![[자료구조] Doubly Linked List](https://image.inblog.dev?url=https%3A%2F%2Finblog.ai%2Fapi%2Fog%3Ftitle%3D%255B%25EC%259E%2590%25EB%25A3%258C%25EA%25B5%25AC%25EC%25A1%25B0%255D%2520Doubly%2520Linked%2520List%26logoUrl%3Dhttps%253A%252F%252Finblog.ai%252Finblog_logo.png%26blogTitle%3D%25EB%25B0%25B1%25EC%2597%2594%25EB%2593%259C%25EB%25B8%2594%25EB%25A1%259C%25EA%25B7%25B8-dohyeong&w=2048&q=75)
Contents
주요 연산링크드 리스트의 탐색 기능을 개선한 자료구조
링크드 리스트는 헤더에서 테일 방향으로만 탐색이 가능하지만, 더블 링크드 리스트에서는 양방향으로 탐색이 가능하다.

시간복잡도
ㅤ | 복잡도 |
삽입 | O(1) |
삭제 | O(1) |
추가 | O(1) |
탐색 | O(N) |
주요 연산
- CreateNode(노드 생성), DestroyNode(노드 소멸)
- AppendNode 노드 추가
- GetNodeAt 노드 탐색
- RemoveNode 노드 제거
- InsertAfter 노드 삽입
노드생성
링크드 리스트 노드 생성과 비교하면 양방향 노드를 위한 prev 추가됨
class Node:
def __init__(self,data=0, next=None, prev =None):
self.data = data
self.next = next
self.prev = prev
노드 추가
새로운 테일의 prev 가 기존 테일을 가르키도록 해야한다.
def append(self, newNode):
if self.head == None:
self.head = newNode
else:
tail = self.head
while tail.next != None:
tail = tail.next
tail.next = newNode
newNode.prev = tail
노드 탐색
링크드 리스트와 같은 노드 탐색 → 역시 느림
def get_node(self, index):
cnt = 0
node = self.head
while cnt < index :
cnt +=1
node = node.next
return node
노드 제거
def removeNode(self, removeNode):
if self.head == removeNode:
self.head = removeNode.next
if(self.head != None):
self.head.prev = None
removeNode.prev = None
removeNode.next = None
else:
temp = removeNode
if removeNode.prev != None:
removeNode.prev.next = temp.next
if removeNode.next != None:
removeNode.next.prev = temp.prev
removeNode.prev = None
removeNode.next = None
노드 삽입
노드 삽입
def insertAfter(self, current, newNode):
newNode.next = current.next
newNode.prev = current
if current.next != None:
current.next.prev = newNode
current.next = newNode
# 노드 추가시 마지막 Tail 인 경우
# else:
# current.next = newNode
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