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주요 연산링크드 리스트의 탐색 기능을 개선한 자료구조
링크드 리스트는 헤더에서 테일 방향으로만 탐색이 가능하지만, 더블 링크드 리스트에서는 양방향으로 탐색이 가능하다.
시간복잡도
ㅤ | 복잡도 |
삽입 | O(1) |
삭제 | O(1) |
추가 | O(1) |
탐색 | O(N) |
주요 연산
- CreateNode(노드 생성), DestroyNode(노드 소멸)
- AppendNode 노드 추가
- GetNodeAt 노드 탐색
- RemoveNode 노드 제거
- InsertAfter 노드 삽입
노드생성
링크드 리스트 노드 생성과 비교하면 양방향 노드를 위한 prev 추가됨
class Node: def __init__(self,data=0, next=None, prev =None): self.data = data self.next = next self.prev = prev
노드 추가
새로운 테일의 prev 가 기존 테일을 가르키도록 해야한다.
def append(self, newNode): if self.head == None: self.head = newNode else: tail = self.head while tail.next != None: tail = tail.next tail.next = newNode newNode.prev = tail
노드 탐색
링크드 리스트와 같은 노드 탐색 → 역시 느림
def get_node(self, index): cnt = 0 node = self.head while cnt < index : cnt +=1 node = node.next return node
노드 제거
def removeNode(self, removeNode): if self.head == removeNode: self.head = removeNode.next if(self.head != None): self.head.prev = None removeNode.prev = None removeNode.next = None else: temp = removeNode if removeNode.prev != None: removeNode.prev.next = temp.next if removeNode.next != None: removeNode.next.prev = temp.prev removeNode.prev = None removeNode.next = None
노드 삽입
노드 삽입
def insertAfter(self, current, newNode): newNode.next = current.next newNode.prev = current if current.next != None: current.next.prev = newNode current.next = newNode # 노드 추가시 마지막 Tail 인 경우 # else: # current.next = newNode
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