세상을 변화 시킬 TTV AI를 연구하는 웨인힐스브라이언트 AI
빠르게 성장하는 생성 AI 시장에 발맞춰, 비디오 콘텐츠를 자동 생성할 수 있도록
‘Text to Video’ 솔루션을 개발 중인 웨인힐스 브라이언트 A.I 개발팀.
웨인힐스 브라이언트 A.I 개발팀의 김민우 연구원님은 더 향상된 AI 모델과 보다 편리하고 고도화된 서비스를 위해 노력하고 계시는데요.
사용자들의 삶에 새로운 가능성과 기회를 제공하기 위해 AI를 연구해 오신 김민우 연구원님과 함께, AI 연구원의 업무와 자질에 대해 들어보겠습니다.
👨💼자기소개
Q) 간단한 자기소개와 맡고 계신 업무에 관해 설명 부탁드립니다.
안녕하세요, Waynehills Bryant A.I 개발팀 연구원 김민우(Mark)입니다. 저희 회사는 텍스트 데이터에 기반하여 자동으로 비디오 콘텐츠를 생성하는 서비스를 운영하고 있습니다. 제 역할은 현재 개발된 서비스에서 사용되는 AI 모델의 성능을 향상시켜서, 정확도를 개선하고 더 효율적인 방법을 찾아 서비스를 고도화하는 것입니다. 또한 AI 시장의 신기술을 연구하고 적용함으로써 AI 모델을 고도화하는 것도 제 업무 범위에 포함됩니다. 문제 해결에 흥미를 갖고, 사용자가 더 편리하게 이용할 방법을 찾기 위해 노력하고 있습니다.
Q) 개발팀의 업무 일과를 들어보고 싶습니다
저희 팀은 빠르게 변화하는 AI 기술 트렌드에 민첩하게 대응하기 위해, 프로젝트를 작은 단위로 나누어 반복적인 개발을 진행하고 내용을 즉시 테스팅 하는 애자일 방법론을 사용하여 작업하고 있습니다. 매일 오전, 저희 팀은 데일리 스탠드 업 미팅을 진행합니다. 미팅을 통해 서로 간의 작업 진척 상황을 공유하며 작업 계획을 업데이트합니다. 미팅에는 최대한 짧은 시간을 집중적으로 할애하여, 개인별 업무 효율성을 강화하는 데 중점을 두고 있습니다. 또한, 일주일에 한 번씩 주간 업무에 대한 리스트와 소스 코드를 공유하고, 긴밀하게 소통하며 프로젝트 방향과 개별 작업에 대한 개선 사항 등을 논의합니다.
🎞️웨인힐스 브라이언트 AI, 빠르고 간편한 비디오 자동 생성
<TTV A.I 솔루션에 대해 설명중인 김민우 연구원>
Q) Waynehills Bryant AI에 관해 소개 부탁드립니다.
텍스트를 기반으로 비디오를 자동 생성하는 기술을 개발하여 서비스하고 있습니다. 자체적으로 개발한 AI 키워드 추출 알고리즘을 활용하여 텍스트 데이터로부터 핵심 키워드를 추출한 후, 이를 바탕으로 자사가 갖고 있는 영상 리소스에 기반한 비디오를 자동으로 생성합니다.
Waynehills Bryant AI는 현재 광고, 마케팅, 뉴스, 교육, 매뉴얼 등 다양한 콘텐츠 분야에서 비디오 제작을 자동화하고 있는데요. 클라이언트가 요청하는 텍스트 데이터를 입력하면 영상, 이미지, 효과, 자막, 내레이션 등을 자동으로 조합해 완성된 비디오를 빠르고 간편하게 생성하는 것이 목표입니다.
Q) Waynehills Bryant AI에는 어떤 AI 모델이 적용되어 있나요?
다양한 기능 중 텍스트 요약 및 문장 핵심 키워드 추출에 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 모델이 적용되었습니다. BERT는 자연어 처리와 문장 이해에 탁월한 성능을 발휘하는 인공지능 모델로, 양방향 Transformer 인코더를 기반으로 합니다. 이 모델은 대규모의 텍스트 데이터를 사전 학습한 후, 입력 문장에서 단어의 의미와 문맥을 이해하고 키워드를 추출하는 데에 사용되는데요. BERT 모델을 통해 추출한 텍스트 데이터의 핵심 키워드는 비디오 콘텐츠 생성에 활용됩니다. BERT의 강력한 언어 이해 능력과 효율적인 키워드 추출 기능으로, Waynehills Bryant AI는 정확하고 의미 있는 비디오 콘텐츠를 자동으로 생성할 수 있습니다.
Q) Text to Video 솔루션은 향후 어떻게 확장될 수 있을까요?
우선, 현재 급속도로 발전하고 있는 생성 AI 시장흐름에 발맞춰, 다양한 인공지능 기술과 결합할 수 있습니다. 이를 통해 사용자들은 프롬프트 텍스트 데이터를 자체적으로 생성할 수 있을 뿐 아니라, 요약 등 가공하여 비디오를 생성하기 위한 프롬프트를 입력하는 데 도움을 받게 됩니다. 또한, 이미지 및 음성 데이터에 AI 생성 기술을 도입하여 좀 더 다양한 형태로 비디오를 제작할 수도 있습니다.
덧붙여, 현재 개발 진행 중인 에디터 기능이 도입되면, 자동 비디오 생성 기능이 향상되어 다양한 스타일과 템플릿을 사용할 수 있게 될 것입니다. 사용자들은 자신의 비디오 콘텐츠에 맞는 다양한 디자인과 효과를 선택할 수 있고, 서비스를 제공하는 입장에서는 폭넓은 분야의 글로벌 이용자들을 모을 수 있을 것이라 기대하고 있습니다.
⌛AI 연구원, 지속적인 노력과 지식 공유로 이해의 폭 넓혀야
<개발팀 동료들과 업무를 공유하는 김민우 연구원>
Q) AI 모델을 개발하면서 가장 힘든 점은 무엇인가요?
AI 모델 개발에서 가장 어려운 측면은 좋은 품질의 데이터를 확보하는 것입니다. AI 모델은 대량의 다양한 데이터로 훈련되어야 하며, 이 데이터는 정확하고 다양한 예시를 포함하고 있어야 합니다. 현재 내부적으로 개발을 진행하면서도, 사용할 수 있는 데이터로 정제하는 데이터 라벨링 과정이나 노이즈 처리 등의 작업에 큰 비중을 두고 있는데요. 그만큼 시간이 오래 소요되고 힘든 부분 같습니다.
성능 향상과 최적화 과정도 시간과 노력이 많이 드는 부분입니다. Waynehills Bryant AI 개발팀은 이러한 어려움을 극복하기 위해 구성원 모두가 유연성과 적응력을 갖고, 서로의 아이디어와 의견을 존중하는 태도로 피드백을 주고받으며 지속적인 성장을 이루고 있습니다.
Q) AI 연구원으로서 역량 개발을 위해서는 어떤 노력이 필요할까요?
아무래도 지속적인 학습과 연구가 중요한 것 같습니다. AI 분야는 빠르게 진화하고 변화하는 분야이기 때문에 최신 연구 동향과 기술적 발전에 대해 항상 업데이트가 필요합니다. 학회에서 발표되는 연구와 논문을 읽고 이해하며, 다른 팀원들과 지식을 공유하고 토론하면서 이해의 폭을 넓히는 것이 중요하다고 생각합니다. 또한, 실제 프로젝트를 통해 데이터를 다뤄보면서 심층적으로 이해하고, 프로젝트 중 발생하는 문제를 해결하는 과정이 필요할 것 같습니다. 더불어 수학과 통계, 컴퓨터 과학 등의 기본기를 탄탄히 다지는 것도 중요합니다. 현재는 관련 강의나 좋은 리소스가 많기 때문에, 활용하시면 충분히 도움이 될 것으로 생각합니다.
Q) 평소 기술 트렌드를 파악하는데 특별한 노하우가 있을까요?
학술 논문, 기술 블로그, 테크 뉴스 등을 팔로우하고 적극적으로 참고합니다. 다양한 기술들이 쏟아져 나오는 시대인만큼, 그 중에서도 본인이 관심 있고 현재 개발 진행 중인 분야와 부합하는 정보를 수집하는 것이 중요합니다. 학회에 참가하거나 커뮤니티에 참여하는 것도 큰 도움이 되는 것 같습니다. 또한 다양한 전문가들과 지식을 공유하는 것은 트렌드에 대한 이해에 큰 도움이 됩니다. 마지막으로 기술 생태계 리더들을 주시하고 추세를 파악하는 것이 중요합니다. 주변 환경이 그에 따라 변화하는 특성이 있고 그것에 맞는 신속한 전략을 세울 수 있다고 생각합니다.
🔮목표는 인류에게 더 나은 미래를 선사할 AI
<TTV A.I 성능 고도화 작업 중인 김민우 연구원>
Q) 연구원을 꿈꾸신 계기나, 직업을 선택하면서 닮고 싶은 롤모델이 있으셨나요?
AI에 관심이 있으시다면 누구나 아실만 한 제프리 힌튼(Jeffrey Hinton)교수를 롤모델로 삼고 있습니다. 제프리 힌튼 교수는 인공지능과 딥러닝 분야에서 엄청난 기여를 한 영향력 있는 분이고, 그의 연구와 열정이 오늘날 인공지능 분야의 성장과 발전에 큰 영감을 주었다고 생각합니다. 어려서부터 철학에 관심이 많았던 저는, 제프리 힌튼 교수의 인간 철학적 사고를 반영한 딥러닝 모델 설계와 인공지능 연구들에 큰 감명을 받았는데요. 이를 계기로 인공지능 연구에 큰 흥미를 느끼게 되었습니다.
Q) AI 연구원이 되기 위해서는 어떤 역량이 필요한가요?
우선 본인이 무엇을 하고 싶은지, 어떤 프로젝트에 참여하고 싶은 지에 대한 결정을 내리는 것이 우선 시 되어야 한다고 생각합니다. AI 연구는 최종적으로 사용자를 위한 기술 및 서비스를 만들어 내는 과정이기 때문에, 각종 어려운 논문 자료들을 보거나 전공 지식을 학습하는 것보다도 프로젝트의 목적을 잘 잡는 것이 중요하다고 생각합니다. 또한, AI 연구는 다양한 분야의 전문가들과 협업 해야 하는 과정이기도 해서, 효과적인 커뮤니케이션과 팀워크를 갖추는 능력을 키우는 것이 중요하다고 생각합니다.
Q) 마지막으로 AI가 세상에 가져올 변화와 역할에 대해 말씀 부탁 드립니다
저희가 서비스하고 있는 Text to Video를 포함한 다양한 AI 기술들은 단순히 산업 혁신과 생산성 향상을 넘어 세상을 변화 시키고 삶에 새로운 가능성과 기회를 제공할 것입니다. 그것은 개인의 창의적인 영감과 새로운 차원의 예술의 영역을 선사하는 것일 수도 있고, 자동화를 통해 인간에게 더 편하고 스마트한 삶을 제공해 줄 수도, 그 외의 다른 무언가가 될 수도 있습니다. 물론 윤리적 차원 및 인공지능의 잠재성에서 주의해야 할 측면이 있지만, AI 기술이 인류에게 더 나은 미래를 선사할 것은 분명한 사실이라고 생각합니다.