[programmers] 게임 맵 최단거리 - Java

ROR 게임에서 캐릭터가 상대 팀 진영에 도착하기 위해 지나가야 하는 칸의 최소 개수를 찾는 문제입니다. 게임 맵의 상태가 2차원 배열로 주어지며, BFS를 이용하여 문제를 해결합니다. 캐릭터는 동, 서, 남, 북 방향으로 한 칸씩 이동 가능하며, 벽이 있는 곳은 갈 수 없습니다. 상대 팀 진영에 도달할 수 없는 경우 -1을 반환합니다.
DriedPollack's avatar
Apr 11, 2024
[programmers] 게임 맵 최단거리 - Java

게임 맵 최단거리

문제 설명

ROR 게임은 두 팀으로 나누어서 진행하며, 상대 팀 진영을 먼저 파괴하면 이기는 게임입니다. 따라서, 각 팀은 상대 팀 진영에 최대한 빨리 도착하는 것이 유리합니다.
지금부터 당신은 한 팀의 팀원이 되어 게임을 진행하려고 합니다. 다음은 5 x 5 크기의 맵에, 당신의 캐릭터가 (행: 1, 열: 1) 위치에 있고, 상대 팀 진영은 (행: 5, 열: 5) 위치에 있는 경우의 예시입니다.
notion image
위 그림에서 검은색 부분은 벽으로 막혀있어 갈 수 없는 길이며, 흰색 부분은 갈 수 있는 길입니다. 캐릭터가 움직일 때는 동, 서, 남, 북 방향으로 한 칸씩 이동하며, 게임 맵을 벗어난 길은 갈 수 없습니다.
아래 예시는 캐릭터가 상대 팀 진영으로 가는 두 가지 방법을 나타내고 있습니다.
  • 첫 번째 방법은 11개의 칸을 지나서 상대 팀 진영에 도착했습니다.
notion image
  • 두 번째 방법은 15개의 칸을 지나서 상대팀 진영에 도착했습니다.
notion image
위 예시에서는 첫 번째 방법보다 더 빠르게 상대팀 진영에 도착하는 방법은 없으므로, 이 방법이 상대 팀 진영으로 가는 가장 빠른 방법입니다.
만약, 상대 팀이 자신의 팀 진영 주위에 벽을 세워두었다면 상대 팀 진영에 도착하지 못할 수도 있습니다. 예를 들어, 다음과 같은 경우에 당신의 캐릭터는 상대 팀 진영에 도착할 수 없습니다.
notion image
게임 맵의 상태 maps가 매개변수로 주어질 때, 캐릭터가 상대 팀 진영에 도착하기 위해서 지나가야 하는 칸의 개수의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요. 단, 상대 팀 진영에 도착할 수 없을 때는 -1을 return 해주세요.

제한사항

  • maps는 n x m 크기의 게임 맵의 상태가 들어있는 2차원 배열로, n과 m은 각각 1 이상 100 이하의 자연수입니다.
    • n과 m은 서로 같을 수도, 다를 수도 있지만, n과 m이 모두 1인 경우는 입력으로 주어지지 않습니다.
  • maps는 0과 1로만 이루어져 있으며, 0은 벽이 있는 자리, 1은 벽이 없는 자리를 나타냅니다.
  • 처음에 캐릭터는 게임 맵의 좌측 상단인 (1, 1) 위치에 있으며, 상대방 진영은 게임 맵의 우측 하단인 (n, m) 위치에 있습니다.

입출력 예

maps
answer
[[1,0,1,1,1],[1,0,1,0,1],[1,0,1,1,1],[1,1,1,0,1],[0,0,0,0,1]]
11
[[1,0,1,1,1],[1,0,1,0,1],[1,0,1,1,1],[1,1,1,0,0],[0,0,0,0,1]]
-1

입출력 예 설명

입출력 예 #1
주어진 데이터는 다음과 같습니다.
notion image
캐릭터가 적 팀의 진영까지 이동하는 가장 빠른 길은 다음 그림과 같습니다.
notion image
따라서 총 11칸을 캐릭터가 지나갔으므로 11을 return 하면 됩니다.
입출력 예 #2
문제의 예시와 같으며, 상대 팀 진영에 도달할 방법이 없습니다. 따라서 -1을 return 합니다.

solution.java

import java.util.*; class Solution { static class Node { int x, y, dist; Node(int x, int y, int dist) { this.x = x; this.y = y; this.dist = dist; } } public int solution(int[][] maps) { int n = maps.length; int m = maps[0].length; // 네 방향으로 탐색하기 위한 방향 배열 int[] dx = {0, 0, 1, -1}; int[] dy = {1, -1, 0, 0}; Queue<Node> queue = new LinkedList<>(); boolean[][] visited = new boolean[n][m]; queue.offer(new Node(0, 0, 1)); visited[0][0] = true; while (!queue.isEmpty()) { Node node = queue.poll(); // 적 팀 진영에 도착했는지 확인 if (node.x == n - 1 && node.y == m - 1) { return node.dist; } // 네 방향 모두 탐색 for (int i = 0; i < 4; i++) { int nx = node.x + dx[i]; int ny = node.y + dy[i]; // 다음 이동 위치가 벽이 아니고, n * m 배열 내에 있고, 방문하지 않았는지 확인 if (nx >= 0 && nx < n && ny >= 0 && ny < m && maps[nx][ny] == 1 && !visited[nx][ny]) { queue.offer(new Node(nx, ny, node.dist + 1)); visited[nx][ny] = true; } } } // 적 진영까지 도달하지 못할 경우 return -1; } }
 

핵심 키워드

  • BFS를 구현하기 위해 Queue를 사용한다.
    • BFS는 레벨별로 노드를 탐색하므로 다음 레벨의 노드로 이동하기 전에 현재 레벨의 모든 노드를 탐색해야 한다.
    • 따라서 FIFO의 순서를 가지는 Queue 로 구현할 수 있다.

문제 풀이

  • Node 클래스
    • x 위치, y 위치, 출발점에서의 거리를 담고 있는 정적 클래스를 선언한다.
  • 변수 초기화
    • nm은 지도의 크기를 나타낸다.
    • dxdy는 오른쪽, 왼쪽, 아래, 위의 네 방향을 나타내는 배열이다.
    • queue는 BFS 순회에 사용되는 FIFO 큐이다.
    • visited는 방문한 노드를 추적하기 위한 2차원 부울 배열이다.
  • BFS 순회
    • 시작 노드 [0,0] 를 거리 1로 대기열에 추가하는 것으로 시작한다.
    • 대기열에서 노드를 꺼내서 네 방향에서 인접 노드를 탐색하는 루프에 들어간다.
    • 인접 노드가 유효한 경우(벽이 아닌 경계 내, 방문하지 않은 경우) 거리를 증가시켜서하여 대기열에 추가하고, 방문여부를 표시한다.
    • 상대 진영에 도달하거나 더 이상 탐색할 노드가 없을 때까지 반복한다.
  • 상대 캠프에 접근할 수 없는 경우
    • 상대 진영에 도달하지 못한 채 루프가 완료되면 -1을 반환한다.
 

결론!

해당 문제를 풀면서 Queue 를 이용해서 BFS 순회를 구현해야하는 이유를 이해할 수 있었고, 머리로만 알고있던 알고리즘을 직접 구현해 볼 수 있었다.
 
Share article

More articles

See more posts

👨🏻‍💻DriedPollack's Blog