¿Qué son los datos estructurados? | Glosario SEO

Los datos estructurados son marcado que describe de forma sistemática la información de una página web usando el vocabulario estándar de Schema.org, lo que permite a los motores de búsqueda y a los sistemas de AI entender el contenido.

Por qué importa

Los motores de búsqueda suelen inferir el significado rastreando el texto de una página. Sin embargo, cuando se aplican datos estructurados, la página se interpreta a nivel semántico en lugar de a nivel de texto, lo que permite a los motores de búsqueda entender el tipo y el contexto del contenido con mucha mayor precisión. Esto permite que las páginas aparezcan como resultados enriquecidos en la búsqueda, con valoraciones por estrellas, precios, fotos del autor, migas de pan y más. Los análisis muestran que las páginas con resultados enriquecidos logran de media un CTR un 30 % o más alto en comparación con los resultados estándar.

En 2026, el valor de los datos estructurados va más allá de los resultados enriquecidos. Cuando los sistemas de AI generativa como ChatGPT y Perplexity rastrean páginas web, analizan directamente el marcado JSON-LD y lo usan como material de origen para sus respuestas. Desde la perspectiva del GEO (Generative Engine Optimization), los datos estructurados se han convertido en un elemento esencial.

Dicho esto, Google ha declarado de forma oficial que los datos estructurados no influyen directamente en las posiciones de búsqueda. Los beneficios principales son la mejora del CTR mediante los resultados enriquecidos y una mayor visibilidad dentro de los sistemas de AI, no un impulso directo de las posiciones.

Principales formatos (JSON-LD, Microdata, RDFa)

Hay tres formatos para implementar datos estructurados:

JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data): se inserta en el <head> o el <body> del HTML mediante una etiqueta <script type="application/ld+json">. Como está completamente separado de la estructura del HTML, es fácil de mantener y es el formato recomendado oficialmente por Google. Por ejemplo, para aplicar un schema Article a una entrada de blog:

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Article",
  "headline": "The Complete Guide to Structured Data",
  "author": { "@type": "Person", "name": "John Doe" },
  "datePublished": "2026-03-17"
}

Microdata: se marca directamente mediante atributos de etiquetas HTML (itemscope, itemtype, itemprop). Como está acoplado al HTML, las modificaciones son más propensas a errores.
RDFa (Resource Description Framework in Attributes): usa atributos HTML (vocab, typeof, property) de forma similar a Microdata, incrustándose directamente en el HTML.

En la práctica, JSON-LD es el estándar por su facilidad de mantenimiento y de implementación.

Tipos de resultados enriquecidos admitidos

Los tipos clave de datos estructurados admitidos por Google a fecha de 2026 incluyen:

Article: muestra el titular, el autor y la fecha de publicación en noticias y entradas de blog.
Product: muestra el precio, la disponibilidad y las valoraciones de reseñas de los productos en los resultados de búsqueda.
BreadcrumbList: muestra la posición de la página dentro de la jerarquía del sitio.
Organization / LocalBusiness: muestra información del negocio, logotipo, datos de contacto y horario de atención.
HowTo: presenta guías paso a paso con un formato visual enriquecido.
Review: muestra valoraciones por estrellas y recuentos de reseñas en los resultados de búsqueda.

Ten en cuenta que, desde el segundo semestre de 2025, Google ha descontinuado el soporte de resultados enriquecidos para ciertos tipos de datos estructurados (Course Info, Claim Review, Estimated Salary, Learning Video, Special Announcement, Vehicle Listing, etc.). Además, los resultados enriquecidos de FAQ ahora están restringidos a sitios gubernamentales y relacionados con la salud, así que comprueba siempre el estado de soporte más reciente antes de implementarlos.

Implementación y validación

El proceso para implementar y validar correctamente los datos estructurados es el siguiente:

Selecciona el tipo de schema: elige el tipo de Schema.org que coincida con el contenido de tu página. Para un blog, Article es apropiado; para una página de producto, usa Product.
Escribe el JSON-LD: consulta la documentación de Google Search Central para conocer las propiedades obligatorias y recomendadas e inclúyelas todas.
Verifica la coherencia con el contenido de la página: la información descrita en el marcado siempre debe coincidir con lo que realmente se muestra en la página. Incluir en el marcado contenido que no es visible para los usuarios infringe las políticas de spam de Google.
Usa herramientas de validación: comprueba si hay errores de sintaxis y campos obligatorios ausentes con la prueba de resultados enriquecidos de Google, y monitorea de forma continua el estado de los datos estructurados en todo tu sitio mediante el informe de "Mejoras" de Google Search Console.
Mantenlo actualizado: cada vez que el contenido cambie, actualiza los datos estructurados en consecuencia para que siempre reflejen el estado actual.

Sources:

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Datos estructurados