안녕하세요, CRM 서비스팀입니다.
최근 마케팅은 단순 개인화를 넘어서 초개인화 마케팅으로 진화하고 있습니다.
초개인화 마케팅이란 고객의 취향 및 행동 패턴을 정밀하게 분석하여 맞춤형 서비스를 제공하는 것으로 다양한 고객 데이터를 통해 고객을 이해하고 고객이 원하는 서비스를 제공하는 것입니다.
고객의 취향을 파악하고 요구에 맞는 서비스를 제공하기 위해선 고객의 데이터를 다각도로 수집하고 분석할 수 있어야 합니다.
AB 캠페인은 KT의 초개인화 CRM 마케팅을 지원할 수 있도록 KT 고객의 다양한 데이터를 수집하여 고객을 분석할 수 있는 서비스와 마케팅 진행을 위해 마케팅 대상자를 제공하고 있습니다.
이번 글에선 AB 캠페인이 무엇이고 어떻게 KT의 초개인화 CRM을 지원하고 있는지 설명해 드리고자 합니다.
AB 캠페인(AI/BIGDATA Campaign)이란?
AB 캠페인은 AI/BIGDATA 캠페인의 약어로 KT 고객의 다양한 데이터를 BI/DW 및 D-Ocean에서 연동하여 보관/관리하고 마케팅 목적에 맞게 고객 데이터 속에서 마케팅 대상자를 추출할 수 있도록 타겟팅 서비스를 제공하고 있습니다. 자체 개발한 BI 솔루션 형태로 타겟팅 서비스를 제공하고 있어 DB, SQL 등 IT 지식을 모르는 마케터도 KT 고객 데이터를 분석하고 목적에 맞는 마케팅 대상자를 추출하여 마케팅을 진행할 수 있습니다.
AB 캠페인은 아래 3가지 기능을 통해 KT 고객을 대상으로 한 초개인화 CRM 마케팅을 지원합니다.
다양한 KT 고객 데이터 수집 및 보관/관리
쉽고 빠르게 마케팅 대상을 추출할 수 있는 타겟팅 기능
타시스템과의 연계를 위한 높은 확장성과 유연함을 가진 타겟팅 제공 기능
각 기능이 어떻게 구성되어 있고 수행되는지 다음 챕터에서 자세하게 설명해 드리겠습니다.
다양한 KT 고객 데이터 수집 및 보관/관리
[다양한 KT 고객 데이터 제공을 위한 연동 및 수집 기능]
AB 캠페인은 마케터가 다양하고 정확한 고객 데이터를 사용할 수 있도록 BI/DW와 D-Ocean에서 데이터를 연동 받아 보관/관리하고 있습니다.
KT 전사 데이터를 보유하고 있는 BI/DW와 KT 고객 데이터를 분석 및 가공하는 분석 마트인 D-Ocean에서 매일 400G의 데이터를 수집하여 사용하고 있습니다.
AB 캠페인을 사용하신다면 매일 수집하는 KT 빅데이터를 기반으로 고객의 취향을 분석하고 이해할 수 있습니다.
[데이터 보안성과 높은 정확도를 위한 데이터 보관 및 관리 기능]
고객 데이터를 보관/관리할 때는 보안과 정확도가 중요합니다. 고객의 개인정보가 외부로 노출되지 않도록 보안 및 암호화를 필수로 수행해야 합니다.
또한 마케팅 수행 시 고객의 동의 여부에 따라 마케팅 수행 여부가 결정되므로 고객 동의 정보 같은 데이터의 경우 실시간 현행화가 필요합니다.
이러한 고객 데이터의 특성을 반영하여 데이터에 맞춰 보관 기간, 현행화 주기, 암호화 여부 등을 설정하여 관리하고 있습니다.
위와 같은 기능을 통해 AB 캠페인에서는 다양하면서도 안전하고 정확한 고객 데이터를 활용할 수 있도록 지원하고 있습니다.
쉽고 빠르게 마케팅 대상을 추출할 수 있는 타겟팅 기능
[누구든 쉽게 사용할 수 있는 타겟팅 화면]
AB 캠페인에서는 DB, SQL 등 데이터 핸들링에 필요한 IT 기술에 대해 알지 못해도 대상을 추출할 수 있도록 자체 개발한 BI 솔루션 형태의 타겟팅 서비스를 제공하고 있습니다.
위 이미지와 같이 추출하고 싶은 대상의 조건을 화면에서 설정하면 자체 개발한 쿼리 빌더가 작동되어 하둡에서 데이터를 조회할 수 있는 하이브 쿼리로 변경하여 대상을 추출합니다.
AB 캠페인에서는 자체 개발한 BI 솔루션을 웹으로 제공하고 있어 별도의 데이터 관련 소프트웨어 설치 없이 고객 데이터를 기반으로 원하는 마케팅 대상을 추출할 수 있습니다.
[대용량 데이터를 빠르게 처리할 수 있는 분산 처리 시스템]
400G의 큰 사이즈를 갖는 빅데이터 속에서 원하는 조건의 대상만 추출하기 위해선 많은 연산과 시간이 필요합니다. 많은 양의 데이터를 빠르게 처리하여 대상을 추출하기 위해 분산 처리 시스템인 하둡을 사용합니다.
하둡은 빅데이터 분산 처리 시스템 및 스토리지로 기존 RDB와 달리 여러 대의 범용 컴퓨터를 클러스터화하여 대용량의 데이터를 병렬로 동시에 처리하여 연산 속도를 높이기 위한 프레임워크입니다. 하둡은 다음과 같은 장점이 있습니다.
확장성(Scalability)
기존 구성된 하둡 클러스터에 노드 추가로 스토리지 확장 및 처리 성능 향상이 가능합니다.
내결함성(Fault Tolerance)
데이터 블록을 여러 노드에 복제하여 저장하므로, 일부 노드가 장애가 발생해도 데이터 유실 없이 작업을 지속할 수 있습니다.
병렬 처리(Parallel Processing)
데이터를 병렬로 처리하여 대용량 데이터를 빠르게 분석할 수 있습니다.
위와 같은 하둡의 장점을 활용하여 빅데이터 속에서 원하는 대상을 빠르게 추출하는 타겟팅 기능을 지원하고 있습니다.
타시스템과의 연계를 위한 높은 확장성과 유연함을 가진 타겟팅 제공 기능
[카프카 기술을 활용한 타시스템과의 유연한 타겟팅 연동]
AB캠페인에선 다양한 채널로 마케팅을 수행할 수 있도록 여러 시스템(KOS, 와플, 제휴 CRM, AB 메시지 캠페인, TOMAS)에 타겟팅을 제공하고 있고 추후 타 시스템에서 타겟팅 제공을 원하는 경우 연동 및 확장이 가능하도록 시스템을 구축하였습니다. 이렇게 유연한 타겟팅 연동을 가능하게 하는 기술의 중심에는 카프카라는 시스템이 있습니다.
카프카는 대용량, 대규모의 메시지 데이터를 빠르게 처리할 수 있는 메시징 시스템으로 pub/sub 모델로 구성되어 있습니다.
pub/sub 모델은 중앙에 메시징 시스템 서버를 두고, 메시지를 보내고(publish), 받는(subscribe) 형태의 모델로, 중앙에서 메세지를 publish 하면 메세지 구독을 신청한 수신자만 메세지를 subscribe 할 수 있습니다.
카프카를 이용하여 AB캠페인에서는 타겟팅한 대상을 publish 하면 타겟팅 구독을 신청한 여러 시스템에서 타겟팅을 subscribe 하여 다양한 채널로 캠페인을 수행하고 있습니다.
카프카에는 topic이라는 개념이 존재하여 하나의 시스템당 한 개의 topic을 사용하게 하여 자신이 요청한 타겟팅만 수신할 수 있도록 설정되어 있습니다. 이를 통해 데이터가 섞이지 않고 유실되지 않아 안전하게 타겟팅 전달이 가능합니다.
위와 같은 카프카의 장점을 활용하여 AB캠페인에서는 다양한 채널의 캠페인 기획 시스템에 타겟팅을 제공하고 있습니다.
마치며
AB캠페인은 진화하는 마케팅 트렌드에 발맞춰 KT 초개인화 마케팅을 지원하기 위한 CRM 서비스로 자리매김하고 있습니다. 빅데이터를 활용한 KT 고객 맞춤 마케팅을 진행하고 싶으시다면 AB 캠페인을 사용해 보시는 건 어떠신가요?
긴 글 읽어주셔서 감사합니다ㅎㅎ