Google Autocomplete
O Google Autocomplete (preenchimento automático do Google) é o recurso que, assim que você começa a digitar uma palavra na caixa de busca, prevê e exibe termos de busca com base nos dados que usuários reais pesquisaram. É um recurso de conveniência que reduz o tempo de digitação, mas, do ponto de vista de SEO, também é um dado de demanda gratuito que mostra o que e com que expressões as pessoas realmente buscam.
O Google Autocomplete (preenchimento automático do Google) é o recurso que, assim que você começa a digitar uma palavra na caixa de busca, prevê e exibe termos de busca com base nos dados que usuários reais pesquisaram. É um recurso de conveniência que reduz o tempo de digitação, mas, do ponto de vista de SEO, também é um dado de demanda gratuito que mostra o que e com que expressões as pessoas realmente buscam.
Por Que Importa
As previsões exibidas no preenchimento automático vêm de buscas efetivamente realizadas no Google. Ou seja, refletem tal e qual a linguagem e a intenção de busca reais dos usuários, sem qualquer filtro. Mesmo sem ferramentas pagas de palavras-chave, é possível identificar as expressões que o leitor em potencial usa, os assuntos sobre os quais ele se pergunta junto e os interesses emergentes, por isso o recurso é amplamente usado como ponto de partida do planejamento de conteúdo e da pesquisa de palavras-chave.
Como Funciona
O Google gera previsões com base nos termos comuns e nos termos em alta que correspondem às letras digitadas, levando em conta também os seguintes fatores.
- Popularidade: quanto mais gente busca uma consulta, maior a chance de ela aparecer como previsão.
- Atualidade: se o interesse por determinado tema dispara, ele pode aparecer como previsão em tendência mesmo sem ter o maior volume acumulado de buscas.
- Localização e idioma: as previsões variam conforme a região e o idioma de quem busca. Digitar a mesma palavra pode trazer previsões diferentes sobre exame de habilitação na Califórnia e em Ontário, por exemplo.
- Histórico de buscas anteriores: quando logado, as buscas anteriores da pessoa podem ser refletidas.
Por outro lado, previsões violentas, sexualmente explícitas ou de teor de ódio são removidas por sistemas automatizados e por equipes de revisão, conforme as políticas. Essa política se aplica apenas às previsões, e não aos resultados de busca em si.
Como Usar na Pesquisa de Palavras-chave
- Expansão de palavras-chave semente: adicione, uma a uma, letras de a a z e números após a palavra-chave central e colete as variações do preenchimento automático.
- Descoberta de modificadores: digite combinações que revelam intenção, como "palavra-chave + como fazer", "palavra-chave + preço" e "palavra-chave + avaliação", para encontrar palavras-chave de cauda longa. Posicionando o cursor entre as palavras ao digitar, também é possível descobrir modificadores no meio do termo.
- Validação: como o preenchimento automático mostra apenas a popularidade relativa e não fornece números concretos, verifique os candidatos coletados com uma ferramenta de volume de busca antes de definir prioridades.
- Remoção da personalização: buscando no modo anônimo, você vê previsões com menor influência do histórico de buscas anteriores.
É Possível Otimizar o Preenchimento Automático?
Indo direto ao ponto: não é possível otimizar diretamente o próprio preenchimento automático. Ele não é um espaço publicitário; você não pode pagar para subir uma frase específica nem solicitar que ela seja adicionada. Tentar gerar previsões repetindo buscas artificialmente, além de violar as políticas do Google, não se sustenta.
Ainda assim, é possível gerenciar a exibição na busca por marca. Monitore periodicamente quais termos relacionados aparecem ao digitar o nome da sua marca e, se surgirem previsões negativas, atue sobre a questão e o conteúdo que as originaram. Se a previsão violar políticas, como difamação, você pode denunciá-la ao Google e solicitar a remoção. No longo prazo, à medida que o reconhecimento de marca e o conteúdo se acumulam, previsões positivas como "nome da marca + nome do produto" se formam naturalmente.
Fontes:
- How Google autocomplete predictions are generated - Google The Keyword Blog
- How Google autocomplete predictions work - Google Search Help
Posts Relacionados do inblog
Como o inblog Ajuda
Ao refletir nas chamadas e nos subtítulos dos posts do inblog as palavras-chave de cauda longa descobertas no preenchimento automático, você consegue atacar de forma eficiente, começando pelos termos de menor concorrência. Depois de publicar, verifique as palavras-chave de entrada reais pela integração do inblog com o Search Console e digite essas palavras de novo no preenchimento automático para expandir os próximos temas de conteúdo, criando um ciclo contínuo.