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AI Crawling

AI Crawling bezeichnet den Prozess, bei dem automatisierte Bots, die von KI-Unternehmen betrieben werden, etwa GPTBot, ClaudeBot und PerplexityBot, Websites besuchen und Inhalte sammeln. Die gesammelten Daten werden für eine Vielzahl von Zwecken genutzt, darunter das Training großer Sprachmodelle (LLM), die Generierung von KI-Suchergebnissen und die Beantwortung von Fragen in Echtzeit.

AI Crawling bezeichnet den Prozess, bei dem automatisierte Bots, die von KI-Unternehmen betrieben werden, etwa GPTBot, ClaudeBot und PerplexityBot, Websites besuchen und Inhalte sammeln. Die gesammelten Daten werden für eine Vielzahl von Zwecken genutzt, darunter das Training großer Sprachmodelle (LLM), die Generierung von KI-Suchergebnissen und die Beantwortung von Fragen in Echtzeit.

Warum es wichtig ist

Stand 2025 und 2026 wächst der KI-Crawler-Traffic als Anteil am gesamten Bot-Traffic rasant, wobei Crawling zu Trainingszwecken etwa 80 % aller KI-Bot-Aktivitäten ausmacht. Für Inhaltsersteller ist AI Crawling in zweierlei Hinsicht bedeutsam. Erstens müssen Sie steuern können, ob Ihre Inhalte ohne Genehmigung als Trainingsdaten für KI-Modelle verwendet werden. Zweitens müssen Sie, wenn Sie möchten, dass Ihre Inhalte in KI-Suchmaschinen (Perplexity, ChatGPT Search, Gemini usw.) zitiert und angezeigt werden, den entsprechenden Such-Crawlern den Zugriff auf Ihre Website erlauben. Mit anderen Worten: Die Verwaltung von AI Crawling ist eine strategische Herausforderung, bei der es darum geht, den Schutz der Inhalte mit der Sicherung der KI-Sichtbarkeit (LLM Visibility) in Einklang zu bringen.

Wichtige KI-Crawler

Stand 2026 sind die wichtigsten KI-Crawler, ihre Betreiber und ihre Hauptzwecke wie folgt:

User-AgentBetreiberHauptzweck
GPTBotOpenAISammlung von Trainingsdaten für Modelle
OAI-SearchBotOpenAIGenerierung von ChatGPT-Suchergebnissen
ChatGPT-UserOpenAIEchtzeitabruf von Seiten während Nutzergesprächen
ClaudeBotAnthropicSammlung von Trainingsdaten für Modelle
Claude-SearchBotAnthropicIndexierung von Claude-Suchergebnissen
Claude-UserAnthropicEchtzeitabruf von Seiten für Nutzeranfragen
Google-ExtendedGoogleSteuerungstoken für das Gemini-Modelltraining
PerplexityBotPerplexityWeb-Crawling für die KI-Suche
CCBotCommon CrawlOffenes Webarchiv (wird zum Training vieler KI-Modelle verwendet)
BytespiderByteDanceTikTok-Suche und KI-Funktionen
meta-externalagentMetaUnterstützung von Meta-AI-Funktionen
Applebot-ExtendedAppleTraining von Apple Intelligence
AmazonbotAmazonAlexa und KI-Dienste von Amazon

Googlebot macht 38,7 % aller KI-bezogenen Bot-Anfragen aus, gefolgt von GPTBot mit 12,8 %, meta-externalagent mit 11,6 % und ClaudeBot mit 11,4 %. Diese vier Crawler stellen zusammen etwa 74 % des gesamten KI-Bot-Traffics dar.

Wie Sie KI-Crawler erlauben oder blockieren

Der Zugriff von KI-Crawlern wird über die Datei robots.txt gesteuert. Die meisten wichtigen KI-Crawler (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot usw.) erklären offiziell, dass sie die robots.txt-Anweisungen befolgen.

Beispiel: Alle KI-Trainings-Crawler blockieren:

User-agent: GPTBot
Disallow: /

User-agent: ClaudeBot
Disallow: /

User-agent: CCBot
Disallow: /

User-agent: Google-Extended
Disallow: /

User-agent: Bytespider
Disallow: /

Beispiel: Training blockieren und zugleich KI-Suchsichtbarkeit erlauben:

# Trainings-Crawler blockieren
User-agent: GPTBot
Disallow: /

User-agent: ClaudeBot
Disallow: /

User-agent: CCBot
Disallow: /

# Such-/Echtzeitabruf-Crawler erlauben
User-agent: ChatGPT-User
Allow: /

User-agent: Claude-SearchBot
Allow: /

User-agent: PerplexityBot
Allow: /

Beachten Sie, dass Google-Extended eher ein Steuerungstoken als ein traditioneller Crawler ist und daher nicht direkt in den Serverprotokollen erscheint. Es wird verwendet, um das Gemini-Training einzuschränken, ohne den Googlebot selbst zu blockieren.

Strategische Überlegungen

Abwägung zwischen Trainingsblockade und KI-Suchsichtbarkeit: Alle KI-Crawler pauschal zu blockieren schützt Ihre Inhalte, verhindert aber, dass sie in KI-Suchergebnissen zitiert werden. Den Zugriff selektiv zu erlauben, indem zwischen Trainings-Bots und Such-Bots unterschieden wird, ist Stand 2026 die am meisten empfohlene Strategie.

Regelmäßige Audits sind unerlässlich: KI-Unternehmen führen häufig neue Crawler-User-Agents ein. Als Anthropic seine früheren Agents anthropic-ai und Claude-Web zu ClaudeBot zusammenführte, blieben Websites, die ihre Regeln nicht aktualisierten, versehentlich zugänglich. Sie sollten Ihre robots.txt mindestens einmal pro Quartal überprüfen.

Cloudflare Pay-per-Crawl: Im Juli 2025 führte Cloudflare die Funktion Pay-per-Crawl ein, die es Website-Betreibern ermöglicht, Mikrozahlungen von 0,01 bis 0,05 Dollar pro KI-Bot-Crawl-Anfrage zu erhalten. Dies hat als neue Option zur Monetarisierung von Inhalten Aufmerksamkeit erregt.

Überwachung der Serverprotokolle: Auch nach der Konfiguration der robots.txt ist es wichtig, anhand der Serverprotokolle zu überprüfen, ob die Crawler Ihre Anweisungen tatsächlich befolgen. Es wurde berichtet, dass einige kleinere KI-Crawler die robots.txt ignorieren; in diesem Fall kann eine Blockierung auf Firewall-Ebene notwendig sein.

Sources:

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Die robots.txt von inblog erlaubt Suchmaschinen-Crawlern standardmäßig den Zugriff. Crawler-Einstellungen pro KI-Bot (erlauben/blockieren) lassen sich über den robots.txt-Editor im Dashboard verwalten.