Autocompletar de Google
El Autocompletar de Google (Google Autocomplete) es la función que, cuando empiezas a escribir una palabra en el cuadro de búsqueda, predice y muestra consultas a partir de los datos de lo que los usuarios reales han buscado. Es una función de conveniencia que reduce el tiempo de escritura, pero, desde la perspectiva del SEO, también es un dato de demanda gratuito que muestra qué busca realmente la gente y con qué expresiones.
El Autocompletar de Google (Google Autocomplete) es la función que, cuando empiezas a escribir una palabra en el cuadro de búsqueda, predice y muestra consultas a partir de los datos de lo que los usuarios reales han buscado. Es una función de conveniencia que reduce el tiempo de escritura, pero, desde la perspectiva del SEO, también es un dato de demanda gratuito que muestra qué busca realmente la gente y con qué expresiones.
Por qué importa
Las predicciones que aparecen en el autocompletar proceden de búsquedas realmente realizadas en Google. Es decir, reflejan tal cual el lenguaje real y la intención de búsqueda de los usuarios, sin procesar. Como permite conocer, sin necesidad de herramientas de keywords de pago, las expresiones que emplean los lectores potenciales, los temas que les despiertan curiosidad de forma conjunta y los intereses emergentes, se utiliza ampliamente como punto de partida de la planificación de contenido y la investigación de keywords.
Cómo funciona
Google genera las predicciones a partir de las consultas habituales y de las consultas en fuerte alza que coinciden con los caracteres introducidos, y refleja al mismo tiempo los siguientes factores.
- Popularidad: cuantas más personas buscan una consulta, más probable es que se muestre como predicción.
- Novedad: si el interés por un tema concreto se dispara, puede mostrarse como predicción de tendencia aunque su volumen de búsqueda acumulado no sea el mayor.
- Ubicación e idioma: las predicciones varían según la región y el idioma desde los que se busca. Aunque introduzcas la misma palabra, en California y en Ontario aparecen predicciones distintas sobre el examen de conducir, por ejemplo.
- Historial de búsqueda previo: si has iniciado sesión, pueden reflejarse las búsquedas anteriores de la persona.
Por otro lado, las predicciones violentas, sexuales o de odio las eliminan los sistemas automáticos y los equipos de revisión conforme a las políticas. Esta política se aplica solo a las predicciones y no a los propios resultados de búsqueda.
Cómo usarlo en la investigación de keywords
- Expansión de la keyword semilla: añade una a una letras (de la a a la z) y números detrás de la keyword principal para recopilar las variantes del autocompletar.
- Hallazgo de modificadores: introduce combinaciones que revelan la intención, como "keyword + cómo", "keyword + coste" o "keyword + opiniones", para encontrar keywords de cola larga. Si colocas el cursor entre palabras y escribes, también puedes descubrir modificadores intermedios.
- Verificación: como el autocompletar solo muestra la popularidad relativa y no ofrece cifras concretas, comprueba los candidatos recopilados con una herramienta de volumen de búsqueda y luego establece las prioridades.
- Eliminar la personalización: si buscas en modo incógnito, puedes ver predicciones con menor influencia del historial de búsqueda previo.
¿Se puede optimizar el autocompletar?
Si empezamos por la conclusión, optimizar directamente el propio autocompletar es imposible. El autocompletar no es un espacio publicitario, y no puedes pagar para colocar una frase concreta ni solicitar que se añada. Intentar generar predicciones repitiendo búsquedas de forma artificial no solo va en contra de las políticas de Google, sino que tampoco se sostiene en el tiempo.
No obstante, sí es posible gestionar la presencia en la búsqueda de marca. Conviene monitorizar periódicamente qué términos asociados aparecen al introducir el nombre de tu propia marca y, si surge una predicción negativa, responder al asunto y al contenido que la originaron. Si una predicción infringe las políticas, por ejemplo por difamación, puedes denunciarla a Google y solicitar su eliminación. A largo plazo, a medida que se acumulan el reconocimiento de marca y el contenido, se forman de manera natural predicciones positivas del tipo "nombre de marca + nombre de producto".
Sources:
- How Google autocomplete predictions are generated - Google The Keyword Blog
- How Google autocomplete predictions work - Google Search Help
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Cómo ayuda inblog
Si reflejas en los títulos y subtítulos de los posts de inblog las keywords de cola larga que has descubierto en el autocompletar, puedes abordar de forma eficiente las consultas con menor competencia desde el principio. Tras la publicación, comprueba las keywords de entrada reales con la integración de Search Console de inblog y crea un ciclo en el que vuelvas a introducir esas keywords en el autocompletar para ampliar el tema del siguiente contenido.