Share of Model
Share of Model (SoM) e a proporcao de mencoes de marca que uma empresa recebe de um ou mais modelos de linguagem grandes (LLMs) em relacao ao total de mencoes de marca na mesma categoria. Ele quantifica com que frequencia e quao favoravelmente as plataformas de IA recomendam uma marca quando os usuarios fazem perguntas relevantes para a categoria.
Share of Model (SoM) e a proporcao de mencoes de marca que uma empresa recebe de um ou mais modelos de linguagem grandes (LLMs) em relacao ao total de mencoes de marca na mesma categoria. Ele quantifica com que frequencia e quao favoravelmente as plataformas de IA recomendam uma marca quando os usuarios fazem perguntas relevantes para a categoria.
Por que importa
Em 2026, somente o ChatGPT tem 815 milhoes de usuarios ativos mensais e detem 60,7% do mercado de busca por IA. As respostas de IA normalmente mencionam apenas de uma a tres marcas, em vez de exibir dez links azuis. Se a sua nao estiver entre elas, voce e invisivel para um publico que cresce rapidamente. Benchmarks do setor sugerem que os lideres de categoria precisam de 35 a 40% de SoM nos prompts principais para manter as posicoes no topo da lista.
Share of Model vs. Share of Voice
| Metrica | Share of Voice (SoV) | Share of Search | Share of Model (SoM) |
|---|---|---|---|
| Mede | Exposicao em anuncios e midia | Volume de buscas relacionadas a marca | Mencoes de marca nas respostas de IA |
| Pergunta-chave | "Quao alto soa nossa marca?" | "Com que frequencia as pessoas nos buscam?" | "Com que frequencia a IA nos recomenda?" |
| Fonte de dados | Plataformas de anuncios, monitoramento de midia | Google Trends, Search Console | Coleta e analise de respostas de LLM |
Como medir
- Projete as consultas: selecione de 20 a 50 perguntas de alta intencao que representem sua categoria.
- Teste em varios modelos: envie consultas identicas para ChatGPT, Claude, Gemini e Perplexity. Defina a temperatura como 0 para consistencia.
- Contabilize as mencoes: registre quais marcas aparecem em cada resposta, anotando frequencia, posicao e sentimento.
- Calcule o share:
(Mencoes da sua marca ÷ Total de mencoes na categoria) × 100. - Acompanhe trimestralmente: os dados de treinamento e os algoritmos dos LLMs mudam com frequencia; meca ao menos uma vez por trimestre.
Ferramentas para acompanhamento automatizado incluem Profound, Conductor, Semrush e o AEO Grader da HubSpot.
Variacao entre modelos
A visibilidade da marca pode diferir drasticamente entre os LLMs. A Ariel concentrou quase 24% das mencoes no Llama da Meta, mas menos de 1% no Gemini do Google, enquanto a Chanteclair detinha 19% no Perplexity, mas desaparecia por completo no Llama. A medicao em um unico modelo e insuficiente; acompanhe sempre em varias plataformas.
Como melhorar seu Share of Model
- Publique conteudo com autoridade: conteudo profundo e rico em E-E-A-T posiciona sua marca como autoridade da categoria nos dados de treinamento dos LLMs.
- Otimize para citacoes: inclua estatisticas, achados de pesquisa e citacoes de especialistas para que os sistemas de IA referenciem seu conteudo como fonte.
- Amplie a presenca em plataformas confiaveis: Wikipedia, artigos academicos e relatorios do setor carregam grande peso no treinamento dos LLMs.
- Forneca um llms.txt: ajude os crawlers de IA a analisar o conteudo do seu site de forma eficiente com um arquivo llms.txt estruturado.
Fontes: