LSI 关键词
LSI 关键词（LSI Keywords）借用了潜在语义索引（Latent Semantic Indexing）这一技术名称，用来指代"放进正文就有助于排名的语义相关关键词"。但 Google 已官方否认使用 LSI 技术，SEO 业界也已将其归为被证伪的概念。
LSI 关键词（LSI Keywords）借用了潜在语义索引（Latent Semantic Indexing）这一技术名称，用来指代"放进正文就有助于排名的语义相关关键词"。但 Google 已官方否认使用 LSI 技术，SEO 业界也已将其归为被证伪的概念。
为什么重要
尽管"该概念是错误的"这一事实早已确认，"LSI 关键词"至今仍有很高的搜索量，以"LSI 关键词"之名兜售相关关键词列表的工具和博客文章也层出不穷。Google 的 John Mueller 在 2019 年断言："根本不存在 LSI 关键词这种东西。说有的人就是错的。"一旦遵循错误的心智模型，就容易走向把"神奇的关联词"硬塞进正文，而这不过是关键词堆砌的变体。
为何是错误概念
LSI 是一项 1980 年代末就获得专利的信息检索技术，设计用于在规模较小、不会变动的文档集合中寻找词语之间的语义关系。它并不适用于以万亿计、且实时变化的网页搜索，Google 也一直表示自己从一开始就没在排名中用过 LSI。实际上，Google 用来理解语义的，是词嵌入、BERT 这样的自然语言处理模型，以及知识图谱。归根结底，"LSI 关键词工具"展示的，只是与 LSI 无关的、普通的关联关键词列表。
应当转而关注什么
自然地包含关联词的文章排名靠前，这是事实。只不过其原因不是 LSI，而是因为它成了"充分覆盖了该主题"的信号。所以应当关注的不是关键词列表，而是以主题为单位的优化。
- 语义 SEO：不针对单个关键词，而是深入覆盖整个主题
- 实体 SEO：清晰地呈现文章中出现的概念（实体）及其关系
- 满足搜索意图：给出搜索者真正想要的答案。把 People Also Ask 和关联搜索词用作挖掘子主题的工具
Sources:
- What Are LSI Keywords? (And Why They Don't Matter) - Ahrefs
- LSI Keywords: What They Are and Why Google Doesn't Use Them - Semrush
inblog 如何提供帮助
与其去找"LSI 关键词工具"，不如在 inblog 中写一篇充分深耕某一主题的文章，用正确的方法达成同样的目的。自然地包含关联概念和子问题的内容，正是语义搜索时代会获得认可的文章。