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A2Aプロトコル

A2A（Agent2Agent）プロトコルとは、異なるベンダー・フレームワークで作られたAIエージェントどうしが互いを発見し、安全に通信し、タスクをやり取りできるように定義したオープン標準です。Googleが2025年4月に50社あまりのパートナーとともに公開し、同年6月にLinux Foundationへ寄贈され、現在は中立的なガバナンスのもとApache 2.0ライセンスで管理されています。

A2A（Agent2Agent）プロトコルとは、異なるベンダー・フレームワークで作られたAIエージェントどうしが互いを発見し、安全に通信し、タスクをやり取りできるように定義したオープン標準です。Googleが2025年4月に50社あまりのパートナーとともに公開し、同年6月にLinux Foundationへ寄贈され、現在は中立的なガバナンスのもとApache 2.0ライセンスで管理されています。

なぜ重要なのか

エージェントのエコシステムが大きくなるほど、「1つのエージェントがすべてをこなす」構造から「専門エージェントが協働する」構造へと移っていきます。問題は、各エージェントが別々の企業の別々のプラットフォーム上に作られている点です。A2Aは、それらの間の共通言語の役割を果たします。MCPがエージェントとツール・データを接続するのに対し、A2Aはエージェントとエージェントを接続します。2つのプロトコルがエージェンティックウェブの通信スタックを構成するわけです。2026年にv1.0安定版が公開され、同年4月時点で150を超える組織が参加し、Microsoft Copilot Studio・Azure AI Foundry・Amazon Bedrock AgentCoreといった主要プラットフォームが正式にサポートして、パイロットではなく実際の運用環境で使われています。

仕組み

A2Aは、HTTP、SSE、JSON-RPCのような既存のウェブ標準の上に構築されています。

  • Agent Card: エージェントが自身の正体と能力を知らせるJSON文書です。標準的なアドレスに公開され、他のエージェントはこれを読んでどのタスクを任せられるかを判断します。最新版では、ドメイン検証のための署名が追加されました。
  • Taskのライフサイクル: エージェント間の協働はTask単位で進みます。即座に終わるリクエストから数時間かかる長期タスクまで、状態の追跡とストリーミングをサポートします。
  • 設計原則: デフォルトのセキュリティ（エンタープライズ級の認証・認可）、長時間実行タスクのサポート、テキスト・オーディオ・ビデオにまたがるモダリティ非依存が中核の原則です。

MCPとの関係

A2AとMCPは競合ではなく補完の関係です。MCPは、エージェントがファンクションコーリングのようにツールを呼び出してコンテキストを受け取る「垂直」の接続を標準化し、A2Aはエージェントどうしがタスクを委任する「水平」の接続を標準化します。実際のマルチエージェントシステムは、2つのプロトコルを併用します。各エージェントはMCPで自分のツールを扱い、A2Aで他のエージェントと協働する、という具合です。決済のような特殊なやり取りを扱うAP2（Agent Payments Protocol）のような拡張も、同じスタックの上に重ねられています。

GEO視点の示唆

A2Aが普及すると、コンテンツやサービスが露出する経路に「エージェント経由」が加わります。ユーザーの個人エージェントが旅行予約エージェントにタスクを委任し、そのエージェントが参照する情報ソースを選ぶ、という具合です。この環境で選ばれるには、コンテンツが機械にとって読みやすい構造であること、そしてブランド情報がエージェントのエコシステム全体で一貫して表現されていることが必要です。コンテンツチームがA2Aを直接実装することはまれですが、「エージェントが媒介する発見」が検索の次の段階だという方向性は、そのままコンテンツ戦略に反映されます。

Sources:

How inblog Helps

エージェント間の協働が増えるほど、コンテンツは人よりもエージェントに先に読まれる場面が多くなります。inblogブログの構造化されたマークアップと明確なメタデータは、エージェントがコンテンツのテーマや信頼度を判断する根拠になります。比較表、FAQ、明確な定義の段落のように、エージェントが抜き出しやすい形式を備えれば、マルチエージェント環境でもコンテンツが選ばれる可能性が高まります。