Protocole A2A
Le protocole A2A (Agent2Agent) est une norme ouverte qui permet à des agents IA conçus par différents fournisseurs sur différents frameworks de se découvrir mutuellement, de communiquer en toute sécurité et de se transmettre des tâches. Google l'a annoncé en avril 2025 avec plus de 50 partenaires, puis l'a cédé à la Linux Foundation en juin de la même année, où il est désormais maintenu sous une gouvernance neutre avec une licence Apache 2.0.
Le protocole A2A (Agent2Agent) est une norme ouverte qui permet à des agents IA conçus par différents fournisseurs sur différents frameworks de se découvrir mutuellement, de communiquer en toute sécurité et de se transmettre des tâches. Google l'a annoncé en avril 2025 avec plus de 50 partenaires, puis l'a cédé à la Linux Foundation en juin de la même année, où il est désormais maintenu sous une gouvernance neutre avec une licence Apache 2.0.
Pourquoi c'est important
À mesure que l'écosystème des agents se développe, la structure passe d'un modèle « un agent fait tout » à un modèle « des agents spécialisés collaborent ». Le problème : chaque agent est conçu par une entreprise différente sur une plateforme différente. L'A2A joue le rôle de langage commun entre eux. Là où le MCP relie les agents aux outils et aux données, l'A2A relie les agents entre eux — ensemble, ils forment la pile de communication du web agentique. Une version stable v1.0 est parue en 2026 ; en avril de cette année, plus de 150 organisations y participaient, avec une prise en charge en disponibilité générale sur des plateformes majeures comme Microsoft Copilot Studio, Azure AI Foundry et Amazon Bedrock AgentCore — un usage en production, pas des pilotes.
Comment ça fonctionne
L'A2A s'appuie sur des standards web existants : HTTP, SSE et JSON-RPC.
- Agent Card : un document JSON dans lequel un agent déclare son identité et ses capacités. Publié à une adresse standard, il permet aux autres agents de déterminer quelles tâches peuvent lui être déléguées. Les versions récentes ajoutent des signatures pour la vérification de domaine.
- Cycle de vie d'une Task : la collaboration se déroule par unités de Tasks, avec suivi d'état et streaming, des requêtes instantanées aux tâches de longue durée s'étalant sur plusieurs heures.
- Principes de conception : sécurité par défaut (authentification et autorisation de niveau entreprise), prise en charge des tâches de longue durée, et indépendance vis-à-vis des modalités, couvrant texte, audio et vidéo.
Relation avec le MCP
L'A2A et le MCP sont complémentaires, pas concurrents. Le MCP standardise la connexion « verticale » — un agent qui appelle des outils et récupère du contexte, un peu comme le Function Calling —, tandis que l'A2A standardise la connexion « horizontale » d'agents qui se délèguent des tâches entre eux. Les systèmes multi-agents réels utilisent les deux : chaque agent pilote ses propres outils via le MCP et collabore avec d'autres agents via l'A2A. Des extensions comme l'AP2 (Agent Payments Protocol), qui gère les paiements, se greffent sur la même pile.
Implications pour le GEO
À mesure que l'A2A se répand, « via les agents » devient une nouvelle voie par laquelle les contenus et services sont découverts. L'agent personnel d'un utilisateur délègue à un agent de réservation de voyages, lequel choisit ensuite quelles sources d'information consulter. Pour être retenu dans cet environnement, le contenu doit être lisible par les machines et les informations de marque doivent rester cohérentes dans tout l'écosystème d'agents. Les équipes de contenu mettront rarement en œuvre l'A2A directement, mais la direction qu'il signale — la découverte médiée par les agents comme prochaine étape de la recherche — alimente directement la stratégie de contenu.
Sources :
- A2A Protocol Documentation
- Announcing the Agent2Agent Protocol (A2A) - Google for Developers
- Linux Foundation Launches the Agent2Agent Protocol Project - The Linux Foundation
Comment inblog vous aide
À mesure que la collaboration entre agents se développe, le contenu est de plus en plus lu par des agents avant de l'être par des personnes. Le balisage structuré et les métadonnées claires d'un blog inblog donnent aux agents les éléments nécessaires pour juger du sujet et de la fiabilité d'un contenu. Les formats que les agents peuvent facilement extraire — tableaux comparatifs, FAQ, paragraphes de définition concis — augmentent les chances que votre contenu soit retenu, même dans des environnements multi-agents.