청크, 블록, EBS, EFS, 클러스터, EXT란?

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Nov 14, 2024

Contents

청크/블록 고가용성 ebs/efs 클러스트란?리눅스 유닉스 우분투 레드햇 etx란?

청크/블록

청크(chunk)와 블록(block)은 프로그래밍이나 데이터 처리에서 자주 쓰이는 용어로, 처음 접하면 약간 헷갈릴 수 있어요. 간단하게 비유하자면, 청크는 큰 덩어리를 관리하기 쉽게 잘게 쪼갠 "조각"이라면, 블록은 특정 기능이나 작업을 수행하기 위해 묶어놓은 "구역"이라고 할 수 있답니다. 그럼 각각 더 자세히 알아볼게요.

청크 (Chunk)

큰 데이터를 작게 나눈 조각이라고 생각하면 쉬워요.

보통 큰 데이터를 한꺼번에 처리하기가 어렵거나 비효율적일 때, 일정한 크기로 잘라서 관리하는데, 이 잘라진 조각들이 청크예요.

예시로는 비디오 스트리밍이 있어요. 영상을 한 번에 다 로딩하는 대신, 조금씩 끊어서 가져와서 바로바로 보여주는 거죠. 이때 각 작은 비디오 단위가 청크라고 할 수 있어요.

파일 전송에서도 파일을 여러 청크로 나눠서 보내면, 하나씩 순서대로 보낼 수도 있고, 네트워크 상황에 따라 다른 순서로 보내도 되니까 오류를 줄이고 전송 속도를 높이는 데 유리해요.

블록 (Block)

특정 작업을 수행하기 위해 묶어놓은 코드나 데이터의 구역이에요.

코드 블록은 보통 중괄호 {}나 들여쓰기로 구분되며, 특정 기능을 담당하는 코드 덩어리로 볼 수 있죠.

예를 들어, if 문이나 for 문 안에 들어있는 여러 줄의 코드가 하나의 블록으로 묶여 있어요. 그래서 조건이 맞거나 반복될 때만 이 코드 블록 안에 있는 코드들이 실행되는 거죠.

또한, 함수도 하나의 블록이에요. 함수를 호출하면 그 안에 있는 코드가 순서대로 실행되고, 함수가 끝나면 다시 원래 코드로 돌아오는 식이에요.

이렇게 보면 청크와 블록이 비슷한 듯 다르게 쓰이는 걸 알 수 있어요. 청크는 주로 데이터를 쪼개어 관리하는 단위로 쓰이고, 블록은 특정 기능을 묶어서 하나의 구역처럼 사용하는 거죠

고가용성

고가용성(High Availability)은 시스템이나 서비스가 장애 없이 지속적으로 운영될 수 있는 능력을 의미해요. 즉, 서버나 애플리케이션이 오랜 시간 동안 중단 없이 안정적으로 가동되도록 보장하는 개념이에요. 고가용성을 실현하기 위해서는 주로 다음과 같은 요소들이 필요합니다.

ebs/efs

EBS(Elastic Block Store)와 EFS(Elastic File System)는 모두 AWS에서 제공하는 스토리지 서비스이지만, 사용 방식과 목적이 다릅니다. 이 둘의 차이를 간단히 정리하면 다음과 같아요.

1. EBS (Elastic Block Store)

블록 스토리지: EBS는 블록 단위로 데이터를 저장하는 방식으로, 하나의 EC2 인스턴스에 연결할 수 있어요.

특징

단일 인스턴스 전용: 하나의 EBS 볼륨은 하나의 EC2 인스턴스에만 연결됩니다.
저장소 유형: SSD와 HDD 타입을 선택할 수 있어요. 성능이 중요한 작업에는 SSD, 대용량 데이터 처리에는 HDD를 사용할 수 있습니다.
내구성: 데이터가 자동으로 여러 가용 영역에 복제되어 높은 내구성을 제공합니다.

용도

데이터베이스, 파일 시스템, 애플리케이션 데이터 저장소처럼 단일 서버에 연결된 데이터를 저장하는 데 적합합니다.
특히 고속 I/O가 필요한 워크로드에 적합해요.

2. EFS (Elastic File System)

파일 스토리지: EFS는 파일 단위로 데이터를 저장하며, 다수의 EC2 인스턴스에 동시에 연결할 수 있습니다.

특징

다중 인스턴스 접근: 여러 EC2 인스턴스가 동시에 연결해 사용할 수 있어, 파일을 공유하는 데 유용해요.
자동 확장: 사용량에 따라 자동으로 크기가 확장되거나 축소됩니다.
비용 효율성: 필요한 만큼만 과금되기 때문에 유연하게 사용할 수 있어요.

용도

다수의 서버가 같은 데이터를 접근해야 하는 공유 파일 시스템 용도에 적합해요.
특히 웹 서버, 컨테이너 기반 애플리케이션, 빅 데이터 처리 등에서 유용하게 사용됩니다.

간단 비교 요약

특징	EBS	EFS
스토리지	블록 스토리지	파일 스토리지
연결성	하나의 EC2 인스턴스만 연결 가능	여러 EC2 인스턴스에 동시 연결 가능
확장성	수동으로 크기 조절	자동으로 크기 확장 및 축소
주요 용도	단일 서버 데이터 저장, 고속 I/O 작업	다중 서버 파일 공유, 자동 확장이 필요한 작업

이렇게 보면, EBS는 개별 서버용 저장소에 적합하고, EFS는 다수 서버가 파일을 공유해야 할 때 유리한 선택이죠.

클러스트란?

클러스터(Cluster)는 여러 개의 컴퓨터(노드)나 시스템을 하나의 그룹으로 묶어, 마치 하나의 시스템처럼 동작하게 만든 환경을 의미해요. 클러스터는 시스템의 가용성, 확장성, 성능을 향상시키기 위해 사용되며, 일반적으로 대규모 데이터 처리나 고가용성이 필요한 서비스에서 많이 활용됩니다. 간단히 말해, 여러 컴퓨터를 연결해 한 대의 강력한 컴퓨터처럼 사용하는 방식이에요.

클러스터의 주요 특징

고가용성: 클러스터 내에서 한 서버에 문제가 생기면 다른 서버가 역할을 대신할 수 있어 서비스 중단을 최소화할 수 있습니다.

확장성: 서버를 추가하여 쉽게 성능을 확장할 수 있습니다. 클러스터에 노드를 추가하면 데이터 처리량과 성능이 함께 증가하죠.

부하 분산: 클러스터 내의 여러 노드가 동시에 작업을 나누어 처리하여, 부하가 특정 서버에 집중되지 않게 합니다. 이를 통해 처리 속도를 높이고 장애를 예방할 수 있습니다.

클러스터의 유형

고가용성 클러스터: 장애 발생 시, 다른 노드가 즉시 작업을 인계받아 시스템을 계속 운영할 수 있도록 합니다. 주로 서버 장애를 대비해 안정적인 서비스 운영을 보장하기 위한 목적입니다.

로드 밸런싱 클러스터: 여러 노드가 동시에 작업을 나누어 처리하며, 사용자 요청이나 데이터 처리를 분산하는 데 사용됩니다. 부하 분산을 통해 특정 서버에 과부하가 걸리는 것을 방지합니다.

컴퓨팅 클러스터: 대규모 연산 작업을 수행하기 위해 여러 컴퓨터를 묶어 하나의 작업을 빠르게 처리하는 형태입니다. 주로 과학 연산, 시뮬레이션, 빅 데이터 분석 등에 활용됩니다.

클러스터의 활용 예시

웹 서버 클러스터: 대규모 웹 사이트에서 트래픽을 분산하여 처리하고, 특정 서버에 장애가 발생해도 서비스가 지속될 수 있도록 합니다.

데이터베이스 클러스터: 데이터베이스의 처리 속도와 안정성을 높이기 위해 여러 서버를 사용하여 데이터 복제와 부하 분산을 수행합니다.

빅 데이터 처리 클러스터: 대용량 데이터를 병렬로 빠르게 처리하기 위해 컴퓨팅 파워를 클러스터 형태로 구성합니다.

요약하면, 클러스터는 여러 시스템을 하나로 묶어 더 강력하고 안정적인 환경을 제공하는 구성 방식입니다. 이를 통해 시스템이 장애에 강하고, 성능이 뛰어난 환경을 만들 수 있어요.

리눅스 유닉스 우분투 레드햇

리눅스(Linux): 오픈 소스 기반의 운영체제 커널로 다양한 배포판의 기반이 됩니다.

유닉스(Unix): 멀티유저, 멀티태스킹을 지원하는 오래된 운영체제, 리눅스의 기반이 된 시스템입니다.

우분투(Ubuntu): 사용자 친화적이고 데스크톱과 서버에 널리 쓰이는 리눅스 배포판입니다.

레드햇(Red Hat): 주로 기업 환경에서 사용되는 안정적이고 상업적인 리눅스 배포판입니다.

etx란?

리눅스 운영체제에서 사용하는 파일 시스템으로, 데이터 저장 방식을 정의하는 일종의 "포맷"이라고 할 수 있어요. 이 파일 시스템은 성능과 안정성을 보장하면서, 리눅스의 특성에 맞게 최적화되어 있습니다. ext는 여러 버전으로 발전해 왔으며, 각각의 버전이 향상된 기능을 제공합니다.