[AI NODAJI 9월] AI가 평가하는 면접과 채용
🔑이런 분들이 들으면 좋아요.
다양한 산업을 AI 관점에서 바라보고 싶으신 분
AI 업계 속 커뮤니티를 형성하고 싶으신 분
AI를 도입하고 싶지만 막막하신 분
AI NODAJI는
AI에 대한 자유로운 의견과 질문, 그리고 깊은 인사이트까지 교류하실 수 있는 AI 사업개발 커뮤니티입니다. AI NODAJI 토크쇼는 매 달 마지막 주 목요일에 열리는 온오프라인 행사입니다. 토크쇼에서는 AI와 관련한 자유로운 토론, 관련 업계 분들을 모시고 함께 이야기를 나누고, 창업 과정, 궁금했던 이야기 등을 나누고자 합니다.
AI 커뮤니티 분들은 모두 노다지를 찾는 ‘광부’로 불립니다. 9월의 광부님은 제네시스랩의 이영복님입니다.
AI 도입이 막막하고 인공지능을 어디에 어떻게 도입시킬지, 또 어느 정도까지 활용할 수 있을지 확신이 서지 않으시다면. AI에 대한 전문성이나 전략이 부족해 실행하지 못하고 검토만 진행 중이시라면 AI 노다지에서 실마리를 찾아보세요.
같은 고민을 하고 있는 사람들을 만나고 싶다면?
제4차 산업혁명 시대가 도래하며 높아지는 인공지능의 중요성
많은 곳에서 비용 절감, 업무의 자동화 등을 위해 인공지능을 적극적으로 도입하고 있습니다. 하지만 중요성을 알면서도 도입을 하지 못하는 데는 다양한 이유가 있습니다.
9월 세 번째 AI 노다지는 면접 과정에 인공지능을 도입해 채용에 사용되는 시간과 비용은 줄이고, 객관성과 공정성은 높여 최고의 인재 확보를 돕는 제네시스랩의 CEO 이영복 님을 모셨습니다. 제네시스랩은 영상 면접 데이터를 기반으로 면접의 언어적/비언어적 요소를 평가하는 VIEWINTER HR를 만들었습니다. 서비스를 만들게 된 계기와 AI 도입 과정에 대한 인사이트를 나누고 네트워킹할 수 있었던 시간이었습니다.
*이 글은 AI NODAJI 토크쇼 9월 방송을 요약·편집한 내용입니다. 더 많은 이야기를 듣고 싶으시다면 유튜브 라이브 녹화본에서 확인해주세요.
토크쇼 유튜브 라이브 녹화본 링크
인삿말 및 AI 노다지 소개
0:02 주최 및 주관, 후원 소개 (셀렉트스타 황민영 이사)
2:03 연사 소개
2:39 제네시스랩 소개
3:24 제네시스랩: 아이템과 팀
AI 도입의 시작, 그 준비 단계
13:10 면접에 대한 AI 도입
17:35 AI 도입의 필요조건
29:00 AI 도입을 위한 준비
36:40 면접 AI 기술의 확장
면접 평가에 AI를 어떻게 도입하였나요?
면접평가를 진행하는 AI를 도입하기 위해 두 가지를 고려했습니다. 첫 번째로, 인공지능이 학습해야 하는 데이터의 요소를 정의했습니다. 사람마다 비언어적인 행동이 채용에 아주 큰 영향을 미친다는 선행연구가 많습니다. 자신있게 말하는지, 신뢰감 있게 말하는지, 침착하게 말하는지 등등 40여가지의 비언어적 요소들이 있습니다. 이 요소들 중 저희가 영상 면접에 적합한 10가지 요소를 추려서 인공지능이 학습하는 데이터의 요소로 정의했습니다.
그 다음, 인공지능이 학습한 요소들을 통해 딥러닝을 진행할 수 있도록 데이터 분류를 진행했습니다. 저희는 앞서 정의했던 10가지의 비언어적 요소들을 기준으로 권위있는 전문가들이 면접 영상들을 평가하도록 했습니다. 기존의 AI 면접 평가 방식이 인식은 AI가 하고 채점을 사람이 하는 방식이었다면, 저희가 하는 기술은 전문가들이 평가한 영상들이 점수가 다르게 나온 요소를 인공지능이 찾도록 딥러닝을 진행했습니다.
여기서 중요한 것은 많은 양의 데이터를 올바르게 분류하는 것이 중요합니다. 이를 위해 동일한 영상을 전문가 분에게 주기적으로 제공하고, 시간이 지나도 영상 평가가 유사할 때에만 AI가 학습하도록 하였습니다. 이러한 방식으로 데이터 품질 관리를 진행했습니다.
비대면 AI면접환경, 객관적인 데이터기반 평가, 원활한 면접을 위한 관리 시스템, 뷰인터HR이미지 출처: https://viewinterhr.genesislab.ai
AI 기술이 사업에 도입되면서 발생할 수 있는 문제가 있나요?
면접 평가와 관련된 선행 업체들 중 이런 업체들도 있습니다. 솔루션에 대한 신념이 강해서 자사의 솔루션이 정답이라고 주장합니다. 이에 대해서 직접 들어보면 말이 되지만 모든 상황에서 타당한 건 아니거든요. 실제 고객사의 니즈나 요구사항을 바탕으로 솔루션을 개선해야 하는데, 끝까지 신념을 고수하는 경우가 있습니다.
저는 기술업체에서는 절대적으로 고객의 소리를 들어야 한다고 생각합니다. 실제로 신념이 강한 분들이 창업을 할 때 ‘우리에겐 이런 멋있는 기술이 있으니 시장이 우리 기술에 맞춰야해!’라는 경우가 있어요. 하지만 결과적으로 시장의 니즈에 맞춰서 기술을 개발해야 합니다.
기술자의 입장에선 자신의 기술이 좋다고 생각할 수 있지만, 시장에서는 그 기술을 필요로 하지 않을 수도 있어요.
AI 기술이 사업에 도입되면서 발생할 수 있는 문제가 있나요?
일단 해결하고자 하는 문제점을 파악하는 것이 중요하다고 생각합니다. 그리고 그것에 맞는 기술을 자체적으로만 하기보단 외부의 기술 업체들과 협업을 통해 해결할 수도 있습니다. 만약 이러한 영역에 도전하고 있는 외부의 중소기업, 스타트업들과 함께 한다면 서로의 요구사항을 반영하면서 상부상조할 수 있습니다.
Q&A 유튜브 녹화본 링크
37:13 커피와 같은 비정형 데이터들에 AI를 적용한 사례가 있나요?
40:12 AI 서비스 기획에 관한 소통을 하기 위해서는 어느 수준의 이해도가 필요한가요?
42:30 온라인 매체를 통한 고객 데이터를 수집하는 과정에서 적용할 수 있는 AI 기술은 무엇인가요?
45:00 콘텐츠/미디어 산업에 대한 AI 기술 적용 방안 및 사례
46:55 AI 도입과 레거시 시스템의 충돌에 관하여
50:20 현장 질문
59:45 다음 토크쇼 소개
면접에 AI를 도입하고 바뀐 이것! 다시보기
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