soultree

데이터의 조회 성능을 향상시키기 위해 데이터의 중복을 허용하거나 데이터를 그룹핑하는 과정이다. 주의해야 할 점은 조회 성능은 향상될 수 있으나 입력, 수정, 삭제 성능은 저하될 가능성이 높고 데이터 정합성 문제가 발생할 수 있다. 반정규화는 정규화가 끝난 후 거치게 되며 정규화와 마찬가지로 특정 방식이 존재한다.

데이터 정합성(데이터의 정확성과 일관성을 유지하고 보장하는 것)을 위해 엔터티를 작은 단위로 분리하는 과정이다. 정규화를 할 경우 데이터 조회 성능은 처리 조건에 따라 향상되는 경우도 있고 저하되는 경우도 있지만 입력, 수정, 삭제 성능은 일반적으로 향상된다고 볼 수 있다. 하지만 그렇다고 무작정 정규화를 통해 엔터티를 분리해서는 안 된다. 엔터티를 분리하기 위한 조건이 따로 존재한다.

식별자는 각각의 인스턴스를 구별할 수 있게 해주는 역할이다. 학번, 군번, 사번 등이 이에 해당된다.

관계는 엔터티 간 관계를 의미하며, 엔터티 간 어떠한 연관성이 있는지 여러 타입으로 나눌 수 있다. 존재 관계와 행위 관계로 구분할 수 있으며, 각 관계 차수는 1:1, 1:M, N:M으로 나눠진다.

속성은 의미상 더 이상 쪼개지지 않는 레벨이어야 하고, 프로세스에 필요한 내용이어야 한다.

엔터티는 식별이 가능한 객체이다. 주로 정보를 저장하기 위해 사용한다. SQLD에서 나오는 엔터티의 이론을 공부해보자.

데이터베이스 모델링은 ‘현실 세계를 단순화하여 표현하는 기법’이다.