◼️10. 2024 게임 데이 분석 챌린지 리포트

서론

✅ 분석 배경 및 요약

✅ 분석 목표

• 데이터 자체의 접근 방식
SNS 플랫폼 X에서 브랜드별 슈퍼볼 광고 효과를 나타내는 KPI(Key Point Indicater)를 측정합니다.

• 비즈니스 효과의 접근 방식
다양한 변수(브랜드, 언어, 위치, 광고, 분기(타임라인), 유명인 등)를 고려한 마케팅 전략을 구축합니다.

✅ 분석 질문

• 슈퍼볼 광고 기간 중 브랜드 인지도를 생성하는 데 어떤 분기가 가장 효과적이었습니까?

• 슈퍼볼 광고 중 소셜 미디어 게시물에서 가장 많이 언급된 브랜드는 무엇입니까?

• 슈퍼볼 광고 중 가장 많이 언급된 해시태그는 무엇입니까?

• 슈퍼볼 광고 중 ROI(투자 수익률)에 가장 큰 영향을 미친 요소는 무엇입니까?

• 슈퍼볼 광고 중 소셜 미디어 게시물에서 가장 많이 언급된 유명인은 누구입니까?

✅ 분석 지표 (KPI)

• X 트윗의 수 (Frequency of Tweets)
슈퍼볼 게임 시청 시간 동안 게시된 게시물의 수를 측정합니다.

• 관여 점수 (Engagement Score - ES)
슈퍼볼 광고와 관련된 게시물에 사용자가 어떻게 상호작용(Impression, Like, Retweet, Quote, Mention, Bookmark)하는지를 정량화합니다.
• 원본 X 트윗 Engagement Score
• 리트윗 & 답글 트윗 Engagement Score
• 노출도 Engagement Score = Impression
특정 브랜드가 게시물의 논의 주제였다면 도달할 수 있는 사람들의 수를 나타냅니다.

• 키워드 & 해시태그 빈도수
슈퍼볼 광고와 관련된 특정 키워드와 해시태그의 빈도와 맥락을 추적합니다.

• 유명인 이름의 언급 빈도
슈퍼볼 광고에 등장한 유명인이 게시물에서 얼마나 자주 언급되는지를 측정합니다. 'entities.annotations' 변수를 사용하여 사람 관련 엔티티만 추출했습니다.

• 감성 분석
트윗을 긍정적, 중립적, 부정적의 3가지 감성 카테고리로 분류한후 , 각 트윗과 관련된 브랜드를 연결하였습니다. 브랜드에 대한 전반적인 감성 비율(PN 비율) 은 긍정적 / 부정적 트윗 수 비율을 사용하여 계산하였습니다.
 

✅ 분석 가설

• X 트윗에서 인플루엔서를 언급하는 것은 그들이 등장한 브랜드 광고와 직접적으로 연관됩니다.

• 광고 효과는 영어로 게시된 트윗에서 가장 큰 효과를 발휘합니다. 미국은 주로 영어를 사용하며, 슈퍼볼은 주로 광고는 영어를 사용하는 청중에게 더 큰 영향을 미칠 것입니다.

• 각 광고는 30초 런타임마다 700만 달러의 비용을 소모합니다.

✅ 분석 한계

• 제공된 데이터의 제한된 양 (170,000개의 X 트윗) 으로 분석을 진행했습니다.

• 편향되고 정제되지 않은 데이터 품질의 문제가 있었습니다.

• 7일이라는 제한된 분석 시간 프레임이 있었습니다.

본론

✅ 데이터셋

✅ 방법론 & 분석 과정

• 데이터 전처리 & 정제
• Python, R, Scala를 포함한 프로그래밍 언어가 사용되었습니다.
• 데이터를 정제하기 위해 Python Pandas 과 Scala Spark 같은 데이터 처리 프레임워크가 사용되었습니다.
• 프로젝트를 생성하기 위해 Python 개발을 위한 Anaconda와 Scala 개발을 위한 Scala Built Tool (SBT) 같은 빌드 도구가 사용되었습니다.
• 정제된 데이터를 통합하기 위해 Microsoft Excel이 사용되었습니다.

• 데이터 모델링
• 17만 개 이상의 행과 34개의 속성이 정규화되어 처리가 용이한 차원 테이블/데이터셋을 생성했습니다.
• 브랜드, 분기, 유명인 차원이 결합되어 특정 정보를 제공하는 다양한 팩트 테이블을 형성했습니다.

✅ 사용된 기술 & 도구

• 프로젝트 관리 및 소통
• Trello
• MS Teams

• 데이터 정제 및 정리
• 언어
• Python
• R
• Scala
• 라이브러리 & 패키지
• Pandas
• Apache Spark
• 프로그래밍 도구
• Anaconda
• SBT
• 기타 소프트웨어
• MS Excel
• Jupyter Notebook
• IntelliJ IDEA

✅ 주요 발견 및 인사이트

• 데이터 접근 방식
분석 결과에서 슈퍼볼 광고 유명인 등장의 패턴이 광고 효과를 높인다는 인사이트를 찾아냈습니다. 이는 마케팅 전략을 계획 중인 기업에게 비즈니스 인사이트를 제공합니다. 영향력 있는 유명인과 광고 브랜드 이미지를 일치시킴으로써, 브랜드는 온라인 노출과 참여 증가를 얻을 수 있습니다. 따라서, 기업들은 비욘세와 제니퍼 로페즈와 같이 브랜딩 매력을 가진 유명인과 파트너십을 형성할 필요가 있습니다.
이러한 발견을 사용하여, 기업들은 자신의 청중과 공감하고 브랜드 가시성을 높이며 슈퍼볼과 같은 경쟁이 치열한 이벤트에서 더 효과적인 마케팅 캠페인을 개발할 수 있습니다. 우리의 데이터 분석은 슈퍼볼 광고 중 참여를 이끄는 데 유명인 등장의 중요한 역할을 강조합니다. 이는 마케팅 전략을 기획 중인 기업에게 인사이트를 제공합니다.

• 비즈니스 접근 방식
기업들은 비욘세와 제니퍼 로페즈와 같은 영향력 있는 유명인과 파트너십을 맺음으로써 고객 참여도를 증가시킬 수 있습니다. 이는 브랜드의 신뢰성과 인지도를 향상시키는 데 도움이 됩니다. 유명한 인물과의 연계는 기업이 소비자의 이목을 집중하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 프리-하프타임 (2nd 쿼터)에 시기적절하게 맞추어 마케팅 활동을 더 광범위한 잠재 고객과 연결하는 것이 더 효과적입니다.
또한, 적절한 노출 빈도를 통한 광고 투자는 더 높은 수익을 낼 수 있습니다. 유명인 지지를 활용하고 마케팅 캠페인을 효과적인 타이밍과 유명인이 포함된 광고에 전략적으로 투자함으로써, 기업들은 고객을 더 많이 유치하고 유지할 수 있습니다.

결론

✅ 요약

✅ 향후 분석을 위한 추가 질문

• 인플루엔서가 등장한 광고와 등장하지 않은 광고의 효과는 얼마나 차이가 나나요?

• 미국 내의 트윗 효과 대비 비미국 트윗 효과를 비교할 수 있나요?

• 광고의 효과가 위치(주/국가)에 따라 얼마나 차이를 보이나요?

✅ 출처