렛서 블로그, Path to Excellence

클로드 코드·코덱스 팀 사용량을 한 대시보드에서 보는 법. 서버·DB 없이 환경변수 하나 바꾸면 10분 안에 팀원별 비용·토큰·랭킹이 모입니다. AI Native 조직의 시작은 사용량 가시화입니다.

힉스필드 요금제가 어떻게 짜여 있는지, 회사에서 팀 단위로 쓸 때 왜 비용이 튀는지 정리했습니다. 개인 계정·최소 약정 문제와 같은 모델을 30% 낮은 비용에 쓰는 방법까지 다룹니다.

fal.ai는 Seedance 2.5, FLUX, Veo, Kling 같은 이미지·영상 생성 모델을 API로 제공하는 생성 미디어 플랫폼입니다. 기업 도입 관점에서 과금 구조, Concurrency 제한, 정산과 Observability 이슈까지 정리했습니다.

OpenRouter ZDR(Zero Data Retention) 완벽 정리. 프롬프트 저장, 학습을 막는 설정법, 무료 모델의 함정, 서빙 주체별 데이터 정책까지 실무 관점으로 정리했습니다.

OpenRouter는 좋은 서비스지만 한국 법인에게는 세금계산서 미발행, 달러 크레딧 선충전이라는 정산 문제가 있습니다. 국내 정산 기준으로 대안을 정리했습니다.

AI 게이트웨이(AI Gateway)의 개념과 필요성, 국내 기업이 도입할 때 따져야 할 조건을 정리했습니다. OpenAI·Claude·Gemini 등 흩어진 AI API를 하나로 관리하는 방법.

2026년부터 클라우드 바우처 수요기업은 심화컨설팅을 반드시 거칩니다. 매년 사후 평가에서 '도입은 됐으나 장기 운영으로 이어지지 못한' 사례가 반복 관찰된 점이 정책 전환 배경입니다. 특히 AI는 일반 SaaS와 운영의 결이 달라, 매칭 전 정리해 두면 좋은 항목들이 있습니다.

렛서 게이트웨이가 클라우드 바우처 공급기업에 선정되었습니다. OpenAI·Anthropic·Google 등 주요 LLM 모델 포함한 AI API 80+개를 바우처로 최대 80% 할인 받으세요. 게이트웨이는 안전하게 AI API를 기업에 공급하는 AI API 운영관리 솔루션입니다.

n8n 워크플로우에 렛서 AI Gateway를 연동해 사용량 추적, 비용 제어, 보안 가드레일 등 엔터프라이즈급 관리 기능을 추가하는 방법을 소개합니다. 자동화를 안전하게 운영하고 싶은 팀을 위한 실전 가이드.

Anthropic이 Claude 응답 품질 저하 사건의 포스트모템을 정리하여 공개했습니다. 세 가지 인프라 이슈와 해결 과정, 그리고 AI 운영 리스크 관리에 대한 기업 관점의 교훈을 렛서와 함께 살펴봅시다.

MCP(Model Context Protocol)로, AI가 직접 일하고 도구를 고르는 시대가 열렸습니다.

if(카카오) 25 키노트 현장 후기. 카카오톡에 GPT-5(ChatGPT) 연동이 공개되며, 글로벌 AI와 로컬 AI 전략이 어떻게 결합되는지 살펴봅니다.

Claude Code의 성능 저하 논란 이후, OpenAI Codex CLI + GPT-5가 개발자 워크플로우에 최적화된 대안으로 떠오르고 있습니다. 이번 글에서는 그 변화를 짚어보고, 렛서와 함께 새로운 가능성을 탐색해보겠습니다.

수십 명의 연구원이 동시에 API를 쓰는 KAIST 연구실. 퇴사자 계정 관리와 예산 낭비 문제를 어떻게 해결했을까요? KAIST 연구실이 API 게이트웨이로 증명한 보안·운영 혁신 사례를 소개합니다.

AI 웹페이지 개발, 어디까지 가능할까? Figma·Lovable·Webflow 등 툴을 직접 사용해본 비교 결과와 함께, ‘AI 티 나지 않는’ 랜딩페이지 제작 노하우를 소개합니다. 총 2편으로 구성되어 있습니다.

AI 자동화에도 인프라가 필요합니다. 다양한 모델 API 사용이 늘어난 지금, 비용·보안·운영 리스크를 통합 관리하는 'AI 게이트웨이'가 기업에 왜 필수인지 알려드립니다.

AI 에이전트 시대의 신호탄, 구글 나노바나나. 단순한 생성형 AI를 넘어 실무형 편집·합성 기능까지 지원하며 기업 마케팅과 디자인 워크플로우를 바꾸고 있습니다. 일관성 있는 이미지 생성부터 실무 적용 사례까지, 비즈니스를 혁신할 활용법을 정리했습니다.

한 회사가 클로드 코드를 가장 많이 사용한 직원에게 '수백만 원의 상금'을 내걸었습니다. 조직에서 리더보드까지 운영하며 클로드 코드 사용을 독려하는 이유와 AI 게이트웨이를 통한 활용/관리법을 소개합니다.

AI 시대, 왜 똑똑한 조직일수록 ‘AI 옵저버빌리티’에 집착할까? AI 비용을 가시화하고 ROI를 증명하는 가장 확실한 방법, AI 옵저버빌리티 전략과 글로벌 트렌드를 소개합니다.

AI Agent를 실제 HR 업무에 적용해보는 실습을 통해, MAKE 도구로 자신만의 Agent를 구현하는 방법을 단계별로 소개합니다.

OpenAI로 수십만 원 결제가 발생한다면? AI를 사용하는 기업에서 흔히 겪을 수 있는 ‘예산 관리 실패’ 사례를 소개합니다. 지금도 여러분의 팀 예산이 불필요하게 새고 있을지 모릅니다. AI 비용 최적화와 안전한 운영이 필요한 이유, 지금 확인하세요.

AI가 이제 단순히 답을 주는 단계를 넘어 스스로 목표를 이해하고 필요한 작업을 선택해서 수행하는 시대가 오고 있습니다.

비전공자도 AI로 웹사이트 개발이 가능할까? 팀 렛서에서도 개발 경험이 없는 사업팀 멤버들이 직접 바이브코딩을 체험하며 프롬프트 몇 줄로 웹사이트를 만든 생생한 후기를 전합니다.

OpenAI가 6년만에 공개한 오픈웨이트 모델 GPT-OSS가 화제입니다. GPT-OSS는 서버에 다운로드 가능한 오픈 소스로 클라우드 의존을 완전히 제거하고, 우리 조직 환경에 최적화된 고성능 AI를 자유롭게 구동해 AI 도입 속도를 획기적으로 단축할 수 있습니다.

AI 시대, 자동화는 선택이 아닌 필수! Make를 활용한 실전 VoC 수집 자동화 실습과 함께 업무 효율을 극대화하세요.

VEO3가 선보인 AI 영상 생성의 차원이 다른 리얼리즘. AI 영상의 새로운 기준, 지금 확인해보세요.

이번 글에서는 AI를 활용한 마케팅 사례 3가지와 이를 가능하게 하는 개발 과정을 소개합니다. AI가 마케팅에 어떤 영향을 미치고 있으며, 이를 어떻게 활용할 수 있을지 함께 살펴보겠습니다.

AI 반도체 기술인재 대회 최우수상 수상 경험을 바탕으로, 렛서에서 AI 개발 및 운영을 경험하고 있습니다. AI 서비스 기획부터 운영까지 Staix 플랫폼을 활용한 실무 경험을 공유합니다.

AI 서비스를 운영하기 위해 필요한 AI 직군을 정리했습니다. 스타트업이 인공지능 전문가를 확보하기 어려운 현실 속에서 현실적인 대안까지 살펴봅니다. AI 서비스 운영을 위한 필수 역량이 궁금하다면 지금 확인하세요.

딥시크(DeepSeek)의 등장이 AI 업계를 뒤흔들고 있습니다. 적은 비용과 GPU 자원으로 OpenAI o1급 성능을 구현한 딥시크는 AI 산업의 판도를 바꿀 잠재력을 지니고 있습니다. 하지만 기술적 혁신에 대한 논란과 함께 개인정보 보호 및 기술 도용 논란도 불거지고 있습니다. 딥시크의 핵심 기술, 업계 반응, 그리고 한국 AI 시장에 미치는 영향을 지금 확인해보세요!

ChatGPT API만으로 충분할까? 성장하는 AI 서비스에서 발생하는 문제를 해결하는 방법을 실제 사례와 함께 소개합니다.

라인, 쿠팡, 배달의민족 등 주요 IT 기업들이 성공적인 AI 서비스를 구축하고 확장하기 위해 채용하는 직군과 역할을 살펴보세요. 또한, 스타트업에서 AI 서비스를 효율적으로 운영하는 방법을 확인해보세요.

ChatGPT 구독 비용이 부담된다면? 임직원 전용 AI 플랫폼으로 40% 비용 절감, 효용 극대화! 매출 2,000억 패션 기업 사례와 실질적인 도입 전략까지 한눈에 확인하세요.

DX 시대를 넘어 AX 시대로, 업무 효율화를 위한 단계별 AI 도입 전략을 살펴보세요.