Agent Experience (AX)
Agent Experience (AX) ist die Disziplin, Produkte, Plattformen und Websites so zu gestalten, dass KI-Agenten sie als eigenständige Nutzer aufrufen, verstehen und bedienen können. Sie führt die Linie von UX (für Menschen) und DX (für Entwickler) fort, behandelt den Agenten als neue Nutzer-Persona und gestaltet das gesamte Erlebnis um ihn herum.
Agent Experience (AX) ist die Disziplin, Produkte, Plattformen und Websites so zu gestalten, dass KI-Agenten sie als eigenständige Nutzer aufrufen, verstehen und bedienen können. Sie führt die Linie von UX (für Menschen) und DX (für Entwickler) fort, behandelt den Agenten als neue Nutzer-Persona und gestaltet das gesamte Erlebnis um ihn herum.
Warum es wichtig ist
Netlify-CEO Matt Biilmann prägte den Begriff in seinem Beitrag "Introducing AX" vom Januar 2025 und definierte ihn als "das ganzheitliche Erlebnis, das KI-Agenten als Nutzer eines Produkts oder einer Plattform haben werden". Seine These: Software, die Agenten leicht bedienen können, wird häufiger gewählt und wächst schneller. Es folgte die Community-Website agentexperience.ax (von Netlify initiiert, von offenen Mitwirkenden gepflegt), und Unternehmen wie Stytch und Sanity schlossen sich der Diskussion an, was AX als Branchenbegriff etablierte. Da Agenten Websites zunehmend vor Menschen besuchen – Informationen sammeln, Optionen vergleichen, Aufgaben erledigen –, werden Produkte und Websites, mit denen Agenten Schwierigkeiten haben, still und leise aus Empfehlungs- und Automatisierungsabläufen aussortiert. Je besser Ihre AX, desto leichter gewinnen Sie neue Nutzer, die über KI kommen.
Die vier Säulen der AX
Ein Jahr später, in seinem Beitrag "One Year of AX" vom Januar 2026, gliederte Biilmann das Feld in vier Bereiche:
- Access (Zugang): Können Agenten Ihr Produkt überhaupt erreichen? Berechtigungsmodelle, Login-Abläufe und Bot-Blocking-Richtlinien sind der Ausgangspunkt.
- Context (Kontext): Kennt das LLM Ihr Produkt und erhält es genug Kontext, um es zu nutzen? Markdown-freundliche Dokumentation, kopierfertige Beispiele und maschinenlesbare Ressourcen wie llms.txt gehören hierher.
- Tools (Werkzeuge): Bieten Sie agentengerechte Schnittstellen an? APIs, CLIs, SDKs und Model-Context-Protocol-Server sind die Kanäle, über die Agenten tatsächlich Arbeit erledigen.
- Orchestration (Orchestrierung): Lassen sich Agentenläufe aus Ihrem Produkt heraus auslösen, indem der passende Kontext übergeben und Sandbox-Umgebungen bereitgestellt werden?
Angewandt auf Content und Websites
Auf Ebene von Blog und Marketing-Website trifft AX ganz natürlich auf GEO. AI-Crawling nicht zu blockieren, ist Access; Bedeutung über eine klare Überschriftenstruktur, strukturierte Daten und sauberes Markup zu vermitteln, ist Context. Wo UX die Informationsarchitektur für menschliche Augen und Klicks verfeinerte, tut AX dasselbe für das Parsen und Ausführen durch Agenten. Für Content-Verantwortliche lautet die praktische Prüffrage: "Könnte ein Agent, der diese Seite zum ersten Mal sieht, unser Produkt korrekt beschreiben?"
Sources:
- Introducing AX: Why Agent Experience Matters - Mathias Biilmann
- One Year of AX - Mathias Biilmann
- Agent Experience (AX) - agentexperience.ax
- Agent Experience (AX) - Netlify
Wie inblog hilft
Ein Blog ist oft der erste Ort, an dem Agenten eine Marke kennenlernen. inblog liefert von Haus aus semantisches HTML, schnelles Laden und automatisch angewandte strukturierte Daten (JSON-LD), sodass die von Ihnen veröffentlichten Inhalte standardmäßig eine gute AX haben. Nutzen Sie die KI-Entwurfsfunktion, um Beiträge mit klarer Frage-Antwort-Struktur zu erstellen, und halten Sie Produktinformationen konsistent – so erhalten Agenten die Grundlage, um Ihre Marke präzise zu beschreiben und zu zitieren.