렛서 블로그, Path to Excellence
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Anthropic의 회고: Claude 응답 품질 저하 사건의 3가지 문제점
Anthropic이 Claude 응답 품질 저하 사건의 포스트모템을 정리하여 공개했습니다. 세 가지 인프라 이슈와 해결 과정, 그리고 AI 운영 리스크 관리에 대한 기업 관점의 교훈을 렛서와 함께 살펴봅시다.
클로드코드 성능 논란 이후 Codex가 급부상한 이유?
Claude Code의 성능 저하 논란 이후, OpenAI Codex CLI + GPT-5가 개발자 워크플로우에 최적화된 대안으로 떠오르고 있습니다. 이번 글에서는 그 변화를 짚어보고, 렛서와 함께 새로운 가능성을 탐색해보겠습니다.
KAIST 연구실 사례: API 키 보안과 운영 효율을 동시에 달성하는 방법
수십 명의 연구원이 동시에 API를 쓰는 KAIST 연구실. 퇴사자 계정 관리와 예산 낭비 문제를 어떻게 해결했을까요? KAIST 연구실이 API 게이트웨이로 증명한 보안·운영 혁신 사례를 소개합니다.
AX에도 인프라가 필요할까요? – AI 게이트웨이란?
AI 자동화에도 인프라가 필요합니다. 다양한 모델 API 사용이 늘어난 지금, 비용·보안·운영 리스크를 통합 관리하는 'AI 게이트웨이'가 기업에 왜 필수인지 알려드립니다.
