최근 몇 년간 AI 기술의 발전과 함께 AI 관련 직군이 새롭게 생겨나기도 하고, 수요 또한 급증하고 있습니다. 다양한 산업에서 AI를 활용한 혁신이 가속화됨에 따라, AI 전문가에 대한 수요가 지속적으로 증가할 것으로 보이는데요. AI 직군이 생소한 분들을 위해 주요 AI 관련 직군별 채용공고와 그 트렌드를 소문에 있는 채용공고들을 기반으로 상세히 분석해보겠습니다.
1. AI 프롬프트 엔지니어 (AI Prompt Engineer)
역할 및 책임
AI 프롬프트 엔지니어는 생성 AI 모델이 최적의 결과를 도출하도록 상세한 지침과 질문을 작성하는 전문가입니다. 이들은 모델의 훈련과 개선에도 기여하며, AI 도구를 활용한 다양한 콘텐츠를 생성하는 데 핵심적인 역할을 합니다.
필요 기술
GPT-4 Playground, PromptAppGPT
AllenNLP, BERT, RoBERTa
창의적 사고와 기술적 문제 해결 능력
채용 트렌드
생성 AI 기술의 발전과 함께 프롬프트 엔지니어에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 다양한 산업에서 생성 AI 도구를 활용한 콘텐츠 제작이 증가하면서 이들의 역할 또한 더욱 중요해지는 추세입니다.
현재 진행중인 공고 (24.06.26 기준)
** AI프롬프트 엔지니어 채용공고 예시 (allganize)
allganize / [KR] Prompt Engineer(Intern)
2. 머신 러닝 엔지니어 (Machine Learning Engineer)
역할 및 책임
머신 러닝 엔지니어는 데이터를 기반으로 모델을 설계하고 구축하며, 이를 통해 AI 시스템이 학습하고 개선되도록 합니다. 이들은 알고리즘을 테스트하고 최적화하는 작업을 수행합니다.
필요 기술
TensorFlow, PyTorch
scikit-learn, Keras, XGBoost
데이터 분석 및 알고리즘 개발 능력
채용 트렌드
머신 러닝 기술은 금융, 헬스케어, 제조 등 다양한 산업에서 핵심 기술로 자리 잡고 있습니다. 특히 딥러닝과 강화학습 분야에서 전문 인력에 대한 수요가 높은 편입니다. 자동화 시스템과 예측 분석의 중요성이 커지면서 머신 러닝 엔지니어의 역할이 확대되고 있습니다.
현재 진행중인 공고 (24.06.26 기준)
** 버드뷰 머신 러닝 엔지니어 채용공고 예시
버드뷰(화해) / Machine Learning Engineer
센드버드 / Machine Learning Engineer
쿠팡 / Staff, Machine Learning Engineer (Ranking/Recommendations)
당근 / Software Engineer, Machine Learning - ML Applications
3. 데이터 과학자 (Data Scientist)
역할 및 책임
데이터 과학자는 복잡한 데이터를 분석하고 해석하여 기업이 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다. 이들은 데이터 수집, 정제, 분석 및 시각화를 담당합니다.
필요 기술
Python, R, SQL
Hadoop, Spark, Tableau
데이터 시각화 및 통계 분석 능력
채용 트렌드
데이터 기반 비즈니스 전략의 중요성이 높아지면서 데이터 과학자 또한 수요가 증가하고 있습니다. 빅데이터 시대에 기업들은 데이터 과학자의 전문성을 필요로 하며, 다양한 산업에서 이들의 역할이 중요해지고 있습니다.
현재 진행중인 공고 (24.06.26 기준)
** 야놀자 Data Scientist 채용공고 예시
야놀자 / Data Scientist
핵클 / 데이터 사이언티스트 (Data Scientist)
토스 / Data Scientist (OCR)
베이글코드 / 데이터 사이언티스트 (Data Scientist)
4. AI 연구 과학자 (AI Research Scientist)
역할 및 책임
AI 연구 과학자는 새로운 AI 기술을 연구하고 개발하는 역할을 합니다. 이들은 실험을 설계하고 결과를 분석하며, 최신 AI 기술 동향을 파악하여 혁신을 주도합니다.
필요 기술
TensorFlow, PyTorch
Jupyter Notebook, Google AI Platform
연구 및 분석 능력
채용 트렌드
AI 기술의 지속적인 발전을 위해 연구 과학자의 역할이 필수적입니다. AI 연구에 대한 기업들의 투자 증가와 함께 이들에 대한 수요도 증가하고 있습니다. 연구 과학자들은 AI 기술의 경계를 확장하는 데 중요한 역할을 합니다.
현재 진행중인 공고 (24.06.26 기준)
** 시프트업 AI Research Scientist 채용공고 예시
Lunit / (Global) Applied Research Scientist
뷰노 / (전문연지원가능) AI Research Scientist/Engineer – Biosignal (Deep CARS)
시프트업 / [AI Labs] AI Research Scientist
5. AI 솔루션 아키텍트 (AI Solutions Architect)
역할 및 책임
AI 솔루션 아키텍트는 AI 솔루션의 전체 아키텍처를 설계하고, 구현 및 유지보수를 감독합니다. 이들은 시스템 통합 및 성능 최적화를 담당합니다.
필요 기술
클라우드 컴퓨팅, 네트워크 아키텍처
데이터베이스 관리, 시스템 통합
문제 해결 및 프로젝트 관리 능력
채용 트렌드
많은 기업들이 AI 기술을 도입함에 따라 통합된 솔루션을 설계할 수 있는 전문가의 필요성이 증가하고 있으며, 복잡한 시스템 아키텍처를 요구하는 프로젝트가 많아지면서 AI 솔루션 아키텍트의 수요 또한 높아지고 있습니다.
현재 진행중인 공고 (24.06.26 기준)
** 업스테이지 Senior Solution Architect 채용공고 예시
업스테이지 /Senior Solution Architect
Cohere / Solutions Architect, Partnerships
AI 기술의 발전과 다양한 응용 분야의 확장으로 인해 AI 관련 직군의 수요가 늘고 있으며, 새로운 직군도 생겨나고 있습니다. AI 관련 기술과 경험을 갖춘 인재들은 향후에도 높은 수요를 유지할 것으로 예상되며, 급변하는 시대에 맞추어 필요 기술을 빠르게 습득하거나 해당 도메인에 대한 경험 또는 지식이 채용 시장에서 경쟁력을 갖추는 데 도움이 될 것입니다.
