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LSI-Keywords

LSI-Keywords (LSI Keywords) ist ein Begriff, der sich den Namen der Technik Latent Semantic Indexing (LSI) leiht, um "semantisch verwandte Keywords zu bezeichnen, die im Fließtext platziert dem Ranking helfen sollen". Google hat jedoch offiziell bestritten, die LSI-Technik zu verwenden, und in der SEO-Branche gilt das Konzept als widerlegt.

LSI-Keywords (LSI Keywords) ist ein Begriff, der sich den Namen der Technik Latent Semantic Indexing (LSI) leiht, um "semantisch verwandte Keywords zu bezeichnen, die im Fließtext platziert dem Ranking helfen sollen". Google hat jedoch offiziell bestritten, die LSI-Technik zu verwenden, und in der SEO-Branche gilt das Konzept als widerlegt.

Warum es wichtig ist

Obwohl längst feststeht, dass das Konzept falsch ist, hat "LSI-Keywords" weiterhin ein hohes Suchvolumen, und es erscheinen fortlaufend Tools und Blogbeiträge, die Listen verwandter Keywords unter dem Namen "LSI-Keywords" verkaufen. Googles John Mueller stellte 2019 klar: "So etwas wie LSI-Keywords gibt es nicht. Wer Ihnen etwas anderes erzählt, irrt sich." Folgt man dem falschen mentalen Modell, neigt man leicht dazu, "magische verwandte Wörter" in den Fließtext einzustreuen — und das ist nur eine Variante des Keyword-Stuffings.

Warum das Konzept falsch ist

LSI ist eine Ende der 1980er-Jahre patentierte Information-Retrieval-Technik, die darauf ausgelegt ist, in kleinen, unveränderlichen Dokumentmengen Bedeutungsbeziehungen zwischen Wörtern zu finden. Für die Websuche, in der sich Billionen von Dokumenten in Echtzeit ändern, ist sie ungeeignet, und Google hat erklärt, LSI von Anfang an nie für das Ranking verwendet zu haben. Was Google tatsächlich zum Verständnis von Bedeutung einsetzt, sind Word Embeddings, NLP-Modelle wie BERT und der Knowledge Graph. Letztlich zeigt ein "LSI-Keyword-Tool" lediglich eine ganz gewöhnliche Liste verwandter Keywords, die nichts mit LSI zu tun hat.

Worauf Sie stattdessen achten sollten

Es stimmt, dass Beiträge, die verwandte Begriffe natürlich enthalten, gut ranken. Der Grund ist jedoch nicht LSI, sondern dass dies ein Signal für eine gründliche Behandlung des Themas ist. Die Einheit, auf die es ankommt, ist daher nicht eine Keyword-Liste, sondern die Optimierung auf Themenebene.

  • Semantisches SEO: nicht ein einzelnes Keyword, sondern das gesamte Thema tiefgehend abdecken
  • Entity-SEO: die im Beitrag vorkommenden Konzepte (Entitäten) und ihre Beziehungen klar herausstellen
  • Erfüllung der Suchabsicht: den Suchenden die Antwort geben, die sie tatsächlich wollen. People Also Ask und verwandte Suchanfragen dienen als Werkzeuge zum Aufspüren von Unterthemen

Sources:

Wie inblog hilft

Statt nach einem "LSI-Keyword-Tool" zu suchen, erreichen Sie dasselbe Ziel auf die richtige Weise, indem Sie mit inblog einen Beitrag schreiben, der ein Thema gründlich behandelt. Inhalte, die verwandte Konzepte und untergeordnete Fragen natürlich einbeziehen, sind die Beiträge, die im Zeitalter der semantischen Suche honoriert werden.