![[JPA] 01 JPA 소개](https://inblog.ai/_next/image?url=https%3A%2F%2Finblog.ai%2Fapi%2Fog%3Ftitle%3D%255BJPA%255D%252001%2520JPA%2520%25EC%2586%258C%25EA%25B0%259C%26logoUrl%3Dhttps%253A%252F%252Finblog.ai%252Finblog_logo.png%26blogTitle%3D%25EB%25B0%25B1%25EC%2597%2594%25EB%2593%259C%25EB%25B8%2594%25EB%25A1%259C%25EA%25B7%25B8-dohyeong&w=1920&q=75)
객체 → SQL 변환 → sql << RDB>>
개발자 는 sql 매퍼의 일을 함
객체와 관계형 데이터베이스의 차이
- 상속
- 연관관계
- 데이터 타입
- 데이터 식별 방법
객체 그래프 탐색
객체는 자유롭게 객체 그래프를 탐색할 수 있어야 한다
엔티티 신뢰 문제
모든 객체를 미리 로딩할 수 없다
→ 계층형 아키텍처 진정한 의미의 계층 분할이 어렵다
- 객체 답게 모델링 할수록 매핑 작업만 늘어난다.
- 객체를 자바 컬렉션에 저장하듯이 DB에 저장할 수 없을까 해서 나온 JPA
JPA ; Java Persistence API
자바 진영의 ORM 기술 표준
ORM? Object-relational mapping ( 객체 관계 매칭 )
- 객체는 객체대로 설계
- 관계형 데이터베이스는 관계형 데이터 베이스대로 설계
- ORM 프레임워크가 중간에서 매핑
- 대중적인 언어에는 ORM 기술이 존재함
→ 객체와 관계형 데이터 베이스를 매핑한다
JPA는 애플리케이션과 JDBC 사이에서 동작
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JPA 동작 - 저장
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JPA 동작 - 조회
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JPA 소개
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JPA는 표준 명세
- JPA는 인터페이스의 모음
- JPA 2.1 표준 명세를 구현한 3가지 구현체
- 하이버네이트, EcplipseLink, DataNucleus
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JPA 를 왜 사용해야 하는가?
- sql 중심적인 개발에서 객체 중심으로 개발
- 생산성
- 유지보수
- 패러다임의 불일치 해결
- 성능
- 데이터 접근 추상화와 벤더 독립성
- 표준
생산성 JPA와 CRUD
- 저장 jpa.persist()
- 조회 jpa.find
- 수정 member.setName()
- 삭제 jpa.remove
JPA 의 성능 최적화 기능
- 1차 캐시와 동일성 보장
- 같은 트랜잭션 안에서는 같은 엔티티를 반환 - 약간의 조회 성능 향상
- DB Isolation Level이 Read Commit이어도 애플리케이션에서 Repeatable Read 보장
- 트랜잭션을 지원하는 쓰기 지연
- 지연 로딩
- 지연 로딩 : 객체가 실제 사용될때 로딩
- 즉시 로딩 : join sql 로 한번에 연관된 객체까지 미리조회
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