[programmers] 연속 부분 수열 합의 개수 - Java

원형 수열의 연속 부분 수열 합으로 만들 수 있는 수의 개수를 찾는 문제에서는 주어진 배열을 두배로 늘려 원형 수열을 구현하고, 중복된 합을 방지하기 위해 HashSet을 사용한다. 세 개의 중첩 for문을 사용하여 모든 가능한 연속 부분 수열의 합을 계산한다. 하지만 이 방법은 퍼포먼스가 떨어진다는 단점이 있다.
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Mar 07, 2024
[programmers] 연속 부분 수열 합의 개수 - Java

연속 부분 수열 합의 개수

문제 설명

철호는 수열을 가지고 놀기 좋아합니다. 어느 날 철호는 어떤 자연수로 이루어진 원형 수열의 연속하는 부분 수열의 합으로 만들 수 있는 수가 모두 몇 가지인지 알아보고 싶어졌습니다. 원형 수열이란 일반적인 수열에서 처음과 끝이 연결된 형태의 수열을 말합니다. 예를 들어 수열 [7, 9, 1, 1, 4] 로 원형 수열을 만들면 다음과 같습니다.
notion image
원형 수열은 처음과 끝이 연결되어 끊기는 부분이 없기 때문에 연속하는 부분 수열도 일반적인 수열보다 많아집니다.
원형 수열의 모든 원소 elements가 순서대로 주어질 때, 원형 수열의 연속 부분 수열 합으로 만들 수 있는 수의 개수를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

제한사항

  • 3 ≤ elements의 길이 ≤ 1,000
  • 1 ≤ elements의 원소 ≤ 1,000

입출력 예

elements
result
[7,9,1,1,4]
18

입출력 예 설명

입출력 예 #1
길이가 1인 연속 부분 수열로부터 [1, 4, 7, 9] 네 가지의 합이 나올 수 있습니다.
길이가 2인 연속 부분 수열로부터 [2, 5, 10, 11, 16] 다섯 가지의 합이 나올 수 있습니다.
길이가 3인 연속 부분 수열로부터 [6, 11, 12, 17, 20] 다섯 가지의 합이 나올 수 있습니다.
길이가 4인 연속 부분 수열로부터 [13, 15, 18, 21] 네 가지의 합이 나올 수 있습니다.
길이가 5인 연속 부분 수열로부터 [22] 한 가지의 합이 나올 수 있습니다.
이들 중 중복되는 값을 제외하면 다음과 같은 18가지의 수들을 얻습니다.
[1, 2, 4, 5, 6, 7, 9, 10, 11, 12, 13, 15, 16, 17, 18, 20, 21, 22]

solution.java

import java.util.*; class Solution { public int solution(int[] elements) { int n = elements.length; int[] doubleElements = new int[2 * n]; for (int i = 0; i < n; i++) { // 기존 배열을 두배로 확장해서 원형 수열 구현 doubleElements[i] = elements[i]; doubleElements[i + n] = elements[i]; } HashSet<Integer> set = new HashSet<>(); // 중첩 방지를 위한 HashSet 사용 for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = i; j < i + n; j++) { // 시작 인덱스 int sum = 0; for (int k = i; k <= j; k++) { // 시작 인덱스부터 끝 인덱스까지의 부분 수열 합 계산 sum += doubleElements[k]; System.out.println(i+" " + j + " " +k); } set.add(sum); System.out.println(sum); } } return set.size(); } }
 

핵심 키워드

  • 주어진 배열을 원형 수열로 처리하기 위해 배열을 두배로 늘려 끝과 처음을 연결한다.
  • 중복된 합을 방지하기 위해 HashSet을 사용한다.
  • 중첩 for문을 사용하여 모든 가능한 연속 부분 수열의 합을 계산한다.
    • 첫 번째 반복문은 원본 배열의 시작 위치, 두 번째 반복문은 반복 시작 인덱스, 세 번째 반복문은 반복 종료 인덱스까지의 부분 수열의 합을 계산한다.
 

결론!

삼중 for문을 이용해서 문제를 풀었지만 퍼포먼스가 떨어지는 것을 느낄 수 있었다. 이를 해결하기 위해 코드를 찾아봐야겠다고 생각했다.
 
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