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Structured Data

Dados Estruturados (Structured Data) sao uma marcacao que descreve de forma sistematica as informacoes de uma pagina web usando o vocabulario padrao do Schema.org, permitindo que mecanismos de busca e sistemas de IA entendam o conteudo.

Dados Estruturados (Structured Data) sao uma marcacao que descreve de forma sistematica as informacoes de uma pagina web usando o vocabulario padrao do Schema.org, permitindo que mecanismos de busca e sistemas de IA entendam o conteudo.

Por Que Importa

Os mecanismos de busca normalmente inferem o significado ao rastrear o texto de uma pagina. No entanto, quando os dados estruturados sao aplicados, a pagina passa a ser interpretada no nivel semantico e nao no nivel do texto, permitindo que os mecanismos de busca entendam o tipo e o contexto do conteudo com muito mais precisao. Isso possibilita que as paginas aparecam como rich results nos resultados de busca - exibindo avaliacoes em estrelas, precos, fotos de autor, breadcrumbs e muito mais. Analises mostram que paginas com rich results alcancam, em media, um CTR 30% ou mais alto em comparacao aos resultados padrao.

Em 2026, o valor dos dados estruturados vai alem dos rich results. Quando sistemas de IA generativa como ChatGPT e Perplexity rastreiam paginas web, eles fazem o parsing direto da marcacao JSON-LD e a utilizam como material de origem para suas respostas. Da perspectiva do GEO (Generative Engine Optimization), os dados estruturados se tornaram um elemento essencial.

Dito isso, o Google afirmou oficialmente que os dados estruturados nao influenciam diretamente o ranqueamento na busca. Os beneficios centrais sao a melhoria do CTR por meio dos rich results e o aumento da visibilidade dentro de sistemas de IA - e nao ganhos diretos de ranqueamento.

Principais Formatos (JSON-LD, Microdata, RDFa)

Existem tres formatos para implementar dados estruturados:

  • JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data): Inserido no <head> ou no <body> do HTML usando uma tag <script type="application/ld+json">. Por ser completamente separado da estrutura HTML, e facil de manter e e o formato recomendado oficialmente pelo Google. Por exemplo, para aplicar um schema Article a um post de blog:
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Article",
  "headline": "The Complete Guide to Structured Data",
  "author": { "@type": "Person", "name": "John Doe" },
  "datePublished": "2026-03-17"
}
  • Microdata: Marcado diretamente por meio de atributos de tags HTML (itemscope, itemtype, itemprop). Por estar acoplado ao HTML, as modificacoes sao mais propensas a erros.

  • RDFa (Resource Description Framework in Attributes): Usa atributos HTML (vocab, typeof, property) de maneira semelhante ao Microdata, incorporando diretamente no HTML.

Na pratica, o JSON-LD e o padrao por sua facilidade de manutencao e implementacao.

Tipos de Rich Results Suportados

Os principais tipos de dados estruturados suportados pelo Google em 2026 incluem:

  • Article: Exibe titulo, autor e data de publicacao para noticias e posts de blog.
  • Product: Mostra preco, disponibilidade e avaliacoes nos resultados de busca para produtos.
  • BreadcrumbList: Exibe a posicao da pagina dentro da hierarquia do site.
  • Organization / LocalBusiness: Mostra informacoes do negocio, logo, dados de contato e horario de funcionamento.
  • HowTo: Apresenta guias passo a passo com formatacao visual rica.
  • Review: Exibe avaliacoes em estrelas e numero de avaliacoes nos resultados de busca.

Observe que, desde o segundo semestre de 2025, o Google descontinuou o suporte a rich results para certos tipos de dados estruturados (Course Info, Claim Review, Estimated Salary, Learning Video, Special Announcement, Vehicle Listing etc.). Alem disso, os rich results de FAQ agora estao restritos a sites governamentais e relacionados a saude, entao sempre verifique o status de suporte mais recente antes da implementacao.

Implementacao e Validacao

O processo para implementar e validar corretamente os dados estruturados e o seguinte:

  1. Selecione o tipo de schema: Escolha o tipo do Schema.org que corresponde ao conteudo da sua pagina. Para um blog, Article e apropriado; para uma pagina de produto, use Product.
  2. Escreva o JSON-LD: Consulte a documentacao do Google Search Central para as propriedades obrigatorias e recomendadas e inclua todas.
  3. Verifique a consistencia com o conteudo da pagina: As informacoes descritas na marcacao devem sempre corresponder ao que e realmente exibido na pagina. Incluir na marcacao conteudo que nao e visivel aos usuarios viola as politicas de spam do Google.
  4. Use ferramentas de validacao: Verifique se ha erros de sintaxe e campos obrigatorios ausentes com o Teste de Rich Results do Google e monitore continuamente o status dos dados estruturados em todo o site por meio do relatorio "Melhorias" do Google Search Console.
  5. Mantenha atualizado: Sempre que o conteudo mudar, atualize os dados estruturados de acordo para garantir que eles sempre reflitam o estado atual.

Fontes:

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Como o inblog Ajuda

O inblog incorpora automaticamente o JSON-LD de BlogPosting e os dados estruturados de Organization em cada post.