Loop Marketing 완벽 가이드: 허브스팟이 제시한 AI 시대 마케팅 모델

이번 콘텐츠에서는 허브스팟(Hubspot) 이 2025년 9월 INBOUND 2025 행사에서 공개한 “Loop Marketing” 에 대해 소개해드립니다. AI 시대에 맞는 새로운 마케팅 프레임워크로서, 전통적인 마케팅 퍼널을 대체할 수 있을 것이라 판단됩니다.

Loop Marketing이란?

• Loop Marketing 은 고객과의 관계를 한 번의 전환이 아니라, 끊임없는 순환과 개선을 통해 성장시키는 새로운 마케팅 방식

• 이는 대부분의 B2B 마케터가 느꼈을 것 처럼, 한 번의 터치가 아닌 멀티 채널 접점을 통해 전환이 이루어지는 여정을 반영함

• 전통적인 고려 → 전환 방식의 선형 퍼널이 아닌,
  “Express → Tailor → Amplify → Evolve” 의 단계로 구성된 순환 구조

왜 Inbound Marketing → Loop Marketing 으로 확장했을까?

허브스팟은 2006년부터 Inbound Marketing 이라는 개념을 제시하며, “고객이 원하는 콘텐츠를 제공하고 자연스럽게 유입되도록 하는 전략” 을 퍼널(funnel) 모델로 설명해왔습니다. 블로그·SEO·소셜미디어·이메일 등 채널을 통해 방문자를 끌어오고, 이들을 리드와 고객으로 전환하는 구조죠.

하지만 오늘날의 고객 여정은 더 이상 단순한 직선 구조가 아닙니다.

1. 퍼널 모델의 한계

   고객은 한 번의 유입으로 끝나지 않고, 여러 채널과 접점에서 브랜드와 반복적으로 상호작용합니다. 특정한 순간에 전환되는 게 아니라, 여러 번의 순환적인 경험을 거쳐 신뢰를 쌓고 최종 의사결정에 이릅니다.

2. 제로 클릭·AI 검색 시대

   구글 검색의 60% 이상이 클릭 없이 종료되고(제로 클릭), ChatGPT·Perplexity·구글 AI Overview 같은 AI 기반 답변이 첫 접점이 되면서, 고객은 웹사이트에 들어오기 전 이미 정보를 충분히 얻고 있습니다. 따라서 단순히 트래픽을 끌어들이는 전략만으로는 부족합니다.

3. 실시간 데이터와 개인화의 중요성

   이제는 캠페인을 한 번 집행하고 끝내는 게 아니라, 데이터와 AI를 활용해 끊임없이 학습하고 진화하는 구조가 필요합니다. 브랜드의 메시지를 정의하고(Express), 고객별로 맞춤화하며(Tailor), 다양한 채널로 확산하고(Amplify), 다시 실험과 개선을 반복(Evolve)하는 루프(Loop)가 필수적이 된 것이죠.

허브스팟은 이러한 환경 변화를 반영해 Inbound Marketing을 보완·확장한 새로운 개념으로 Loop Marketing을 제안했습니다. 퍼널이 더 이상 마케팅의 전부가 될 수 없는 지금, 루프형 구조가 고객 관계를 강화하고 장기적인 성장을 만들어낸다는 메시지입니다.

Loop Marketing: 4단계 요소 및 요약

허브스팟이 제안한 Loop Marketing은 Express → Tailor → Amplify → Evolve 네 단계로 구성됩니다. 각 단계는 단순한 캠페인 프로세스가 아니라, AI 시대의 마케팅을 순환적이고 학습 가능한 구조로 만드는 핵심 축입니다.

1. Express: 브랜드 목소리 정의

AI가 콘텐츠를 대량으로 생산하는 시대일수록, 브랜드만의 아이덴티티와 톤을 명확히 정립하는 것이 중요합니다.

• 브랜드 톤과 메시지 가이드라인을 문서화하고,

• 이상적인 고객 프로필(ICP)을 설정하며,

• 모든 커뮤니케이션에서 일관되게 반영할 수 있는 프롬프트와 스타일 가이드를 마련

👉 단순히 “콘텐츠를 많이 만든다”가 아니라, “우리다운 콘텐츠”를 만든다는 관점입니다.

2. Tailor: 메시지 개인화

이제 마케팅은 이름만 바꿔 넣는 개인화로는 부족합니다. CRM, 웹사이트 행동 데이터, 고객 여정을 종합해 맥락에 맞는 메시지를 제공해야 합니다.

• 방문 이력, 세일즈 사이클 단계, 관심사에 맞춰 이메일·랜딩 페이지를 차별화하고,

• 자동화된 트리거(예: 웨비나 신청 → 맞춤형 후속 메일)로 자연스러운 경험을 제공

👉 핵심은 “고객이 원하는 순간에 대화”를 하는 것입니다.

3. Amplify: 메시지 확산

고객은 더 이상 브랜드 웹사이트에서만 정보를 찾지 않습니다. 인스타그램, 링크드인, 유튜브, 심지어 ChatGPT 같은 AI 검색에서도 브랜드를 접합니다.

• 기존 SEO 뿐만 아니라 AEO(Answer Engine Optimization), GEO(Generative Engine Optimization) 전략 필요

• 고객이 활동하는 채널에 맞춰 콘텐츠를 재가공·확산하고, 사고 리더십 (Thought Leadership) 콘텐츠로 신뢰를 쌓아야 함

👉 “우리가 원하는 채널”이 아니라, “고객이 있는 채널”로 나아가는 전략이 필요합니다.

4. Evolve: 데이터를 통한 발전

Loop의 마지막 단계이자 핵심은 지속적인 학습과 개선입니다.

• 캠페인별 A/B 테스트를 자동화하고,

• 실시간 데이터를 기반으로 성과를 측정하며,

• 세일즈와 마케팅 데이터를 통합해 더 정교한 전략으로 진화

👉 중요한 건 한 번의 성공 캠페인이 아니라, 반복 루프 속에서 점점 더 진화하는 전략입니다.

B2B 마케터를 위한 Loop Marketing 실무 가이드

Loop Marketing 은 단순한 개념이 아니라, B2B 마케터가 AI 시대에 캠페인을 운영하는 새로운 플레이북입니다. 각 단계별로 무엇을 준비하고, 어떤 지표를 확인해야 할지 정리해보겠습니다.

1. Express: 브랜드 목소리 정립

AI가 콘텐츠를 대신 쓰는 시대, 가장 중요한 건 “우리답게 보이는가”입니다.

체크리스트

• 브랜드 톤·스타일 가이드 문서화

• ICP(이상적 고객 프로필) 정의

• 차별화 USP(Unique Selling Point) 정리

• AI 활용을 위한 프롬프트/스타일 가이드 마련

KPI 예시

• 콘텐츠 제작 속도 (AI 활용 전/후 비교)

• 브랜드 톤 일관성 평가 (내부 리뷰·고객 피드백)

2. Tailor: 고객 개인화 실행

단순한 이름 삽입식 개인화를 넘어서, “맥락적 맞춤화” 가 필요합니다.

체크리스트

• CRM 통합 (HubSpot, Salesforce 등)

• 고객 세그먼트 정의 (산업·직무·세일즈 사이클 단계별)

• 행동 기반 트리거 캠페인 설정 (예: 웨비나 신청 → 맞춤 후속 메일)

• 랜딩 페이지·이메일·세일즈 아웃리치에 맞춤형 카피 적용

KPI 예시

• 이메일 오픈율 & 클릭률(CTR)

• 맞춤형 CTA 전환율

• MQL → SQL 전환 속도

3. Amplify: 채널 확산 전략 세우기

고객이 있는 곳에서 메시지를 확산하는 단계입니다.

체크리스트

• SEO와 함께 GEO/AEO 전략 수립 (AI 검색·답변 엔진 최적화)

• 고객 커뮤니티 채널 조사 (링크드인 그룹, 슬랙, 오픈채팅방 등)

• Thought Leadership 콘텐츠 제작 (리서치 리포트, 웨비나, 고객 사례)

• 콘텐츠 멀티채널 배포 자동화 (Buffer, Zapier 활용)

KPI 예시

• 검색·AI 플랫폼 내 브랜드 언급 횟수

• 신규 유입 채널 비중 (SEO 외 소스)

• 콘텐츠 재활용률 (1개 콘텐츠 → n개 채널 배포)

4. Evolve: 학습과 개선 루프화

마지막 단계는 데이터 기반 진화입니다. 캠페인을 고정된 것으로 두지 않고, 루프처럼 반복적으로 개선합니다.

체크리스트

• A/B 테스트 자동화

• 채널별 ROI 측정 (CAC, LTV 추적)

• 세일즈팀과 마케팅 데이터 피드백 루프 구축

• AI 기반 리포트 정기화

KPI 예시

• 실험 주기 단축 (4주 → 1~2주)

• 테스트 실행 횟수 및 학습 속도

• CAC 감소율 & LTV 증가율

• 폐쇄 루프 리포팅 정확도

B2B 마케터가 Loop Marketing을 실무에서 활용하려면, 단순히 퍼널 기반 사고를 고수하기보다는 루프형 학습과 개선의 마인드셋이 필요합니다.

• 퍼널 사고 → 루프 사고 : 고객 접점은 일회성이 아니라 순환적 관계

• 도달 → 신뢰 : 단순 클릭 수보다 브랜드 신뢰·언급·인용을 KPI로 삼기

• 도구 → 동료 : AI를 단순 툴이 아니라 팀 동료처럼 활용하기