AWS Kinesis - Kinesis Data Stream Introduce

• Stream Data ?
 
스트리밍 데이터란 무엇인가요? - 스트리밍 데이터 설명 - AWS
스트리밍 데이터란 무엇인지, 비즈니스에서 스트리밍 데이터를 사용하는 방법과 이유, AWS에서 스트리밍 데이터를 사용하는 방법을 알아봅니다.

https://aws.amazon.com/ko/what-is/streaming-data/

스트림 데이터는 짧은 대기 시간 처리를 목표로 계속해서 증분하는 방식으로 내보내지는 대용량 데이터입니다. 스트리밍 데이터에는 기업이 자사 비즈니스의 여러 측면에 대한 실시간 분석을 수행하고 가시성을 얻기 위해 사용하는 위치, 이벤트, 센서 데이터가 포함됩니다. 사용자의 Tracking, 로그 수집을 통한 시각화 등 다양한 목적으로 스트림 데이터를 수집할 수 있습니다.

• Kinesis Data Stream

• Kinesis Date Firehose

• Kinesis Video Stream

• Kinesis Data Analytics

Kinesis Data Stream

Kinesis Data Stream Started

Producer

Consumer

• fan-out consumers(기본)
• Shard Read Throughput: Shard당 2 MB/sec 고정되어 있으며, 다수의 consumers가 동일한 shard에서 가져갈시(read) 모두 동일한 데이터를 가져가지만, 초당 2MB 을 넘어가면 안됨
• Message Propagation Delay: 하나의 consumer당 200ms 가 걸리고, 5개의 consumers가 존재시 1000ms 까지 느려질수 있음
• Cost: 없음

• enhanced fan-out consumers
• 기존 fan-out consumers의 제약을 넘어서기 위해서 나온 consumer
• Shard Read Throughput: enhanced fan-out consumers는 모두 독립적인 read throughput을 갖으며 각각 2 MB/Sec 를 갖는다
• Message Propagation Delay: 하나의 consumer가 있는 5개가 있든 상관없이 평균 70ms 가 걸림
• Cost: 데이터를 retrival 그리고 consumer-shard hour cost 존재
 

• shard consumers
Use resharding, scaling, and parallel processing to change the number of shards - Amazon Kinesis Data Streams
This is official Amazon Web Services (AWS) documentation for Amazon Kinesis Data Streams. With Kinesis Data Streams, you can build custom applications that process or analyze streaming data for specialized needs. It can continuously capture and store terabytes of data per hour from hundreds of thousands of sources such as website clickstreams, financial transactions, social media feeds, IT logs, and location-tracking events. With the Kinesis Client Library (KCL), you can build Kinesis applications and use streaming data to power real-time dashboards, generate alerts, implement dynamic pricing and advertising, and more. You can also emit data from Kinesis Data Streams to other AWS services such as Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon Redshift, Amazon EMR, and AWS Lambda. This guide provides a conceptual overview of Kinesis Data Streams and includes detailed instructions for using the service.

https://docs.aws.amazon.com/streams/latest/dev/kinesis-record-processor-scaling.html

• Kinesis Client Library (KCL)를 사용하면 동일한 애플리케이션에서 여러 샤드에 접근할 수 있습니다. KCL은 샤드의 수에 따라 레코드 프로세서를 자동으로 조정하고, 이를 통해 여러 샤드를 병렬로 처리할 수 있도록 합니다. 예를 들어, 하나의 EC2 인스턴스에서 KCL 워커가 여러 레코드 프로세서를 실행하여 여러 샤드를 동시에 처리할 수 있습니다. 이 경우, 각 샤드는 정확히 하나의 KCL 워커에 의해 처리되지만, 하나의 워커는 여러 샤드를 처리할 수 있습니다.
• 다음과 같은 제한이 있습니다.
• 각 샤드는 초당 최대 5개의 읽기 트랜잭션을 지원할 수 있으며, 최대 총 데이터 읽기 속도는 초당 2MB입니다.
• 각 메시지가 한 번씩 처리되는 여러 소비자가 있는 스트림이 필요한 경우 Amazon Simple Queue Service(SQS)가 권장됩니다.
 

Kinesis Data Stream은 샤드 세트입니다.

• Shard?
 
샤드 는 스트림에서 고유하게 식별된 데이터 레코드 시퀀스입니다. 스트림은 하나 이상의 샤드로 구성되며, 각각은 고정된 용량 단위를 제공합니다.
 
• 각 샤드는 읽기의 경우
• 초당 최대 5개의 트랜잭션
• 초당 최대 2MB의 총 데이터 읽기 속도
• 쓰기의 경우
• 초당 최대 1,000개의 레코드
• 초당 최대 1MB의 총 데이터 쓰기 속도(파티션 키 포함)를 지원할 수 있습니다.
 
Kinesis Data Stream이 수용할 수 있는 데이터 용량은 지정한 샤드 수에 따라 달라집니다. 즉, 스트림의 총 용량은 샤드의 용량 합계 입니다. 데이터 읽기/쓰기가 증가한다면 Stream에 할당된 샤드 수를 늘리거나 줄임으로서 확장성을 가져갈 수 있습니다. 자세한 것은 스트림 재샤딩을 통해 확인할 수 있습니다.
 

Data Record

• Sequence Number
 
각 데이터 레코드는 샤드 내의 파티션 키마다 고유한 시퀀스 번호를 가지고 있습니다. 즉, 각 데이터 레코드에 대한 고유 값을 가지고 있다는 의미입니다.
• Kinesis Data Streams는 스트림에 데이터를 쓸 때 시퀀스 번호를 할당합니다.
• 동일한 파티션 키에 대한 시퀀스 번호는 일반적으로 시간이 지남에 따라 증가합니다.
• 쓰기 요청 간의 시간이 길어질수록 시퀀스 번호는 더 커집니다.

• Partition Key
 
파티션 키는 스트림 내에서 샤드로 데이터를 그룹화하는 데 사용됩니다. Kinesis Data Streams는 스트림에 속하는 데이터 레코드를 여러 샤드로 분리합니다. 각 데이터 레코드와 연관된 파티션 키를 사용하여 주어진 데이터 레코드가 속하는 샤드를 확인합니다. 애플리케이션이 데이터를 스트림에 넣을 때 파티션 키를 지정해야 합니다.
 
• 파티션 키는 유니코드 문자열이며 각 키의 최대 길이는 256자입니다.
• MD5 해시 함수는 파티션 키를 128비트 정수 값에 매핑하고 샤드의 해시 키 범위를 사용하여 연관된 데이터 레코드를 샤드에 매핑하는 데 사용됩니다.

• Data Blob
 
• 블롭의 데이터를 어떤 식으로든 검사, 해석 또는 변경하지 않습니다.
• 데이터 블롭은 최대 1MB가 될 수 있습니다.

Capacity Mode

• 온디맨드는 사용자의 요청할 때 마다 자동으로 관리되기 때문에, 따로 사용자의 디테일한 설정이 없이도 변동적인 트래픽에 대응할 수 있다는 장점이 있고 사용이 편리하다는 장점이 있습니다.

• 프로비져닝 모드는 Data Stream 생성시 샤드를 직접 할당하며 리소스를 관리해야 한다는 단점이 있습니다. 변동적인 트래픽으로 인해 데이터 스트림 자체에 대한 병목 현상이나 다운 타임이 발생할 수 있습니다.

• 스트림당, 시간당 0.049 USD

• GB당 수집된 데이터(24시간 보존 포함) 0.099 USD

• GB당 데이터 검색 0.049 USD

• GB당 향상된 팬아웃 데이터 검색 0.062 USD

• GB당 월별 데이터 저장(24시간 초과, 최대 7일) 0.114 USD

• GB당 월별 데이터 저장(7일 이상) 0.025 USD
 

• 샤드 시간(초당 1MB 수신, 초당 2MB 송신) 0.0185 USD

• PUT 페이로드 단위, 1백만 유닛당 0.0204 USD

• 데이터 보존 기간 연장(최대 7일), 샤드 시간당 0.0247 USD

• 장기 데이터 보존(7일 이상 보존된 데이터), GB-월 기준 0.025 USD

• 장기 데이터 검색(7일 이상 보존된 데이터), GB 기준 0.0258 USD

• GB당 향상된 팬아웃 데이터 검색 0.016 USD

• 소비자 샤드 시간당 향상된 팬아웃 0.0185 USD

• (0.049 USD(스트림당, 시간당) + 0.099 USD(GB 당 수집된 데이터) ) = 0.148 USD

• 0.148 * 24 * 30 = 106.56 usd로 한화 약 142,814.39원입니다.

• 초당 1MB 수신, 초당 2MB 송신이므로, 총 처리량은 1MB + 2MB = 3MB입니다. 1GB는 1024MB이므로, 1GB를 처리하기 위해서는 1024MB / 3MB = 약 341.33초가 필요합니다.

• 1시간은 3600초이므로, 1GB를 처리하는 데 필요한 시간은 341.33초 / 3600초 = 0.0947시간, 샤드 시간당 비용은 0.0185 USD입니다.

• 1GB를 처리하는 데 드는 비용은 0.0947시간 × 0.0185 USD/시간 = 0.00175 USD 입니다.

• 한 달 동안의 총 비용은 720GB × 0.00175 USD/GB = 1.26 USD 입니다.

Data Stream Quotas and limits(할당량과 제한)

Quotas and limits

API Limits

KDS 제어 평면 API 제한

Quotas and limits - Amazon Kinesis Data Streams

This is official Amazon Web Services (AWS) documentation for Amazon Kinesis Data Streams. With Kinesis Data Streams, you can build custom applications that process or analyze streaming data for specialized needs. It can continuously capture and store terabytes of data per hour from hundreds of thousands of sources such as website clickstreams, financial transactions, social media feeds, IT logs, and location-tracking events. With the Kinesis Client Library (KCL), you can build Kinesis applications and use streaming data to power real-time dashboards, generate alerts, implement dynamic pricing and advertising, and more. You can also emit data from Kinesis Data Streams to other AWS services such as Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon Redshift, Amazon EMR, and AWS Lambda. This guide provides a conceptual overview of Kinesis Data Streams and includes detailed instructions for using the service.

https://docs.aws.amazon.com/streams/latest/dev/service-sizes-and-limits.html

KDS 데이터 플레인 API 제한

Increasing Quota(할당량 증가)

개발 환경

보안

• Enable server-side encryption(서버측 암호화 옵션)
 
• 서버 측 암호화를 사용하면 Kinesis 스트림 제작자와 소비자가 마스터 키나 암호화 작업을 관리할 필요가 없습니다. 데이터는 Kinesis Data Streams 서비스에 들어오고 나갈 때 자동으로 암호화되므로 저장 중인 데이터가 암호화됩니다. AWS KMS는 서버 측 암호화 기능에서 사용하는 모든 마스터 키를 제공합니다. AWS KMS를 사용하면 AWS에서 관리하는 Kinesis용 CMK, 사용자가 지정한 AWS KMS CMK 또는 AWS KMS 서비스로 가져온 마스터 키를 쉽게 사용할 수 있습니다.
• 데이터 스트림을 암호화하고 다른 주체에게 액세스를 공유할 때 AWS KMS 키에 대한 키 정책과 외부 계정의 IAM 정책 모두에서 권한을 부여해야 합니다.
 

• 비용
• WS에서 관리하는 Kinesis용 CMK(별칭 = aws/kinesis)는 무료입니다.
• 사용자가 생성한 KMS 키에는 KMS 키 비용이 적용됩니다.

• VPC와 통합
 
VPC 엔드포인트를 사용하면 Amazon VPC와 Kinesis Data Streams 간의 트래픽이 Amazon VPC network 격리 수준을 벗어나지 못하도록 만들 수 있습니다. 시작하기 위해 스트림, Producer 또는 Consumer에 대한 설정을 변경할 필요가 없습니다. Amazon VPC 리소스에서 Kinesis Data Streams 트래픽이 인터페이스 VPC 엔드포인트를 통하도록 인터페이스 VPC 엔드포인트를 만들기만 하면 됩니다.
 
⇒  인터페이스 엔드포인트 만들기를 참조