◼️3. 데이터 분석에 꼭 필요한 6가지 단계

데이터 분석 프레임워크에 대해 알아보자.

Dec 19, 2023

Contents

데이터를 분석하여 의미있는 인사이트를 얻고 싶다면?

아래의 단계들을 꼭 기억해주세요.

✅ 해결할 문제를 정의하기

어떤 문제를 데이터를 통해 해결할지를 구체적으로 명확하게 정해주세요. 데이터는 정답을 보여주지 않습니다. 단지 지금 어떤 상황인지를 통해 상황에 맞는 인사이트를 제공할 뿐입니다.

✅ 데이터를 수집하기

정확하고 잘 정리된 형태의 데이터를 수집하는 것은 매우 중요합니다.
설문 조사부터 로그 기록까지 다양한 형태의 데이터를 수집하여 데이터 의사 결정의 신뢰성을 높여보세요.

✅ 데이터 전처리하기

데이터를 그냥 사용하는 것은 올바르게 현상을 바라보지 못할 가능성을 크게 만듭니다. 데이터에서 꼭 필요한 내용만 골라서 사용해보세요. 현상을 제대로 반영하지 못하는 데이터를 제거하고 분류하여 더욱 정확한 인사이트를 도출할수 있습니다.

✅ 데이터 분석하기

데이터를 분석하는 것은 우리가 알고 있는 내용을 다시 한번 증명하는 것뿐만 아니라 우리의 결정에 한번더 신뢰를 더해줍니다. 데이터가 우리에게 알려주고자 하는 내용을 여러가지 기법으로 실험해보고 그 안에서 우리가 알고자 하는 질문들을 넣어보세요.

✅ 데이터 시각화 및 발표

데이터가 알려주는 내용을 나만 알고 있다면 데이터 분석의 가치는 줄어들어요. 다른 사람들도 이해하기 쉽도록 시각화와 커뮤니케이션을 사용해 찾아낸 내용을 효과적으로 전달해보세요.

✅ 데이터 기반 행동 도출

이제 알아낸 인사이트를 바탕으로 행동에 나서야 할 때입니다. 데이터가 알려주는 현상과 사실을 바탕으로 우리가 어떻게 더 나아질수 있을지, 또 어떻게 개선할수 있을지를 제시하세요. 우리가 만들어 갈수 있는 미래의 방향들을 제시하고 왜 이 방향이 옳은지에 대해 구체적인 근거를 제시해보세요.