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컨테이너 서비스란 소프트웨어 응용 프로그램을 실행하기 위한 가상화 기술이다. AWS는 이러한 컨테이너 서비스를 편리하게 사용할 수 있도록 환경을 제공해준다.

데이터의 조회 성능을 향상시키기 위해 데이터의 중복을 허용하거나 데이터를 그룹핑하는 과정이다. 주의해야 할 점은 조회 성능은 향상될 수 있으나 입력, 수정, 삭제 성능은 저하될 가능성이 높고 데이터 정합성 문제가 발생할 수 있다. 반정규화는 정규화가 끝난 후 거치게 되며 정규화와 마찬가지로 특정 방식이 존재한다.

데이터 정합성(데이터의 정확성과 일관성을 유지하고 보장하는 것)을 위해 엔터티를 작은 단위로 분리하는 과정이다. 정규화를 할 경우 데이터 조회 성능은 처리 조건에 따라 향상되는 경우도 있고 저하되는 경우도 있지만 입력, 수정, 삭제 성능은 일반적으로 향상된다고 볼 수 있다. 하지만 그렇다고 무작정 정규화를 통해 엔터티를 분리해서는 안 된다. 엔터티를 분리하기 위한 조건이 따로 존재한다.

식별자는 각각의 인스턴스를 구별할 수 있게 해주는 역할이다. 학번, 군번, 사번 등이 이에 해당된다.

관계는 엔터티 간 관계를 의미하며, 엔터티 간 어떠한 연관성이 있는지 여러 타입으로 나눌 수 있다. 존재 관계와 행위 관계로 구분할 수 있으며, 각 관계 차수는 1:1, 1:M, N:M으로 나눠진다.

속성은 의미상 더 이상 쪼개지지 않는 레벨이어야 하고, 프로세스에 필요한 내용이어야 한다.

엔터티는 식별이 가능한 객체이다. 주로 정보를 저장하기 위해 사용한다. SQLD에서 나오는 엔터티의 이론을 공부해보자.

데이터베이스 모델링은 ‘현실 세계를 단순화하여 표현하는 기법’이다.

JWT(Json Web Token)를 가지고 클라이언트와 서버는 어떻게 주고 받는지, 그리고 무엇을 보고 검증하는 지 알아보자

Json Web Token은 웹 표준으로써, 데이터의 JSON 객체를 사용하여 가볍고 자가 수용적인 방식으로 정보를 안전하게 전달할 수 있도록 설계된 토큰 기반의 인증 방식이다.

먼저, 데이터의 구조를 알아보고, Oracle에서 사용하는 `PIVOT`과 `UNPIVOT`에 대해 알아보자. 데이터의 구조는 `Long Data`(Tidy Data)와 `Wide Data`(Cross Table)가 있다. 일반적으로 우리가 잘 알고 있는 RDB는 Long Data이며, 그것을 90도 돌린 것이 Wide Data라고 생각하면 된다. PIVOT은 Long Data를 Wide Data로 바꾸는 것이며, UNPIVOT은 반대로 Wide Data를 Long Data로 바꾸는 것이다.

DCL은 Data Control Language의 약자로, 'USER'를 생성하고, 'USER'에게 데이터를 컨트롤할 수 있는 권한을 부여하거나 회수하는 명령어이다. `CREATE USER`, `ALTER USER`, `DROP USER` 등이 있다.

DDL은 Data Definition Language의 약자로, 데이터를 정의하는 명령어이다. DDL은 CREATE, ALTER, DROP, RENAME, TRUNCATE가 있다.

TCL은 Transaction Control Language의 약자이다. 트랜잭션을 제어하는 명령어로 COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT가 있다. 일부에서는 TCL을 DCL로 분류하기도 한다. *트랜잭션이란 쪼개질 수 없는 업무처리의 단위이다.

DML은 Data Manipulation Language의 약자로, DDL에서 정의한 대로 데이터를 입력하고(INSERT), 수정하고(UPDATE), 삭제하는(DELETE) 명령어이다. SELECT를 DML이라고 하는 블로그나 게시글이 간혹 있는데, SELECT는 DML이 아니라 DQL(Data Query Language)로 따로 분류한다.

Oracle에서는 MySQL과는 다르게 `LIMIT`을 사용할 수 없다. 따라서, `ROWNUM`을 통해 다른 방법으로 TOP N개를 추출해야 한다. 주로, 빌보드 차트 TOP 100과 같이 위에서 N개를 추출할 때 사용한다.

Oracle에서 윈도우 함수(WINDOW FUNCTION)는 OVER 키워드와 함께 사용되며 역할에 따라 다음과 같이 나눌 수 있다. (순위 함수, 집계 함수, 행 순서 함수, 비율 함수)

Oracle의 그룹함수를 알아보자. 그룹함수는 데이터를 GROUP BY 하여 나타낼 수 있는 데이터를 구하는 함수이다. 집계 함수와 소계(총계) 함수로 나눌 수 있다. 소계 관련 함수로는 ROLLUP, CUBE, GROUPING SETS, GROUPING 등이 있다.

서브쿼리(Subquery)는 하나의 쿼리 안에 존재하는 또 다른 쿼리이다.

ORDER BY 절은 SELECT 문에서 맨 마지막에 수행되며, 선택한 데이터를 정렬하기 위해 사용한다. 정렬 기준이 되는 값들은 SELECT 절에 포함되어 있지 않아도 된다.

GROUP BY는 단어 그대로 특정 속성을 기준으로 그룹화하는 절이다. 하나의 속성으로 그룹화할 수도 있고, 여러 속성으로 그룹화할 수도 있다.

INSERT 를 제외한 DML 문을 수행할 때 원하는 데이터만 골라 수행할 수 있도록 해주는 구문이다.

데이터베이스에서 기본적으로 제공해주는 NULL 관련 함수들이다.

데이터베이스에서 기본적으로 제공해주는 변환 함수들이다.

데이터베이스에서 기본적으로 제공해주는 날짜 함수들이다.

데이터베이스에서 기본적으로 제공해주는 숫자 함수들이다.

데이터베이스에서 기본적으로 제공해주는 문자 함수들이다.

저장되어 있는 데이터를 조회하고자 할 때 사용하는 명령어

ControllerAdvice와 RestControllerAdvice를 통해 예외를 전역적으로 처리해보자!

Spring 애플리케이션을 개발할 때 빠질 수 없는 lombok에 대해 알아보자!

via JDBC [You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near / [Failed to open the referenced table 'member'] 에러 원인 및 해결 방법

도메인 주도 설계에 대해 알아보자.

자연 키와 대리 키를 알아보고, 왜 대리 키를 주로 사용하는 지 알아보자.

수퍼키, 후보키, 기본키, 대체키, 외래키, 복합키 등 여러가지 키를 예시를 통해 살펴보자.

각 정규형에 대한 정규화 방법을 알아보자.

Spring Web MVC기반 API 서버와 Spring WebFlux 기반 API 서버의 성능을 테스트하기 위해 JMeter를 사용하여 테스트한다.

웹 서버와 웹 애플리케이션 서버의 기능과 차이는 무엇이며, 포워드 프록시와 리버스 프록시에 대해서도 간단히 살펴보자.

Spring MVC에서 클라이언트와 서버 간 데이터를 어떻게 주고받는 지 예시를 통해 알아보자. 추가적으로, 왜 DTO를 통해 데이터를 주고받아야 하는지 살펴보자.

기본적인 베이스 바운드 레지스터 주소변환 체계의 문제를 세그멘테이션으로 해결하자.

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하드웨어가 명령어 반입, 탑재, 저장 등의 가상 주소를 정보가 실제 존재하는 물리 주소로 변환하는 과정을 알아보자.