고객 성공 사례 - 셀렉트스타(주) 블로그

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데이터셋 구축 성공 사례 - Tunib '한국어 혐오표현 분류(탐지) 데이터셋

데이터셋 구축 성공 사례 - Tunib '한국어 혐오표현 분류(탐지) 데이터셋

셀렉트스타와 함께 구축한 한국어 혐오 탐지 데이터셋은 자연어처리(NLP) 기반 AI 스타트업 튜닙과 숭실대 공동 연구팀이 작성한 논문 “K-HATERS: A Hate Speech Detection Corpus in Korean with Target-Specific and Fine-Grained Offensiveness Ratings” 이 자연어처리 분야 최고 저명 학술대회 EMNLP 2023 Findings 에 게재되었습니다.

고객 성공 사례

데이터셋 구축 성공 사례 - 스캐터랩

데이터셋 구축 성공 사례 - 스캐터랩

AI 성능 향상을 위한 고품질 맞춤형 학습 데이터 구축하는 셀렉트스타와 AI 챗봇 '이루다'를 개발한 스캐터랩은 함께 어떤 데이터셋을 구축 했을까요?

고객 성공 사례

데이터셋 구축 성공 사례 - CNAI

데이터셋 구축 성공 사례 - CNAI

#인공지능 #학습데이터 #AI #CNAI #데이터 좋은 인공지능은 좋은 데이터에서 비롯됩니다. 셀렉트스타와 새로운 패러다임을 만드는 기업, CNAI가 함께 어떤 데이터셋 구축을 했을까요?

고객 성공 사례

위조상품 잡는 AI: 마크비전

위조상품 잡는 AI: 마크비전

온라인에서 전동칫솔을 구매했으나 가품을 배송받은 한 소비자의 경험에서 시작한 마크비전은 2020년 셀렉트스타가 주관하는 데이터 지원사업에 문을 두드렸습니다. 해당 프로젝트는 머신러닝을 활용하여 그간 수동으로 진행되어왔던 위조상품의 포착, 신고, 분석을 자동화하고, 적발에 소비되는 인력, 시간, 비용을 단축하기 위해 시작되었습니다.

고객 성공 사례

눈으로 볼 수 없는 승리의 요소를 찾다: 핏투게더

눈으로 볼 수 없는 승리의 요소를 찾다: 핏투게더

핏투게더는 웨어러블 EPTS(Electronic Performance Tracking System) 기술을 기반으로 스포츠 선수들의 움직임을 정확하게 측정하고, 움직임 빅데이터를 인공지능으로 분석하여 스포츠 팀의 의사 결정을 돕는 B2B 솔루션을 개발하고 있습니다.

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데이터셋 구축 성공 사례 - Tunib '한국어 혐오표현 분류(탐지) 데이터셋

데이터셋 구축 성공 사례 - Tunib '한국어 혐오표현 분류(탐지) 데이터셋

셀렉트스타와 함께 구축한 한국어 혐오 탐지 데이터셋은 자연어처리(NLP) 기반 AI 스타트업 튜닙과 숭실대 공동 연구팀이 작성한 논문 “K-HATERS: A Hate Speech Detection Corpus in Korean with Target-Specific and Fine-Grained Offensiveness Ratings” 이 자연어처리 분야 최고 저명 학술대회 EMNLP 2023 Findings 에 게재되었습니다.

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데이터셋 구축 성공 사례 - 스캐터랩

데이터셋 구축 성공 사례 - 스캐터랩

AI 성능 향상을 위한 고품질 맞춤형 학습 데이터 구축하는 셀렉트스타와 AI 챗봇 '이루다'를 개발한 스캐터랩은 함께 어떤 데이터셋을 구축 했을까요?

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데이터셋 구축 성공 사례 - CNAI

데이터셋 구축 성공 사례 - CNAI

#인공지능 #학습데이터 #AI #CNAI #데이터 좋은 인공지능은 좋은 데이터에서 비롯됩니다. 셀렉트스타와 새로운 패러다임을 만드는 기업, CNAI가 함께 어떤 데이터셋 구축을 했을까요?

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위조상품 잡는 AI: 마크비전

위조상품 잡는 AI: 마크비전

온라인에서 전동칫솔을 구매했으나 가품을 배송받은 한 소비자의 경험에서 시작한 마크비전은 2020년 셀렉트스타가 주관하는 데이터 지원사업에 문을 두드렸습니다. 해당 프로젝트는 머신러닝을 활용하여 그간 수동으로 진행되어왔던 위조상품의 포착, 신고, 분석을 자동화하고, 적발에 소비되는 인력, 시간, 비용을 단축하기 위해 시작되었습니다.

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눈으로 볼 수 없는 승리의 요소를 찾다: 핏투게더

눈으로 볼 수 없는 승리의 요소를 찾다: 핏투게더

핏투게더는 웨어러블 EPTS(Electronic Performance Tracking System) 기술을 기반으로 스포츠 선수들의 움직임을 정확하게 측정하고, 움직임 빅데이터를 인공지능으로 분석하여 스포츠 팀의 의사 결정을 돕는 B2B 솔루션을 개발하고 있습니다.

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더욱 스마트한 삶을 위한 음성데이터셋: Cochl.ai

더욱 스마트한 삶을 위한 음성데이터셋: Cochl.ai

코클리어닷에이아이는 음성인식을 넘어 우리 주변에 있는 다양한 소리들을 모두 알아들을 수 있는 사운드 AI 기술을 만듭니다. 인공지능이 사람처럼 자연스러운 청각 인지능력을 가질 수 있도록 하고, 이를 통해 사람들이 안전하고 자동화된, 그리고 편리하고 개인화된 일상생활을 누릴 수 있도록 만드는 연구기반 스타트업입니다. 소리의 비언어적인 부분까지 감지할 수 있는 인공지능을 만들고자 코클리어닷에이아이와 셀렉트스타가 함께 하였습니다.

고객 성공 사례

Underdog을 위한 AI 기술 3편: GIST

Underdog을 위한 AI 기술 3편: GIST

Underdog을 위한 인공지능의 발전 세번째 이야기, 의사소통의 장벽을 없애는 기술 GIST의 몸짓 제스처 ‘손담’입니다.

고객 성공 사례

Underdog을 위한 AI 기술 2편: wesee

Underdog을 위한 AI 기술 2편: wesee

Underdog을 위한 인공지능의 발전 두번째 이야기, 소외된 90%를 위한 기술 WeSee의 교차로 정보 데이터셋입니다.

고객 성공 사례

Underdog을 위한 AI 기술 1편: wesee

Underdog을 위한 AI 기술 1편: wesee

Underdog을 위한 인공지능의 발전 첫번째 이야기, 소외된 90%를 위한 기술 WeSee의 교차로 정보 데이터셋입니다.

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한국어 기계독해의 범위를 넓히다: LG CNS ‘KorQuAD2.0’

한국어 기계독해의 범위를 넓히다: LG CNS ‘KorQuAD2.0’

한국어 질문-답변 KorQuad Dataset 2.0 전량 크라우드 소싱 구축. 카카오, 네이버 등 주요 기업들의 기계독해 AI 모델 성능의 척도가 되는 데이터셋

고객 성공 사례

탁월한 가이드, 완벽한 객체 간 거리추정 모델을 만들다 : 포스텍 ‘InstaOrder 데이터셋’

탁월한 가이드, 완벽한 객체 간 거리추정 모델을 만들다 : 포스텍 ‘InstaOrder 데이터셋’

셀렉트스타의 체계적인 플랫폼 덕분에 양질의 데이터를 빠른 시간내에 수집할 수 있었습니다. 캐시미션 작업 가이드라인은 꼼꼼하게, 실제 예시들을 통해 쉽게 이해할 수 있도록 작성되어 데이터 품질에 큰 도움이 되었습니다. - 포스텍 비전 연구실

고객 성공 사례제품

한국어 자연어 이해 평가 데이터셋: KLUE, Upstage

한국어 자연어 이해 평가 데이터셋: KLUE, Upstage

셀렉트스타와 KLUE 데이터셋을 구축하며 가장 인상적이었던 부분은 데이터 품질 관리였습니다.셀렉트스타 담당자 분들의 역량과 열정덕분에 대표 한국어 NLP 벤치마크 데이터셋인 KLUE가 무사히 세상에 나올 수 있었다고 생각합니다. 상당히 어려운 난이도와 촉박한 일정이었음에도 불구하고 일관된 데이터 작업이 가능하도록 가이드라인이 수립되었고, 고품질 데이터를 만들 수 있는 작업자 선발과 교육, 전수 검사가 이뤄졌습니다.

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데이터셋 구축 성공 사례 - Tunib '한국어 혐오표현 분류(탐지) 데이터셋

데이터셋 구축 성공 사례 - Tunib '한국어 혐오표현 분류(탐지) 데이터셋

셀렉트스타와 함께 구축한 한국어 혐오 탐지 데이터셋은 자연어처리(NLP) 기반 AI 스타트업 튜닙과 숭실대 공동 연구팀이 작성한 논문 “K-HATERS: A Hate Speech Detection Corpus in Korean with Target-Specific and Fine-Grained Offensiveness Ratings” 이 자연어처리 분야 최고 저명 학술대회 EMNLP 2023 Findings 에 게재되었습니다.

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데이터셋 구축 성공 사례 - 스캐터랩

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AI 성능 향상을 위한 고품질 맞춤형 학습 데이터 구축하는 셀렉트스타와 AI 챗봇 '이루다'를 개발한 스캐터랩은 함께 어떤 데이터셋을 구축 했을까요?

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데이터셋 구축 성공 사례 - CNAI

데이터셋 구축 성공 사례 - CNAI

#인공지능 #학습데이터 #AI #CNAI #데이터 좋은 인공지능은 좋은 데이터에서 비롯됩니다. 셀렉트스타와 새로운 패러다임을 만드는 기업, CNAI가 함께 어떤 데이터셋 구축을 했을까요?

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위조상품 잡는 AI: 마크비전

위조상품 잡는 AI: 마크비전

온라인에서 전동칫솔을 구매했으나 가품을 배송받은 한 소비자의 경험에서 시작한 마크비전은 2020년 셀렉트스타가 주관하는 데이터 지원사업에 문을 두드렸습니다. 해당 프로젝트는 머신러닝을 활용하여 그간 수동으로 진행되어왔던 위조상품의 포착, 신고, 분석을 자동화하고, 적발에 소비되는 인력, 시간, 비용을 단축하기 위해 시작되었습니다.

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눈으로 볼 수 없는 승리의 요소를 찾다: 핏투게더

눈으로 볼 수 없는 승리의 요소를 찾다: 핏투게더

핏투게더는 웨어러블 EPTS(Electronic Performance Tracking System) 기술을 기반으로 스포츠 선수들의 움직임을 정확하게 측정하고, 움직임 빅데이터를 인공지능으로 분석하여 스포츠 팀의 의사 결정을 돕는 B2B 솔루션을 개발하고 있습니다.

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더욱 스마트한 삶을 위한 음성데이터셋: Cochl.ai

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코클리어닷에이아이는 음성인식을 넘어 우리 주변에 있는 다양한 소리들을 모두 알아들을 수 있는 사운드 AI 기술을 만듭니다. 인공지능이 사람처럼 자연스러운 청각 인지능력을 가질 수 있도록 하고, 이를 통해 사람들이 안전하고 자동화된, 그리고 편리하고 개인화된 일상생활을 누릴 수 있도록 만드는 연구기반 스타트업입니다. 소리의 비언어적인 부분까지 감지할 수 있는 인공지능을 만들고자 코클리어닷에이아이와 셀렉트스타가 함께 하였습니다.

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Underdog을 위한 AI 기술 3편: GIST

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Underdog을 위한 인공지능의 발전 세번째 이야기, 의사소통의 장벽을 없애는 기술 GIST의 몸짓 제스처 ‘손담’입니다.

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Underdog을 위한 AI 기술 2편: wesee

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Underdog을 위한 인공지능의 발전 두번째 이야기, 소외된 90%를 위한 기술 WeSee의 교차로 정보 데이터셋입니다.

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Underdog을 위한 AI 기술 1편: wesee

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Underdog을 위한 인공지능의 발전 첫번째 이야기, 소외된 90%를 위한 기술 WeSee의 교차로 정보 데이터셋입니다.

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한국어 기계독해의 범위를 넓히다: LG CNS ‘KorQuAD2.0’

한국어 기계독해의 범위를 넓히다: LG CNS ‘KorQuAD2.0’

한국어 질문-답변 KorQuad Dataset 2.0 전량 크라우드 소싱 구축. 카카오, 네이버 등 주요 기업들의 기계독해 AI 모델 성능의 척도가 되는 데이터셋

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탁월한 가이드, 완벽한 객체 간 거리추정 모델을 만들다 : 포스텍 ‘InstaOrder 데이터셋’

탁월한 가이드, 완벽한 객체 간 거리추정 모델을 만들다 : 포스텍 ‘InstaOrder 데이터셋’

셀렉트스타의 체계적인 플랫폼 덕분에 양질의 데이터를 빠른 시간내에 수집할 수 있었습니다. 캐시미션 작업 가이드라인은 꼼꼼하게, 실제 예시들을 통해 쉽게 이해할 수 있도록 작성되어 데이터 품질에 큰 도움이 되었습니다. - 포스텍 비전 연구실

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한국어 자연어 이해 평가 데이터셋: KLUE, Upstage

한국어 자연어 이해 평가 데이터셋: KLUE, Upstage

셀렉트스타와 KLUE 데이터셋을 구축하며 가장 인상적이었던 부분은 데이터 품질 관리였습니다.셀렉트스타 담당자 분들의 역량과 열정덕분에 대표 한국어 NLP 벤치마크 데이터셋인 KLUE가 무사히 세상에 나올 수 있었다고 생각합니다. 상당히 어려운 난이도와 촉박한 일정이었음에도 불구하고 일관된 데이터 작업이 가능하도록 가이드라인이 수립되었고, 고품질 데이터를 만들 수 있는 작업자 선발과 교육, 전수 검사가 이뤄졌습니다.

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