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Swift는 반응이 빠르고 올바른 비동기 코드를 더 쉽게 작성할 수 있는 비동기 함수를 지원합니다. 이 글에서는 비동기 함수를 정의하고 호출하는 방법을 알아보고, Swift 동시성이 복잡한 비동기 작업을 간소화하는 방법을 살펴봅니다.

골드5 문제로 백트래킹, 브루트포스 알고리즘, 구현 문제입니다. [용어 설명] 백트래킹(Backtracking)은 해결책에 대한 후보를 구축해 나가다가, 해당 후보가 해결책이 될 수 없다고 판단되는 즉시 후보를 버리는 방식의 알고리즘입니다. 이는 모든 가능한 경우의 수 중에서 모든 조건을 만족하는 경우를 찾는 문제에 효과적입니다. 이 문제에서는 치킨집의 모든 가능한 조합을 찾아야 하므로 백트래킹이 적용됩니다. 브루트포스(Brute Force) 알고리즘은 가능한 모든 경우의 수를 전부 검사하는 방식의 알고리즘입니다. 이 문제에서는 모든 치킨집의 조합을 검사하므로 브루트포스 알고리즘이 적용됩니다. 구현 문제는 주어진 문제를 코드로 정확하게 옮기는 것을 중점으로 하는 문제입니다. 문제의 요구사항을 그대로 코드로 구현하면 해결할 수 있습니다. 이 문제는 도시의 정보와 치킨집의 개수가 주어졌을 때, 도시의 치킨 거리를 계산하는 것이 요구되므로 구현 문제에 해당합니다.

2021 KAKAO BLIND RECRUITMENT 문제

이 모듈에서 지금까지 배운 것처럼 SwiftUI Property Wrapper를 사용하여 앱의 사용자 인터페이스에서 상태를 관리하고 사용자 상호작용에 응답할 수 있습니다. 하지만 앱 상태의 변화에 따라 어떻게 동작을 수행할 수 있을까요? 이 문서에서는 SwiftUI Scene architecture, 앱 상태, 뷰가 화면에 나타나고 사라지는 등 이벤트에 반응하는 뷰에 대해 다룹니다.

Delegation Pattern과 Delegated Properties에 대해서 알아봅니다.

Kotlin에는 범위 지정 함수 5가지가 있습니다. 바로 let, run, with, apply, also에 대해서 알아봅니다.사용 목적에 따라 범위 함수를 선택할 수 있습니다. 또한 본질적으로 유사한 각각의 범위 함수간의 차이점을 이해해봅시다.

Kotlin 컬렉션에 대해서 알아봅니다. 컬렉션은 데이터 구조라고도 합니다. 컬렉션 유형을 사용하면 코드에서 값을 그룹화하고 정리할 수 있습니다. List, Set, Map, filter, map, any, all, none, find, findLast, first, last, count, associateBy, groupBy, partition, flatMap, minOrNull, maxOrNull, sorted, Map Element Access zip, getOrElse에 대해서 알아봅니다.

고차 함수(Higher-Order Functions), 람다 함수(Lambda Functions), 확장 함수(Extension Functions) 그리고 속성(Properties)에 대해 알아봅니다.

Kotlin의 특별한 클래스인 Data 클래스, Enum 클래스, Sealed클래스, Object 키워드에 대해서 알아봅니다.

제어 흐름(Control Flow)의 When, Loops, Ranges, Equality Checks(동일성 검사), 조건 표현식(Conditional Expression)에 대해서 알아봅니다.

Kotlin Functions, Variables, Null Safety, Classes, Generics, Inheritance에 대해서 알아봅니다.

@State와 @Binding 프로퍼티 래퍼를 사용하여 값을 타입으로 정의하여 뷰 계층 구조에서 업데이트를 *트리거하는 소스로 사용했습니다. 이 문서에서는 참조 타입을 정의하여 앱의 사용자 인터페이스(UI)에 대한 진실의 원천*으로 사용하는 방법에 대해 배우게 될 것입니다.

안드로이드, 코틀린에 관한 AOS 개발자 면접 질문 모음입니다.

사용자에게 정보를 표시하고, 사용자 상호작용에 따라 데이터를 수정하는 것은 대부분의 앱의 필수 기능이다. @State 및 @Binding을 사용하여 사용자 인터페이스가 앱 데이터의 현재 상태를 반영하도록 하는 방법에 대해 알아보자.

CS 면접 스터디를 진행하면서 공부한 기록을 작성하는 포스팅입니다.

완전 탐색 문제, 레벨2

2022 카카오 테크 인턴십 문제

브루트포스 알고리즘, 그리디 알고리즘, 구현, 문자열 문제이며, 실버3 문제를 풀어보았습니다.

너비 우선 탐색, 깊이 우선 탐색, 그래프 이론, 그래프 탐색 문제로 DFS로 풀어보았습니다.

2021 카카오 블라인드 채용 문제, 레벨1

개발 용어인 Edge case, Corner case에 대해서 알아보자. 각각의 용어의 정의는 무엇이고, 왜 중요하고, 어떻게 대처해야 할까?

Lowest Common Ancestor, LCA 알고리즘 문제로 레벨 골드4 문제를 풀어보았습니다.

원티드 프리온보딩 백엔드 챌린지 과정을 기록합니다.

구현/시뮬레이션 문제, 레벨 골드5인 로봇청소기를 풀어보았습니다. 아직 골드 풀 수준이 아니지만, 코테 스터디 문제라 혼자 힘으로 끙끙 풀어봄.... 풀고 나니까 왜 이렇게 오래 걸렸지 싶지만,, 그래도 고민하는게 즐거웠던 재밌는 문제!!!!

dp를 이용해서 문제를 풀어보았습니다.

월간 코드 챌린지 시즌2, 레벨 2, 정답률 66%

2019 카카오 블라인드 채용 문제, 레벨2, 정답률 57%

2022 카카오 테크 인턴십 문제 성격 유형을 풀어봤습니다.

그리디 알고리즘(greedy algorithm)문제인 단어 수학을 풀어보았습니다.

힙 알고리즘 문제인 디스크 컨트롤러를 풀어보았습니다.

동적계획법 문제인 멀리 뛰기를 풀어보았습니다. (레벨2/ 정답률 68%)

구현(Implementation), 누적합(Prefix Sum) 문제인 2차원 배열의 합을 풀어보았습니다.

Brute Force 알고리즘 문제인 퇴사를 풀어보았습니다.

완전 탐색(Brute Force)문제인 셀프 넘버를 풀어보았습니다.

해시 문제인 베스트 앨범을 풀어보았습니다.

스택으로 풀 수 있는 문제입니다.

Disjoint Set(서로소 집합)을 표현할 때 사용하며, 2가지 주요 연산인 Union과 Find를 이용하는 알고리즘이다.