LSI Keywords
LSI Keywords é um termo que toma emprestado o nome da tecnologia de indexação semântica latente (Latent Semantic Indexing) para se referir a "palavras-chave semanticamente relacionadas que, ao serem inseridas no texto, ajudariam no ranqueamento". No entanto, o Google negou oficialmente que use a tecnologia LSI, e o setor de SEO já tratou o conceito como desmentido (debunked).
LSI Keywords é um termo que toma emprestado o nome da tecnologia de indexação semântica latente (Latent Semantic Indexing) para se referir a "palavras-chave semanticamente relacionadas que, ao serem inseridas no texto, ajudariam no ranqueamento". No entanto, o Google negou oficialmente que use a tecnologia LSI, e o setor de SEO já tratou o conceito como desmentido (debunked).
Por Que Importa
Mesmo já confirmado há tempos que o conceito está errado, "LSI keywords" ainda tem alto volume de busca, e continuam surgindo ferramentas e posts de blog que vendem listas de palavras-chave relacionadas com o nome de "LSI keywords". John Mueller, do Google, afirmou categoricamente em 2019: "não existe algo como LSI keywords; quem diz o contrario está enganado". Seguir um modelo mental equivocado leva facilmente a enfiar "palavras relacionadas mágicas" no corpo do texto, o que é apenas uma variação do keyword stuffing.
Por que o conceito está errado
O LSI é uma tecnologia de recuperação de informações patenteada no fim dos anos 1980, projetada para encontrar relações de significado entre palavras em conjuntos de documentos pequenos e que não mudam. Ele não é adequado para a busca na web, em que trilhões de documentos mudam em tempo real, e o Google sempre afirmou que nunca usou o LSI no ranqueamento. Na prática, o que o Google usa para entender o significado são word embeddings, modelos de processamento de linguagem natural como o BERT e o grafo de conhecimento. No fim, o que uma "ferramenta de LSI keywords" mostra é apenas uma lista de palavras-chave relacionadas, sem nenhuma relação com o LSI.
O que observar em vez disso
É verdade que textos que incluem termos relacionados de forma natural ranqueiam bem. Mas o motivo não é o LSI, e sim o fato de isso ser um sinal de que o tema foi tratado com profundidade. Por isso, o que você deve observar não é uma lista de palavras-chave, mas a otimização no nível do tema.
- SEO semântico: cobre todo o tema com profundidade, e não uma única palavra-chave
- SEO de entidades: deixa claros os conceitos (entidades) que aparecem no texto e suas relações
- Atender a intenção de busca: dá a quem busca a resposta que realmente deseja. Use o People Also Ask e as buscas relacionadas como ferramentas para descobrir subtemas
Sources:
- What Are LSI Keywords? (And Why They Don't Matter) - Ahrefs
- LSI Keywords: What They Are and Why Google Doesn't Use Them - Semrush
Como o inblog Ajuda
Em vez de procurar uma "ferramenta de LSI keywords", escrever no inblog um texto que trate um tema com profundidade alcança o mesmo objetivo pelo método correto. Conteúdo que inclui conceitos relacionados e subperguntas de forma natural é o tipo de texto valorizado na era da busca semântica.