LSI Keywords
Les LSI keywords (mots-clés LSI) sont un terme qui emprunte le nom d'une technologie, l'indexation sémantique latente (Latent Semantic Indexing), pour désigner « des mots-clés sémantiquement liés qui, insérés dans le texte, aideraient le classement ». Mais Google a officiellement démenti utiliser la technologie LSI, et le secteur du SEO considère désormais ce concept comme réfuté (debunked).
Les LSI keywords (mots-clés LSI) sont un terme qui emprunte le nom d'une technologie, l'indexation sémantique latente (Latent Semantic Indexing), pour désigner « des mots-clés sémantiquement liés qui, insérés dans le texte, aideraient le classement ». Mais Google a officiellement démenti utiliser la technologie LSI, et le secteur du SEO considère désormais ce concept comme réfuté (debunked).
Pourquoi c'est important
Bien que la fausseté du concept soit établie depuis longtemps, les « LSI keywords » conservent un fort volume de recherche, et des outils comme des articles de blog continuent de vendre des listes de mots-clés associés sous le nom de « LSI keywords ». John Mueller, de Google, a tranché en 2019 : « les LSI keywords, ça n'existe pas — quiconque vous dit le contraire se trompe ». Suivre un mauvais modèle mental conduit facilement à glisser des « mots associés magiques » dans le texte, ce qui n'est qu'une variante du keyword stuffing.
Pourquoi le concept est faux
La LSI est une technique de recherche d'information brevetée à la fin des années 1980, conçue pour trouver les relations de sens entre les mots au sein de petits ensembles de documents qui ne changent pas. Elle ne convient pas à une recherche web où des milliers de milliards de documents évoluent en temps réel, et Google a indiqué n'avoir jamais utilisé la LSI pour le classement. Ce que Google emploie réellement pour comprendre le sens, ce sont les plongements lexicaux (word embeddings), des modèles de traitement du langage naturel comme BERT, et le graphe de connaissances. En définitive, ce qu'un « outil de LSI keywords » vous présente n'est qu'une simple liste de mots-clés associés, sans rien de LSI.
Que faut-il regarder à la place
Il est vrai qu'un article incluant naturellement des termes associés se classe bien. Mais la raison n'en est pas la LSI : c'est que cela constitue un signal de traitement approfondi du sujet. Ce qu'il faut donc regarder, ce n'est pas une liste de mots-clés, mais l'optimisation à l'échelle du sujet.
- SEO sémantique : couvrir en profondeur l'ensemble d'un sujet, et non un mot-clé isolé
- SEO d'entités : faire ressortir clairement les concepts (entités) présents dans l'article et leurs relations
- Satisfaire l'intention de recherche : donner la réponse que le chercheur attend réellement. Les sections « People Also Ask » et les recherches associées s'utilisent comme outils pour dénicher des sous-sujets
Sources :
- What Are LSI Keywords? (And Why They Don't Matter) - Ahrefs
- LSI Keywords: What They Are and Why Google Doesn't Use Them - Semrush
Comment inblog vous aide
Plutôt que de chercher un « outil de LSI keywords », rédigez sur inblog un article qui traite un sujet avec rigueur : vous atteindrez le même objectif par la bonne méthode. Un contenu qui inclut naturellement les concepts associés et les questions secondaires, voilà ce qui est valorisé à l'ère de la recherche sémantique.