렛서 블로그, Path to Excellence
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Anthropic의 회고: Claude 응답 품질 저하 사건의 3가지 문제점
Anthropic이 Claude 응답 품질 저하 사건의 포스트모템을 정리하여 공개했습니다. 세 가지 인프라 이슈와 해결 과정, 그리고 AI 운영 리스크 관리에 대한 기업 관점의 교훈을 렛서와 함께 살펴봅시다.
생각하는 AI, 일하는 AI - MCP 100% 활용하기
MCP(Model Context Protocol)로, AI가 직접 일하고 도구를 고르는 시대가 열렸습니다.
문승
if(카카오) 25 키노트 후기: 카카오톡에 GPT-5가 들어온다
if(카카오) 25 키노트 현장 후기. 카카오톡에 GPT-5(ChatGPT) 연동이 공개되며, 글로벌 AI와 로컬 AI 전략이 어떻게 결합되는지 살펴봅니다.
클로드코드 성능 논란 이후 Codex가 급부상한 이유?
Claude Code의 성능 저하 논란 이후, OpenAI Codex CLI + GPT-5가 개발자 워크플로우에 최적화된 대안으로 떠오르고 있습니다. 이번 글에서는 그 변화를 짚어보고, 렛서와 함께 새로운 가능성을 탐색해보겠습니다.