‘최대 3억’ AI 바우처 지원사업은 셀렉트스타

2023 AI 바우처 공급기업 셀렉트스타는 당사 AI 역량을 공유할 바우처 수요 기업을 모집하고 있습니다. 셀렉트스타 AI 바우처 지원 사업은 단순 AI 도입을 넘어, 데이터센트릭(Data-Centric) 기반 모델 성능 개선과 지속가능한 AI 학습 프로세스 수립을 목적으로 합니다.
Jan 11, 2023
‘최대 3억’ AI 바우처 지원사업은 셀렉트스타
AI 바우처 지원사업 개요.
AI 바우처 지원사업 개요.
AI 바우처 지원사업은 국내 중소·중견/벤처 기업 및 의료 기관 등을 지원하는 정부 사업입니다. 참여 기업은 AI 솔루션 구매 지원금(바우처)를 최대 3억 원 지원받을 수 있습니다. 바우처 수요 기업은 ‘원하는 AI 솔루션’을 보유한 공급 기업과 컨소시엄을 구성해 사업을 신청합니다.
2023 AI 바우처 공급기업 셀렉트스타는 당사 AI 역량을 공유할 바우처 수요 기업을 모집하고 있습니다. 셀렉트스타 AI 바우처 지원 사업은 단순 AI 도입을 넘어, 데이터센트릭(Data-Centric) 기반 모델 성능 개선과 지속가능한 AI 학습 프로세스 수립을 목적으로 합니다.
  • 지원 내역: AI 바우처 수요 기업 인공지능 도입 및 AI Flywheel 구축
    • AI 도입 초기 컨설팅
    • AI 모델 성능 향상을 위한 인공지능 학습 데이터셋 구축
    • 데이터셋 분석 툴 DATUMO FST 지원지속가능한 AI 성능 개선을 위한 Data Flywheel 구축
  • 지원 방법 : 셀렉트스타와 함께 사업계획서 작성 및 접수
  • 특정 산업군, 데이터 유형에 국한되지 않는 AI 성능 개선 일반론을 제시합니다. AI 바우처 수요 기업이라면 사업 분야를 막론하고 셀렉트스타와 함께하세요.

AI 바우처는 셀렉트스타

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셀렉트스타는 국내 유수 대기업 및 선도 스타트업의 AI 파트너입니다.

업계 최고 수준 AI 역량

인공지능 학습 데이터 수준은 기업 AI 모델과 서비스 성능을 크게 좌우합니다. 기업은 구현하고자 하는 인공지능에 꼭 필요한, 맞춤형 학습 데이터를 구축해야 경쟁력 있는 AI 모델을 만들 수 있습니다.
셀렉트스타는 국내 유수 대기업 및 선도 스타트업의 AI 파트너입니다. 누적 1억 3000만 건 이상의 데이터를 구축한 셀렉트스타는 업계 최고 수준의 학습 데이터 제공을 자신합니다. NeurIPS, EMNLP, CVPR 등 글로벌 톱 AI 학회 논문에 지속적으로 참여하는 학습 데이터 플랫폼은 셀렉트스타가 유일합니다.
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‘AI SUMMIT SEOUL 2022’에서 발표하는 셀렉트스타 김세엽 대표.

정부 과제 수행 노하우

셀렉트스타는 데이터 바우처, 인공지능 학습용 데이터 구축 지원 사업, 국방벤처혁신기술 지원 사업 등 수천만 원부터 수십억 원에 이르는 다양한 규모의 정부 과제를 수행해 온 이력이 있습니다. 셀렉트스타는 AI 도입 상담부터 사업계획서 작성, 사업 신청 및 최종 확정까지 AI 바우처 사업 진행에 따르는 일련의 절차를 체계적으로 진행합니다.
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크라우드 소싱 플랫폼 ‘캐시미션’ 운영 도식.

신속한 대규모 고품질 학습데이터 구축

셀렉트스타는 25만 작업자가 등록된 크라우드 소싱 플랫폼 캐시미션을 운영하고 있습니다. 캐시미션을 통한 체계적인 데이터 라벨러 교육 및 작업으로, 인공지능을 위한 대규모 데이터셋을 신속하고 정확하게 구축할 수 있습니다.
최근에는 가공 난도가 높거나 각별한 보안이 요구되는 데이터 수요가 늘어나고 있습니다. 셀렉트스타는 사내 녹음실, 라벨러 작업실 등 고난도 데이터 구축 프로젝트 수행에 필요한 시설과 인프라 또한 갖추고 있습니다.
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국내 최초 Feature Space 기반 데이터셋 분석 솔루션 ‘DATUMO FST’ UI.

DATUMO FST, 국내 최초 Feature Space 기반 데이터셋 분석 솔루션

인공지능은 끊임없이 학습해야 합니다. 이를 위해 기업은 서비스를 운영하며 수집한 데이터를 인공지능에 지속적으로 반영하고 성능을 고도화합니다.
셀렉트스타는 시각화 기반 데이터셋 분석 솔루션 DATUMO FST를 통해 빠르고 효과적인 AI 성능 향상을 지원합니다. DATUMO FST는 국내 최초 Feature Space 기반 데이터셋 분석 도구로, 데이터셋 기획 분석 수집 가공 등에 따르는 비용과 시간을 절감하는 데 활용됩니다.
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