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Strukturierte Daten

Strukturierte Daten sind Markup, das Informationen auf einer Webseite mithilfe des Standardvokabulars von Schema.org systematisch beschreibt und so Suchmaschinen und KI-Systemen ermöglicht, den Inhalt zu verstehen.

Strukturierte Daten sind Markup, das Informationen auf einer Webseite mithilfe des Standardvokabulars von Schema.org systematisch beschreibt und so Suchmaschinen und KI-Systemen ermöglicht, den Inhalt zu verstehen.

Warum es wichtig ist

Suchmaschinen erschließen die Bedeutung normalerweise, indem sie den Text einer Seite crawlen. Werden jedoch strukturierte Daten angewendet, wird die Seite auf semantischer statt auf textlicher Ebene interpretiert, sodass Suchmaschinen den Typ und Kontext des Inhalts weitaus genauer verstehen können. Dadurch können Seiten als Rich Results in den Suchergebnissen erscheinen, mit Sternebewertungen, Preisen, Autorenfotos, Breadcrumbs und mehr. Analysen zeigen, dass Seiten mit Rich Results im Durchschnitt eine um 30 % oder mehr höhere CTR erzielen als Standardergebnisse.

Mit Stand 2026 reicht der Wert strukturierter Daten über Rich Results hinaus. Wenn generative KI-Systeme wie ChatGPT und Perplexity Webseiten crawlen, parsen sie das JSON-LD-Markup direkt und nutzen es als Quellenmaterial für ihre Antworten. Aus Sicht von GEO (Generative Engine Optimization) sind strukturierte Daten zu einem unverzichtbaren Element geworden.

Allerdings hat Google offiziell erklärt, dass strukturierte Daten das Suchranking nicht direkt beeinflussen. Die zentralen Vorteile sind eine verbesserte CTR durch Rich Results und eine erhöhte Sichtbarkeit innerhalb von KI-Systemen, nicht direkte Ranking-Verbesserungen.

Wichtigste Formate (JSON-LD, Microdata, RDFa)

Es gibt drei Formate zur Implementierung strukturierter Daten:

  • JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data): Wird über ein <script type="application/ld+json">-Tag in den HTML-<head> oder <body> eingefügt. Da es vollständig von der HTML-Struktur getrennt ist, lässt es sich leicht warten und ist das von Google offiziell empfohlene Format. Um beispielsweise ein Article-Schema auf einen Blogbeitrag anzuwenden:
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Article",
  "headline": "The Complete Guide to Structured Data",
  "author": { "@type": "Person", "name": "John Doe" },
  "datePublished": "2026-03-17"
}

  • Microdata: Wird direkt über HTML-Tag-Attribute (itemscope, itemtype, itemprop) ausgezeichnet. Da es mit dem HTML verknüpft ist, sind Änderungen fehleranfälliger.

  • RDFa (Resource Description Framework in Attributes): Verwendet HTML-Attribute (vocab, typeof, property) auf ähnliche Weise wie Microdata und bettet sich direkt in das HTML ein.

In der Praxis ist JSON-LD aufgrund seiner Wartbarkeit und einfachen Implementierung der Standard.

Unterstützte Rich-Result-Typen

Zu den wichtigsten Typen strukturierter Daten, die Google mit Stand 2026 unterstützt, gehören:

  • Article: Zeigt Überschrift, Autor und Veröffentlichungsdatum für Nachrichten und Blogbeiträge an.
  • Product: Zeigt Preis, Verfügbarkeit und Bewertungen für Produkte in den Suchergebnissen an.
  • BreadcrumbList: Zeigt die Position der Seite innerhalb der Website-Hierarchie an.
  • Organization / LocalBusiness: Zeigt Geschäftsinformationen, Logo, Kontaktdaten und Öffnungszeiten an.
  • HowTo: Stellt Schritt-für-Schritt-Anleitungen mit reichhaltiger visueller Formatierung dar.
  • Review: Zeigt Sternebewertungen und Bewertungszahlen in den Suchergebnissen an.

Beachten Sie, dass Google seit der zweiten Jahreshälfte 2025 die Unterstützung von Rich Results für bestimmte Typen strukturierter Daten eingestellt hat (Course Info, Claim Review, Estimated Salary, Learning Video, Special Announcement, Vehicle Listing usw.). Zudem sind FAQ-Rich-Results inzwischen auf Behörden- und Gesundheits-Websites beschränkt, prüfen Sie daher vor der Implementierung stets den aktuellen Unterstützungsstatus.

Implementierung und Validierung

Der Prozess zur korrekten Implementierung und Validierung strukturierter Daten lautet wie folgt:

  1. Den Schema-Typ auswählen: Wählen Sie den Schema.org-Typ, der zum Inhalt Ihrer Seite passt. Für einen Blog ist Article geeignet; für eine Produktseite verwenden Sie Product.
  2. Das JSON-LD schreiben: Prüfen Sie in der Dokumentation von Google Search Central die erforderlichen und empfohlenen Eigenschaften und nehmen Sie sie alle auf.
  3. Übereinstimmung mit dem Seiteninhalt sicherstellen: Im Markup beschriebene Informationen müssen stets dem entsprechen, was tatsächlich auf der Seite angezeigt wird. Inhalte in das Markup aufzunehmen, die für Nutzer nicht sichtbar sind, verstößt gegen die Spam-Richtlinien von Google.
  4. Validierungstools verwenden: Prüfen Sie mit dem Google Rich Results Test auf Syntaxfehler und fehlende Pflichtfelder und überwachen Sie den Status strukturierter Daten auf Ihrer gesamten Website kontinuierlich über den Bericht "Verbesserungen" der Google Search Console.
  5. Auf dem aktuellen Stand halten: Aktualisieren Sie die strukturierten Daten bei jeder Inhaltsänderung entsprechend, damit sie stets den aktuellen Zustand widerspiegeln.

Sources:

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