클라우드 시대 메타데이터의 진화 - 자동화, 통합, 새로운 가능성

클라우드 시대 메타데이터의 진화 - 자동화, 통합, 새로운 가능성

안녕하세요, 데이터DX개발팀입니다. 팀 이름에 데이터가 들어 있다 보니 매년 신입사원들의 주목을 받는 인기 팀입니다. 사실 데이터를 다루지 않는 팀이 없음에도 불구하고… ^^ 중요한 자산으로 인정받고 있는 데이터를 보다 효과적으로 관리하고 활용하기 위해 메타데이터가 큰 주목을 받고 있습니다. 특히 다양한 클라우드 마이그레이션 사업 진행에 있어 메타데이터는 팀 내에서나 조직 전반에서 중요한 역할을 할 것으로 예상합니다. 오늘은 클라우드 시대에 메타데이터가 어떻게 진화하고 있는지 살펴보겠습니다.
kt
Sep 02, 2024
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AI 모델과 Biz 간 소통의 장: Target AI – AI-Manager 시스템

AI 모델과 Biz 간 소통의 장: Target AI – AI-Manager 시스템

안녕하세요! RTPO 및 Target ai에서 AI모델 개발 및 운영을 담당하고 있는 kt ds ICT사업본부 B2C CRM팀 최진경 사원입니다. 이제 어느 시스템이든 AI모델을 도입하는 것이 자연스러워지고 있는 요즘입니다. 점점 AI의 진입장벽이 낮아지면서 다양한 아이디어와 함께 여러 시스템에 도입하고 있으나 막상 운영 시에는 AI모델 결과분석, 비즈니스 요건 등 다양한 어려움에 직면하는데요. 이번 시간에는 저희 RTPO 시스템부터, AI모델 운영 중에 겪은 이슈 사례와 이를 극복하기 위해 개발중인 AI-Manager 시스템의 기능들까지 하나씩 소개해드리겠습니다!
kt
Jun 20, 2024
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최적화된 테스트 솔루션, K-TOPIA: 테스트의 새로운 지평을 여는 솔루션

최적화된 테스트 솔루션, K-TOPIA: 테스트의 새로운 지평을 여는 솔루션

안녕하세요, K-TOPIA 개발 및 운영을 담당하는 kt ds ICT사업본부 고객개발1팀입니다. 소프트웨어 개발 과정에서 테스트는 결함을 사전에 방지하고, 요구사항을 검증하며, 품질과 안정성을 확보할 수 있게 합니다. 이는 고객 만족도 향상으로 이어지는 매우 중요한 단계입니다. 테스트의 중요성은 최근 IT 트렌드에서도 찾아볼 수 있는 내용으로, TDD(Test Driven Development, 테스트 주도 개발)와 같은 테스트 중심 방법론이 광범위하게 소개되고 있습니다(Best Software Testing Conference, 2022). 고객의 다양한 니즈를 충족시키기 위해 소프트웨어의 복잡성이 높아지고 있으며, 품질을 확보하기 위해 단위 테스트부터 통합 테스트까지 다양한 유형의 테스트가 요구됩니다. 이러한 복잡한 테스트 단계로 인해 개발 과정이 지연되거나 품질이 저하될 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 고객개발1팀은 K-TOPIA라는 테스트 최적화 솔루션을 개발했습니다. K-TOPIA는 최적화된 테스트 케이스 작성 및 테스트 수행 결과에 대한 리포팅을 위해 다양한 기능을 제공하고 있습니다.
kt
Jun 17, 2024
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