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A2A 协议

A2A（Agent2Agent）协议是一项开放标准，它定义了由不同厂商、不同框架打造的 AI 智能体之间如何相互发现、安全通信并交接任务。谷歌于 2025 年 4 月联合 50 余家合作伙伴公开了该协议，并在同年 6 月将其捐赠给 Linux 基金会，目前在中立治理下以 Apache 2.0 许可证管理。

A2A（Agent2Agent）协议是一项开放标准，它定义了由不同厂商、不同框架打造的 AI 智能体之间如何相互发现、安全通信并交接任务。谷歌于 2025 年 4 月联合 50 余家合作伙伴公开了该协议，并在同年 6 月将其捐赠给 Linux 基金会，目前在中立治理下以 Apache 2.0 许可证管理。

为什么重要

智能体生态越壮大，就越会从"一个智能体包揽所有事"的结构，转向"多个专业智能体协作"的结构。问题在于，各个智能体建立在不同公司、不同平台之上。A2A 在它们之间充当通用语言。如果说 MCP 连接的是智能体与工具、数据，那么 A2A 连接的就是智能体与智能体。两个协议共同构成了智能体网络的通信栈。2026 年公开了 v1.0 稳定版，截至同年 4 月，已有 150 多个组织参与，Microsoft Copilot Studio、Azure AI Foundry、Amazon Bedrock AgentCore 等主流平台正式支持，使其不再停留于试点，而是用于实际生产环境。

工作原理

A2A 构建在 HTTP、SSE、JSON-RPC 等既有 Web 标准之上。

  • Agent Card：智能体用以公布自身身份与能力的 JSON 文档。它发布在标准地址上，其他智能体读取后即可判断能将哪些任务交给它。最新版本中加入了用于域名验证的签名。
  • Task 生命周期：智能体间的协作以 Task 为单位推进。从瞬时完成的请求到耗时数小时的长期任务，均支持状态追踪与流式传输。
  • 设计原则：默认安全（企业级认证与授权）、支持长时运行任务，以及涵盖文本、音频、视频的模态无关性，是其核心原则。

与 MCP 的关系

A2A 与 MCP 是互补关系，而非竞争关系。MCP 标准化的是智能体像函数调用那样调用工具并获取上下文的"垂直"连接，A2A 标准化的则是智能体之间委派任务的"水平"连接。实际的多智能体系统会同时使用这两个协议：每个智能体用 MCP 处理自己的工具，用 A2A 与其他智能体协作。诸如处理支付这类特殊交互的 AP2（Agent Payments Protocol）等扩展，也正叠加在同一个栈之上。

GEO 视角的启示

一旦 A2A 普及，内容与服务被触达的路径就会新增"经由智能体"这一条。用户的个人智能体把任务委派给旅行预订智能体，而该智能体再去挑选可供参考的信息来源。要在这种环境中被选中，内容就必须具备便于机器阅读的结构，品牌信息也要在整个智能体生态中得到一致呈现。内容团队亲自实现 A2A 的情形虽然罕见，但"由智能体中介的发现是搜索的下一阶段"这一方向，会原原本本地反映到内容策略之中。

Sources:

inblog 如何提供帮助

智能体间的协作越多，内容被智能体先于人类读取的情形就越普遍。inblog 博客结构化的标记与清晰的元数据，会成为智能体判断内容主题与可信度的依据。具备对比表、FAQ、清晰的定义段落等便于智能体摘录的形式，便能提高内容在多智能体环境中被选中的可能性。