이터 영역의 리소스를 보급 및 활용하고자 <2022 ETRI 자율성장 인공지능 경진대회>를 매년 진행하고 있습니다.

ICBM(사물인터넷(IoT), 클라우드(Cloud), 빅데이터(Big Data), 모바일(Mobile)) 등 첨단 정보 통신 기술이 융합된 4차 산업혁명 시대가 본격적으로 도래하고, 최근 수년 사이에 인공지능 기술이 급속도로 발전하면서, 각종 관련 산업도 매우 빠른 속도로 변화하고 있습니다.

인공지능 기술이 탑재된 CCTV는 기존의 단순 영상 녹화 및 재생의 기능을 벗어나 사람이 직접 CCTV 영상을 판별하지 않아도 자동으로 특정 객체를 구분 및 검출하고 영상의 필요한 부분을 표출해 줍니다.

인간의 창의력은 인간에게만 존재하는 고유한 능력으로 인간의 존재 의미를 보여주는 것이라 할 수도 있습니다. 더욱이 이러한 창의성에 기반한 예술 활동은 아직 인공지능이 따라잡을 수 없는 인간만의 영역이라고 대부분의 사람들이 믿고 있습니다.

인공지능 학습데이터 플랫폼 셀렉트스타가 업계 최초로 인공지능(AI) 학습데이터 구축 트렌드를 담은 ‘셀렉트스타 인공지능 인사이트’를 발표한다고 6월 1일 밝혔다. ‘셀렉트스타 인공지능 인사이트’는 지난 2018년부터 2022년 상반기까지 진행된 수백 개의 프로젝트를 분석해 업계 동향을 제시한다.

AI가 수행하고자 하는 기능(원천 데이터를 Input으로 받아 원하는 형태의 Output을 내보내는 것)을 사람이 동일하게 수작업(레이블링)한 것을 말합니다. AI 기업은 대량의 레이블링을 아웃소싱하여 빠르고 정확하게 구축해야 합니다.

AI의 생명을 불어넣어주는 ‘학습데이터’. 셀렉트스타 김세엽 대표가 들려주는 인공지능 학습데이터 이야기입니다.

HIG 일부 항목과 캐시미션에서 체크해볼만한 파트를 함께 비교해보았습니다. 엄청나게 방대한 HIG 항목 중 정말 극히 일부만 본 것이긴 하지만, 그럼에도 캐시미션에서 발전시킬 수 있는 포인트를 꽤 짚어낼 수 있었던 것 같습니다.

캐시미션 앱(Android)에서는 어떻게 UI Test code를 작성할까

반자동 레이블링은 AI 기술을 통해 세그멘테이션(segmentation)을 보다 원활하게 만들어주는 기술입니다.

셀렉트스타 개발팀의 일하는 방식 셀렉트스타에 신입 개발자로 입사한 후 2년차에 접어드는 기념으로 1년 전과 지금을 비교하며 어떤 변화가 있었는지, 어떤 점을 배웠는지 글로 조금이나마 정리해보고자 합니다.

셀렉트스타는 자체 개발한 수학적 알고리즘을 적용한 첨단 데이터 검수 시스템을 통해 확장 가능하고 강력한 크라우드소싱 플랫폼 캐시미션을 제공합니다.

AI의 생명을 불어넣어주는 ‘학습데이터’. 셀렉트스타 김세엽 대표가 들려주는 인공지능 학습데이터 이야기입니다.