로밍렌탈관리 시스템 AI 챗봇(WITH AI:ON-U) 도입을 통한 고객 사용 사례

로밍렌탈관리(RIS)는 전국 공항에서 방문고객에게 유심/에그 같은 로밍관련된 상품을 렌탈 서비스를 제공하고 고객응대 및 빌링처리를 하는 시스템인데요, 이번에 RIS시스템에서 AI 챗봇을 도입하여 공항에서 상담사들이 유용하게 응대 할 수 있는 시스템이 제공 되었습니다. 어떤 편의성과 어떤 기대 효과를 가져 올 지 살펴보도록 하겠습니다.
Jun 26, 2024
로밍렌탈관리 시스템 AI 챗봇(WITH AI:ON-U) 도입을 통한 고객 사용 사례

기존 시스템의 빠른 문제점 식별! 그리고 효율적인 운영 관리 제공!

월 운영 관리, AI;ON

기존에는 다수의 문서로 작성된 업무 매뉴얼로 인한 문의 응대의 지연이 발생하고 있으며 동일한 유형의 반복 응대로 인한 운영 공수가 늘어나고 있었습니다. 또한, 업무 파악 시 시간 소요 및 리스크가 증가하고 있기에 이러한 부분들을 해결하고자 AI:ON 을 도입하여 공항센터 상담사를 지원 할 수 있는 ChatBot을 구축하게 되었습니다.

챗봇 적용을 통한 기대효과!

Chatbot, 챗봇

챗봇 적용을 통한 기존의 응대지연과 같은 문제점들에 대해 어떤 기대효과를 가져 올 수 있을까요?

  1. 대화형 챗봇 UI를 통한 빠른 업무 파악

  2. 연계질문을 통한 운영작업 전문화

  3. 운영 응대 공수 절감을 통한 운영생산성 향상

  4. 운영 업무 자동화 스케줄링 도입

이러한 기대 효과들은 결국 24시간 끊임없이 고객방문이 일어나고 있는 RIS업무 특성에 가장 적합한 점이라고 볼 수 있습니다!

어떤 방식으로 챗봇 시스템을 구현 하였을까요?

NLP

기존 공항의 약 200페이지 가량의 응대 매뉴얼!

이를 GEN/AI가 이해 할 수 있도록 자연어 처리 작업을 진행하여 아이온유에 등록 하였답니다(자연어 처리과정은 우여곡절이 참 많았는데요. 자연어 처리 과정에 대한 노하우도 나중에는 같이 공유가 되는 시간이 되었으면 좋겠습니다). 이후 RIS 개발 웹페이지에 챗봇을 적용하고 정합성 검증을 위해 약 한달 간 공항센터 관리자와 질문 답변 테스트를 진행하였고 무려 90%이상의 정확한 답변을 받는 결과를 얻게 되었습니다!

기업을 돕는 최초 생성형 AI솔루션이 되기 위한 아이온유를 향한 노력!

빌링개발팀의 모듈인 RIS 시스템에 GEN.AI를 활용한 AI챗봇 시스템 도입은 급격히 성장하는 AI시장에 진입하기 위한 아주 좋은 사례가 되었다고 생각하는데요. 앞으로 더욱 더 아이온유가 다양한 모듈에 활용되어 AI솔루션으로서 큰 활약을 하기를 기대합니다!

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