문제해결 이야기1) 구글 앱스크립트 사용해보기

Background

Lead Generation (리드 생성)

1. 개인정보 수집: 최대한 많은 Flow를 만들어 필요한 개인정보를 수집했다. (당연히 개인정보 활용동의도 정책상으로 정의해서 받아야했고)

2. 컨설팅 신청 유도: 사용자가 유학 관련 상담을 받을 수 있도록 컨설팅 신청을 유도하는 전략을 세웠다.

Lead Nurturing (리드 육성)

1. 컨설턴트 신뢰 구축: 컨설턴트가 팔로업을 할 때 사용자가 신뢰를 갖고 컨설팅에 참여할 수 있도록 파트너사에 대한 정보를 충분히 제공하고자 했다.

Problem

Solution

1) Supabase <> Spreadsheet 연동

1. Supabase API key 확인:



• Supabase > 프로젝트 설정 > API
• Project URL 및 Public API Key를 확인

2. 스프레드시트 생성 및 Apps Script 작성:
• 스프레드시트에서 데이터를 가져오는 Apps Script를 작성하고 트리거를 설정했다.

function syncSupabaseToSheet() {
  var supabaseUrl = '**{project URL}**';
  var supabaseKey = '**{project API keys (anon public)}**';
  var response = UrlFetchApp.fetch(supabaseUrl + '/rest/v1/**{table name}**?select=*', {
    headers: {
      'apikey': supabaseKey,
      'Authorization': 'Bearer ' + supabaseKey
    }
  });
  var data = JSON.parse(response.getContentText());
  var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getSheetByName('**{spread sheet 이름}**');
  var lastRow = sheet.getLastRow();
  var existingData = (lastRow > 1) ? sheet.getRange(2, 1, lastRow - 1, sheet.getLastColumn()).getValues() : [];
  var existingIds = existingData.map(function(row) { return row[0]; });
  var headers = Object.keys(data[0]);
  var newData = data.filter(function(row) { return existingIds.indexOf(row['id']) === -1; });
  if (newData.length > 0) {
    var newValues = newData.map(function(row) { return headers.map(function(header) { return row[header]; }); });
    sheet.getRange(lastRow + 1, 1, newValues.length, headers.length).setValues(newValues);
  }
}

2) Redash <> Spreadsheet 연동

• Redash에서 SQL 쿼리를 작성해 필요한 데이터를 추출하고, 그 결과를 CSV 형식 URL로 가져와 스프레드시트에서 importdata 함수를 사용해 데이터를 불러왔다. 데이터추출용 SQL 작성 → Show API Key → Results in CSV format URL을 가져오면 된다.

• 다만, 이 방식으로 불러온 데이터는 실시간 업데이트가 되지 않으므로, 앱 스크립트를 통해 데이터를 자동으로 갱신하는 트리거를 설정했다.

javascript
Copy code
function refreshdata() {
  var spreadsheet = SpreadsheetApp.getActive();
  spreadsheet.getRange('A1').setValue('');
  spreadsheet.getActiveRange().setFormula('=importdata("**{redash API URL}**")');
}

3) 두 시트의 데이터를 합치기

• 이제 Supabase와 Django 두 DB에서 수집된 리드 데이터를 날짜순으로 정렬해 합쳤다.

• 각 DB에서 같은 필드명으로 같은 정보를 수집하면 바로 합칠 수 있지만, 일부 데이터는 약간의 가공이 필요했다. 이를 파트너사가 요청한 포맷에 맞춰 데이터를 처리했다.

• 합친 후에는 수집된 날짜를 기준으로 정렬해 데이터를 정리했다.

Result