똑똑한 조직일수록 ‘AI 옵저버빌리티’에 집착합니다
AI는 투자일까, 비용일까
2025년, AI 도입은 더 이상 '하면 좋은 것'이 아닌 '반드시 해야 하는 것'이 되었습니다. 시장을 선도하는 기업들은 너나 할 것 없이 GPT-4o, Claude 3, Gemini와 같은 강력한 LLM(거대 언어 모델)을 활용해 고객 경험을 혁신하고, 내부 업무 효율을 극대화하고 있습니다. 하지만 화려한 성공 사례 뒤에는 또 다른 현실이 숨어 있습니다.
실무 미팅이 끝나고, 많은 리더들은 다른 종류의 고민에 빠집니다. 매달 예측 불가능하게 날아오는 LLM 청구서, 그 숫자는 혁신의 증거일까요, 아니면 관리되지 않는 지출의 흔적일까요?
많은 조직에서 AI는 여전히 ‘전략적 투자(Investment)’가 아닌, 예측하기 어려운 ‘비용(Cost)’으로 인식되고 있습니다. 왜 그럴까요? 이유는 단순합니다.
팀의 AI, 어느새 통제 불능 '비용 센터'가 되었나요?
다음과 같은 요인이 결합하면 기업은 AI 비용 불투명성이라는 문제에 빠지게 됩니다. 그리고 상황이 반복된다면, AI는 혁신을 위한 전략적 '투자 센터'가 아닌, 통제 불능의 '비용 센터'로 전락하게 됩니다. 경영진은 AI의 가치를 의심하게 되고, 혁신의 동력은 서서히 꺼져갈 것입니다.
팀별로 흩어진 청구서
개발팀은 코드 보조를 위해 Anthropic을, 데이터팀은 리포트 요약을 위해 Google Gemini를, 마케팅팀은 콘텐츠 제작을 위해 OpenAI를 씁니다. 각 부서가 제각각 결제 계정을 사용하다 보니, 회사 전체에서 얼마를 쓰고 있는지 월말이 되어서야 비로소 확인됩니다.예측 불가능한 모델 호출량
특정 프로젝트에서 API 호출이 반복적으로 발생하면, 하룻밤 사이에 수백만 원이 추가 청구되기도 합니다. 이런 상황은 실제 사례로 보고된 바 있으며, 문제를 알아차렸을 때는 이미 늦은 경우가 많습니다.근거 없는 모델 선택
“성능이 좋다고 하니, 고사양 GPT-4o를 쓰자”는 식의 결정은 단순 작업에도 최고가 모델을 쓰게 만듭니다. 이는 보이지 않는 비용 누수를 야기합니다.
글로벌 트렌드, 비즈니스 성공을 이끄는 ‘옵저버빌리티’
이미 글로벌 리더 기업들은 ‘옵저버빌리티’를 비즈니스의 핵심 인프라로 구축하고 있습니다.
New Relic의 2024 Observability Forecast에 따르면, 옵저버빌리티 구축에 집중한 기업들의 중간 ROI는 295% 에 달했습니다.
이 수치는 옵저버빌리티가 단순히 “시스템 안정성을 높인다”는 기술적 이점에 그치지 않고, 직접적인 비즈니스의 재무적 성과로 이어진다는 점을 보여줍니다.
규모가 작은 기업이라 하더라도 관리 부재로 인해 예기치 못한 ‘비용 폭탄’을 맞는 사례가 적지 않습니다. 특히 엔터프라이즈 조직은 연간 AI 지출이 수십억 원에서 수백만 달러에 이르는 경우가 많습니다.
중장기적으로 비용 흐름을 통제하지 못한다면, AI 혁신은 오히려 조직의 재무 리스크로 전락할 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 시장을 선도하는 기업들은 AI 운영의 인프라를 구축하고 있습니다.
과거의 옵저버빌리티가 'API 호출 수'나 '응답 시간' 같은 기술적 안정성에 집중했다면, 2025년의 옵저버빌리티는 훨씬 더 구체적인 질문에 답합니다.
"가장 많은 비용을 발생시키는 팀과 프로젝트는 어디인가?"
"A 기능에 GPT-4o 대신 Claude 3 Haiku를 사용하면 비용을 얼마나 절감하면서 만족도를 유지할 수 있는가?"
"가장 응답 퀄리티가 우수한 AI 모델은 무엇인가?"
즉, 모든 AI 활동을 '비즈니스 효율'의 관점에서 추적하고 분석하는 것입니다. 이를 통해 단순히 비용을 절감하는 것을 넘어, 한정된 예산을 가장 가치 있는 곳에 집중하여 AI 투자의 효율을 극대화하는 것이 글로벌 트렌드입니다. 가시성(Visibility)과 제어(Control)를 확보하는 것이 곧 업무 생산성의 지속 가능성과 직결됩니다.
모든 AI 지출의 통합 관리 창구, AI 게이트웨이
물론, 이러한 비즈니스 관점의 옵저버빌리티는 전사적인 AI 사용량을 한눈에 볼 수 있을 때 비로소 가능합니다. 여러 제공사에 흩어져 있는 데이터를 수동으로 취합하는 것은 현실적으로 불가능하기 때문입니다.
이것이 바로 렛서가 팀/조직용 AI 통합 관리 ‘AI 게이트웨이’를 개발한 이유입니다. 저희 솔루션은 기술 도구를 넘어, AI 효율화를 위한 '통합 관리 창구' 역할을 합니다.
Before: 부서별로 흩어진 청구서, 통제 불가능한 '새는 예산'. 월말이 되어서야 파악되는 비용 초과와 끝없는 원인 분석 회의.
After (게이트웨이 도입): 모든 LLM 제공사의 사용량과 비용이 하나의 대시보드에서 실시간으로 집계됩니다. 마치 잘 정리된 ERP 시스템처럼, 어떤 팀이, 어떤 프로젝트에, 어떤 모델을 사용하여 얼마의 비용을 발생시키고 있는지 투명하게 파악할 수 있습니다.
AI 게이트웨이의 강력한 핵심 가치는 '금융 안전장치' 기능에도 있습니다. 프로젝트별, 팀별로 월간 예산 한도를 설정하면, 한도 도달 시 API 호출이 자동으로 차단됩니다. 더 이상 예상하지 못한 '과금 폭탄'은 없습니다. 조직은 이를 통해 "A 프로젝트에는 월 $5,000, B팀에는 $3,000" 와 같이 예산을 전략적으로 배분하고 통제할 수 있습니다.
똑똑한 조직의 필수 인프라 ‘AI 옵저버빌리티’
AI 시대의 경쟁력은 단순히 최신 모델을 '사용'하는 능력에서 나오지 않습니다. AI를 얼마나 비용 효율적으로, 그리고 전략적으로 '운영'할 수 있는지에 달려있습니다.
AI 게이트웨이는 AI 지출을 통제하고 그 가치를 증명하는 가장 확실한 첫걸음입니다. 흩어진 비용 데이터를 한곳에 모아 완전한 가시성을 확보하는 순간, AI는 더 이상 통제 불능의 비용이 아닌, ROI 측정이 가능한 전략적 투자가 될 것입니다.
'비용'에 대한 걱정을 끝내고, AI가 창출할 '가치'에 집중하고 싶으신가요? 그렇다면 렛서의 AI 게이트웨이로 가장 먼저, 당신의 AI 예산에 대한 완전한 '옵저버빌리티'를 확보하세요.
게이트웨이 솔루션은 AI 비용을 단순한 지출에서 ROI가 증명 가능한 전략적 투자로 전환시켜 줍니다. AI 도입의 성패는 결국 완전한 옵저버빌리티 확보 여부에 달려 있습니다.
👉 이제는 “AI 비용”이 아니라, “AI 투자 가치”를 논해보세요.