📢 멤버가 들려주는 생생한 이야기 #AI팀 #AI연구원

1. AI연구원의 정확한 역할이 무엇인가요?

• 좁은 의미론 회사에 도움이 되는 인공지능 모델을 개발하여 사용성을 편하게 만드는 것. 넓은 의미론, 인공지능 기술로 세상을 바꾸는 것.

2. AI연구원에게 가장 중요한 역량(혹은 경력)이 무엇이라고 생각하나요?

• 최신 연구를 지속적으로 탐구할 수 있는 능력.

• 논문을 읽고 비판적인 사고를 할 수 있고 논문을 통해 아이디어를 낼 수 있는 역량.

• 자신감. → 우리가 개발할 모델이 세계최고 수준이 될 수 있을 거란 자신감!!

3. 반자동 레이블링에 대해 설명해 주실 수 있나요?

• 반자동 레이블링은 AI기술을 통해 세그멘테이션을 보다 원활하게 만들어주는 기술입니다. 유저가 세그멘테이션 작업을 진행할때 처음부터 세그멘테이션 작업을 진행하는 것이 아닌 AI가 추론해주고 그 뒤에 유저가 수정하는 방식으로 수작업 대비 많은 label 시간 (40~50% 가량)을 절약해주는 기술입니다.

• 특히, 우리가 개발한 반자동 레이블링은 최소 400개의 레이블링 데이터만 있다면 어떤 도메인의 데이터라도 반자동 레이블링에 활용될 수 있을 만큼 범용적입니다.

4. 지금 AI팀이 가장 활발히 진행하고 있는 연구는 무엇인가요?

• 이미지 분야와 NLP 분야를 연구하고 있습니다.

• self supervised learning, retrieval task, image segmentation task 등을 하고 있습니다.
• 딥러닝 모델은 매우 많은 데이터를 필요로 함. 하지만, 수많은 데이터를 보유하기란 쉬운일이 아님. 그래서 우린 아래와 같은 방법론을 주로 연구하여 모델의 성능을 올리고자 노력함.
• self supervised learning: 데이터가 없어도 모델의 표현력을 높힐수 있는 방법론
• retrieval task: 유사한 데이터를 필터링할 수 있고 유사한 데이터를 찾을 수 있기 때문에 사용함.
• segmentation task는 2d 이미지에서 가장 난이도가 있는 작업으로써 데이터 레이블에 매우 많은 시간이 소요됨. 그러므로 인공지능 기술을 통해 해당 시간을 단축하는 것이 데이터 수집 관점에서 매우 유리함.

5. 조직문화를 회사의 강점 중 하나로 꼽는데, 조직문화가 팀과 업무에 어떤 영향을 끼치나요?

• 늦게 일어나고 일찍 퇴근해서 좋다.

• 수평적 구조라 정말 의견을 가감없이 이야기 할 수 있다. AI팀에서 제일 중요한 것이 토론인데, 토론의 자유가 명확하기 때문에 자신의 맡은 분야가 아닌 다른 분야에 대해서도 자유롭게 의견을 낼 수 있어서 많은 insight를 얻을 수 있다.

6. AI연구원으로 지원해 주시는 분들께 팁을 하나 준다면?

• 소통자신의 의견을 논리적으로 뒷받침할 수 있는 자료나 근거를 통해서 주장할 수 있어야 함.

• 증명맡은 프로젝트나 업무에 있어서 다른 사람에게 어필할 수 있는 능력이 있어야 함.

• 관리본인의 컨디션을 조절 할 수 있어야함. 업무가 항상 목표하는 대로 흘러가지 않을 수 있기 때문에 본인이 컨트롤 할 수 있어야 한다. 유쾌함이나 대화를 통해 슬럼프를 극복할 수 도 있고 창의적인 아이디어로 문제들을 해결 할 수 도 있다.

7. 셀렉트스타를 5글자로 소개해 주세요!

8. 그럼 AI팀을 5글자로 표현한다면?