셀렉트스타(주) 블로그
셀렉트스타 공식 블로그가 이전했습니다! 🚀
https://selectstar.ai/ko/blog/
https://selectstar.ai/ko/blog/
칼럼. AI와 AI 반도체
*본 내용은 셀렉트스타의 '23/24 인공지능 인사이트' 매거진에서 발췌한 것입니다.
인공 지능이 발전하면서 그 연산을 수행하는 하드웨어의 중요성 또한 커졌습니다. 최근 AI 개발 트렌드가 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM) 로 넘어오면서는 더욱 그렇습니다.
Jan 04, 2024
기술Chapter1. 인공 지능과 학습 데이터 - 1.5 컴퓨터를 위한 번역, 인코딩과 임베딩
원천 데이터를 컴퓨터가 이해할 수 있는 숫자(벡터)로 바꾸는 과정에는 대표적으로 인코딩과 임베딩이 있습니다.
Jan 04, 2024
기술Chapter1. 인공 지능과 학습 데이터 - 1.4 업계 표준! ‘Data Centric AI’
가장 빠르고 효과적으로 인공 지능의 성능을 향상 시키는 방법은 무엇일까요? 이전까지의 내용을 정리 해보면, 우리는 좋은 인공 지능을 만들기 위해서 ‘파 라미터 개수와 구조가 적절한 신경망을 설계하고, 좋은 학습 데이터를 준비하고, 하이퍼파라미터를 알 맞게 설정해 학습 능률을 올려야 합니다.
Jan 04, 2024
기술Chapter1. 인공 지능과 학습 데이터 -1.3 파라미터 조정하기, 인공지능 '학습'
파라미터를 잘 설정해야 똑똑한 인공지능을 개발 할 수 있습니다. 이 파라미터를 조정해나가는 과정 을 인공지능의 ‘학습(train)’이라고 하며, 학습하는 데 필요한 데이터는 ‘학습 데이터’라고 합니다.
Dec 29, 2023
기술