◾12. 데이터 분석가와의 커리어 토크

1. 🎤 커리어 토크 소개

• DATA/AI 교육 크리에이터 리차드가 주최하는 DATA/AI 커리어 토크입니다.

• 이번 세션은 지난번에 불발된 링크드인 라이브를 대체하여 녹화본으로 제공됩니다.

• 이번 세션은 유튜브와 SNS를 통해 전달될 예정이며, 지난 번 참석자들에게 사과의 말씀을 전합니다.

• 커리어 토크는 총 3개의 섹션으로 구성되나, 이번 섹션은 녹화본으로 2개의 섹션으로 구성됩니다.

• 첫번째 섹션은 게스트의 자기 소개 및 프리젠테이션으로 시작합니다.

• 두번째 세션은 호스트와 게스트 질문과 답변 시간이며, 참가자분들은 댓글을 통해 소통이 가능합니다.

2. ️👤아마존 코리아에서의 데이터 분석 경력 공유

• 안녕하세요, 저는 아마존 글로벌 셀링 코리아에서 최근에 일을 시작한 조준희입니다.

• 이전에는 나이키 코리아에서 데이터 분석가로 활동했고, 유엔 기구에서도 잠시 경험이 있었습니다. 또한, 대학 시절에 '서울대 100인의 시크릿 다이어리'라는 책을 공동 출간한 경험이 있습니다.

• 오늘 세션에서는 데이터 분석 분야에서 어떤 활동을 해왔는지 설명하고, 비전공자가 어떻게 데이터 분석 업무에 진입할 수 있는 지에 대해서도 이야기하겠습니다.

• 저는 대학에서 체육학과 경영학을 복수 전공하며 스포츠 경영의 꿈을 키웠고, 채용 공고를 통해 운 좋게 나이키에 입사하게 되었습니다. 처음 맡은 직무는 파트너 비즈니스를 관리하는 포지션이었고, 오프라인 매장을 중심으로 비즈니스를 관리하는 역할이었습니다.

• 그 과정에서 파트너 비즈니스 분석과 컨설팅을 수행하며 나이키의 방향성을 발표하기도 했습니다.

3. 데이터 분석가로의 전환과 기회의 중요성

• 매장 설명과 상권 분석을 하던 제가 데이터 분석가로 전환된 것은, 최선을 다해 주어진 작은 기회를 살렸기 때문입니다.

• 매주 파트너 오프라인 채널의 매출 제고 할인율에 대한 리포트를 발행하고, 데이터를 해석하는 업무를 맡았습니다.

• 이 업무의 중요성을 깨닫고 전심전력을 다했으며, 월요일 미팅 준비를 위해 일요일에 리포트를 미리 작성했습니다.

• 데이터 분석가로 자리 이동이 필요하게 되었고, 많은 준비가 되어 있지 않았음에도 불구하고 팀의 권유로 인터뷰를 받았습니다.

• 주어진 역할에 진정성을 가지고 최선을 다하다 보니 주변 동료와 리더가 제 가능성을 봐주었으며, 결국 데이터 분석가로 커리어를 시작하게 되었습니다.

4. 데이터 분석과 태블로 활용 경험

• 그 후 나이키에서 데이터 처리와 분석을 통해 리포트를 만들고 새로운 액션 플랜을 수립하는 역할을 맡게 되었습니다.

• 그러나 전문적인 지식이 부족하다고 느껴서 제대로 배우고자 하는 마음이 생겼고, 회사 내부 데이터 분석 포지션이 많지 않아 외부에서 해결해야겠다고 생각했습니다.

• 태블로 툴을 거의 매일 활용하며 학습에 집중했고, 이를 위해 태블로 관련 커뮤니티에 참여해 과제를 수행하고 강의를 들으면서 다양한 활용 방법을 익혔습니다.

• 특히 다른 산업군의 데이터 활용 사례를 듣고 자신의 업무에 적용하려고 노력했으며, 같은 관심사를 가진 분들과 스터디 그룹을 조직해 자격증을 취득하기도 했습니다.

• 이러한 과정을 통해 태블로에 대한 지식과 활용 가능성을 더 깊이 이해하게 되었습니다.

5. ️📊태블로의 데이터 분석과 시각화 장점

• 태블로는 데이터 분석 및 시각화를 위한 최적화된 비즈니스 도구로, 데이터 기반의 의사 결정을 돕는 대표적인 프로그램입니다.

• 전 세계 6천만 명 이상 사용하며, 한국에서도 약 2,000개 기업이 사용하고 있어 비즈니스 인텔리전스 및 분석 플랫폼 분야에서 10년 이상 탑 리더로 자리잡고 있습니다

• 코드 작업 없이 드래그 앤 드롭 방식으로 데이터 결합, 추출, 가시화가 가능하며 수억 건의 방대한 데이터도 쉽게 다룰 수 있는 직관적인 툴입니다.

• 주니어 포지션 채용 시 태블로 능력을 중시하며, 대시보드를 통한 시각화된 결과물이 포트폴리오에 긍정적으로 작용할 수 있습니다.

• 태블로를 처음 배울 때 ,신기하고 재미있는 경험을 통해 좋은 커뮤니티와의 시너지를 느끼며 학습했습니다.

6. 📘태블로 관련 커뮤니티 참여와 책 출간 경험

• 자격증 취득과 관련하여, 당시 유튜브 채널에서 태블로 관련 영상이 소개되어 태블로 챔피언 커뮤니티에 참여하게 되었습니다.

• 이후 데이터 토크 패널에 출연하며 여러 활동을 통해 다른 회사 사람들과 교류하게 되었고, 한 분의 제안으로 '태블로 위키'라는 국내 최대 태블로 전문 블로그를 공동 운영하기도 했습니다.

• 블로그 작성을 통해 태블로 활용법과 분석 기법, 비즈니스 시나리오를 학습하며, 이를 바탕으로 책 출간을 고려하게 되었습니다.

• 결국 출판사와 계약을 맺고 '바로 시작하는 태블로'라는 제목의 책을 공동 집필하게 되었으며, 책에는 총 20가지 차트와 활용 방법이 포함되어 있습니다.

• 책 출간 이후 태블로 코리아 컨퍼런스 발표와 유튜브 조코딩 채널에 출연하는 등의 경험이 이어졌고, 새로운 데이터 분석가 포지션에서 다양한 네트워킹을 시작하며 활동을 확장해왔습니다.

7. ️✨작은 기회에 도전하여 성장하는 중요성

• 새로운 기회가 있을 때 주저하지 않고 도전해왔고, 'Connecting the Dots'의 힘을 믿으며 기회를 마주하게 되었습니다.

• 이 과정에서 함께 협업하고 연대할 수 있는 사람들을 만나 점차 성장할 수 있었습니다.

• 결론적으로, 작은 기회에 도전하면 상상하지 못한 경험을 할 수 있음을 강조하고 싶습니다.

• 비전공자도 데이터 분석가로 일할 수 있으며, 최선을 다해 노력하면 120% 이상의 결과를 도출할 수 있습니다.

• 특히 사회 초년생이나 졸업을 앞둔 이들에게 뻔하게 들릴 수 있지만, 이러한 이야기들은 중요한 기본이자 핵심이라고 말씀드리고 싶네요.

8. 데이터 분석가의 역할과 중요성

• 데이터 분야에 관심이 있는 분들은 적극적으로 도전하고 네트워킹을 통해 인식을 넓히는 기회를 가져야 합니다.

• 데이터 리차드님의 링크드인 포스팅과 다양한 프로그램이 큰 도움이 될 것이며, 많은 도움을 받았으니 잘 활용하길 바랍니다.

• 데이터 분석가는 데이터 수집, 처리, 추출을 시작으로 가설 수립, 분석 시각화, 발견한 인사이트 공유 및 액션 플랜 제안까지의 역할을 수행하며, 이러한 과정을 반복하여 최적화하는 것이 중요합니다.

• 이러한 과정에서 하드 스킬과 소프트 스킬 모두를 균형적으로 갖춰야 하며, 툴을 다루는 능력도 반드시 필요합니다.

9. 비즈니스 스킬과 소프트 스킬의 중요성

• 도메인 지식, 발표 능력, 협업 능력, 멀티태스킹 등 다양한 스킬이 필요하며, 데이터 기반의 의사결정이 특히 요구됩니다.

• 비즈니스 영어 능력도 중요하며, 외국계 회사에서 다양한 국가의 분석가와 교류를 통해 인사이트를 얻는 경험이 도움이 되었습니다.

• 하드 스킬을 키우기 위한 첫 단계로는 SQL을 배우는 것이 권장되며, 이는 기본적이면서도 핵심적인 툴입니다.

• 소프트 스킬은 단기간에 배우기 어렵고, 조별 과제 및 팀 프로젝트를 통해 협업 능력을 기르는 것이 중요합니다.

• 현업에서는 혼자보다는 다른 사람과 협업하는 기회가 더 많아, 잘 소통하고 협력하는 것이 필요합니다.

10. 효과적인 데이터 분석을 위한 소프트 스킬의 중요성

• 데이터 분석에서 설득력은 필수적인 소프트 스킬 중 하나입니다.

• 분석 결과의 인사이트를 전달하여 액션 플랜을 제시하는데, 상대방이 설득되지 않으면 효과가 감소할 수 있습니다.

• 데이터 분석은 세일즈와 같아, 상대방의 반응이 중요합니다.

• 설득의 기술보다는 이해하기 쉬운 언어와 상대방의 니즈를 파악하는 것이 중요합니다.

• 결과물을 전달할 때 긍정적인 반응을 이끌어내는 것이 중요하며, 단순한 칭찬이 아닌 액션으로 이어지는 반응이 필요합니다.

• 따라서 데이터 분석가들은 하드 스킬뿐만 아니라 소프트 스킬의 중요성도 인식해야 합니다.

2번째 섹션 - 1:1 대담 질문과 대답

11. 비전공자의 두려움과 극복 방법

• 비전공자는 자신이 전공자가 아니므로 과연 자신이 할 수 있을지에 대한 심리적 장벽을 느끼는 경우가 많고, 이로 인해 시작이 늦어질 수 있습니다.

• 이 장벽을 빨리 깨는 것이 배우는 데 도움이 되며, 기초를 알게 되는 것을 넘어 자신이 발전할 수 있을지에 대한 의문이 자주 발생할 수 있어요.

• 고급 단계로 무조건 성장해야 한다는 고정관념을 버리고, 왕초보에서 초보로 진행하는 과정이 중요하다는 점을 강조하고 싶습니다.

• 학습에서는 왕초보를 빠르게 초보로 만들어 주는 것에 중점을 두며, 이는 자신의 포트폴리오를 만드는 데 도움이 됩니다.

12. 네트워킹을 통해 자발적인 의지를 깨달음

• 많은 분과 네트워킹하면서 '나만 헤메고 있는게 아니구나'라는 것을 느끼게 되었어요.

• 초반에 이러한 생각들을 깰 수 있었던 것에 대해 감사하며, 혹시 그런 생각이 있는 분들이 있다면, 마음에 클릭되는 부분에 대해 새롭게 배우는 것을 추천합니다.

• 또한, 제너럴리스트가 될 것인지 스페셜리스트가 될 것인지 고민할 수 있는데, 데이터 분석가는 제너럴리스트를 추구하면서 다양한 도구들을 빠르게 익힐 수 있는 방식이 필요합니다.

• 배움을 통해 장벽들을 부수는 과정이 중요하며, 나만의 입지를 확보하기 위해 특히 관심이 가는 부분에 깊게 다이빙하여 나만의 강점을 만드는 것을 추천합니다.

13. AI 시대의 데이터 분석의 중요성

• 요즘 AI 시대에서 AI를 빼놓고는 설명할 수 없는 점이 많아, 데이터 관련 콘텐츠에 대한 관심이 높아지고 있습니다.

• AI 시대에서 데이터 분석이나 데이터 직군에 있는 사람들에게 가장 중요한 점은 분석가의 역할 변화입니다.

• AI의 등장으로 인해 데이터 분석가의 미래가 불투명하다는 우려가 있지만, 인간이 여전히 필요한 역할들, 즉 내용을 큐레이션하고 이해하기 쉬운 언어로 전달하는 것이 중요합니다.

• 대시보드, 리포트, 인포그래픽 등을 활용해 정보를 전달할 때, 어떤 방법이 가장 적합한지를 선택하는 것이 데이터 분석의 핵심 역할입니다.

• AI는 경쟁자가 아니라 나의 조력자로 바라보아야 하며, 이를 통해 함께 성장할 수 있습니다.

• 효과적으로 AI를 활용하면 업무 성과와 효율이 높아질 수 있어요.

14. AI 분야의 발전과 교육적 활용에 대한 생각

• AI 분야는 점점 커지며, 분석가뿐만 아니라 개발자, 기획자, 심지어 CEO까지도 AI에 대한 이해가 필요합니다.

• AI 발전이 좋은 방향으로 가고 있다고 생각하며, 특히 AI를 교육적으로 활용하는 분야에 많은 관심을 가지고 있습니다.

• 기술 발전 속도가 빠르기 때문에, 트렌드를 캐치하기 위해 꾸준한 스터디가 필요하다고 느끼고, 함께 지식을 공유하는 문화가 중요하다.

15. 데이터 분석에 대한 협력과 공유 문화의 중요성

• 태블로 커뮤니티는 사용자들이 베스트 케이스를 공유하고 배우는 문화가 잘 형성되어 있습니다.

• 전 세계적으로도 데이터를 매주 공유하고, 다양한 시각화를 서로 볼 수 있는 커뮤니티가 구축되어 있어, 빠르게 변하는 트렌드를 혼자서 캐치하기 어렵습니다.

• 저는 혼자 공부하는 것뿐만 아니라 다른 사람들과의 인터랙션을 통해 더 많이 배우고, 빠르게 성장하는 것이 중요하다고 생각합니다.

• 함께 배우고 문제를 해결해 나가는 문화는 데이터 분석 분야와 잘 어울리며, 같은 데이터셋을 다르게 해석하는 사례가 많아 서로 간의 공유가 중요합니다.

• 협동 게임처럼 협력하여 목표를 달성하는 느낌이라고 생각합니다.

16. 데이터 분석 문화의 중요성과 개인적 경험

• 데이터 분석 분야에서도 개발 문화처럼 좋은 문화가 잘 형성되고 있다고 생각합니다.

• 비전공자로서 다양한 콘텐츠를 만들고 연결하며 느끼는 보람은, 내가 필요한 정보를 정리해준다면 더 가치 있게 활용할 수 있다는 점입니다.

• 데이터 분석을 공부할 때와 현업에서의 실제 경험은 상당히 달라, 비즈니스 문제 풀기와 자원 효율화, 그리고 사람들 설득에 집중하게 됩니다.

• 학문과 현업의 차이을 줄이는 과정이 건강한 데이터 분석 문화 형성의 원동력이 될 것이라고 생각한다.

17. 데이터 분석의 중요성과 공유 문화

• 공유하는 문화가 커질수록 개인의 성장과 자원의 증대가 이루어진다고 믿습니다.

• 현재 마케터, 기획자, PMPO, 1인 기업까지 데이터 분석이 필요한 시대에 있으며, 이러한 자원들이 충분히 마련되어 있습니다.

• 효과적으로 데이터 분석을 전파할 수 있는 문화에 기여하는 것이 인생에서 큰 의미가 있을 것이라 생각해요.

• 주변의 멘토들과 경험을 나누며 배움을 주고받는 것이 선순환을 만들어 더 좋은 문화를 만들수 있어요.

• 이러한 선순환은 처음 데이터를 배우는 입문자들에게도 도움이 될 것이라 기대합니다.

18. ️📊태블로와 유사 툴의 차이점 및 장점

• 태블로를 사용하는 분들이 점점 늘어나고 있으며, 다양한 책이나 블로그를 통해 쉽게 익힐 수 있습니다.

• 태블로의 가장 큰 장점 중 하나는 상대적으로 진입 장벽이 낮고 직관적인 인터페이스를 제공한다는 점입니다.

• 기초 강의를 1~2시간 정도 듣고 사용해 보면, 많은 사람들이 '이게 이렇게 간단하네' 하는 느낌을 받을 수 있어요.

• 다른 툴들도 좋은 점이 있지만, 태블로는 복잡한 코딩 없이도 사용 가능하다는 장점이 있습니다.

19. ️📊동적 시각화의 장점과 중요성

• 동적 대시보드를 활용하면 인터랙티브한 뷰를 통해 데이터를 더 깊이 들여다볼 수 있는 장점이 있습니다.

• 단순히 PDF로 저장하는 것에 그치지 않고, 사용자가 클릭하거나 마우스를 올렸을 때 즉각적으로 설명이 제공되는 기능이 유용합니다.

• 또한, 대시보드 내에서 추가적인 링크를 통해 다른 대시보드로 이동할 수 있다는 점에서, 데이터를 더 탐색할 수 있는 기회가 제공됩니다.

• 대시보드는 초기 사용자에게 직관적으로 이해 가능하도록 설계되어야 하며, 불필요한 부가 설명 없이도 쉽게 활용될 수 있어야 합니다.

20. 자동화와 최적화의 중요성

• 많은 데이터 분석가들이 쉽게 사용하는 대시보드 제작을 원하고 있으며, 이는 모든 분석가의 공통적인 목표일 것입니다.

• 하지만 팀 규모에 비해 요청하는 유저의 수가 많으면 모든 요구를 처리하기 어려워지므로, 자동화와 최적화가 필수적입니다.

• 또한 최근 자동화에 대한 관심이 높아지고 있는 가운데, 태블로를 활용하면 데이터가 업데이트될 때 자동으로 데이터 추출을 자동화할 수 있는 기능이 있습니다.

21. 데이터 분석 자동화 케이스 공유

• 스노플레이크 드라이버를 설치하여 엑셀과 연결해 엑셀 리로드 버튼을 통해 데이터를 쉽게 확인할 수 있게 했습니다.

• 많은 회사들이 수십 가지, 수백 가지의 KPI를 살펴보지만, 주요 KPI에 대해 다양한 기간과 필터를 활용해야 할 일이 많을 때가 많은데요.

• 리포트를 수정하지 않고 큐브 형태의 피벗 테이블로 엑셀 뷰를 만들면, 리프레시 버튼을 눌러 새로운 데이터를 자동으로 받아 볼 수 있어 작업 시간을 크게 줄일 수 있었습니다.

• 데이터 분석가들에게 필요한 데이터를 자동으로 추출할 수 있는 아이디어는 신선하다고 생각하며, 파워 오토메이트를 이용한 자동화 플로우를 만들 계획입니다.

• 댓글로 추천할 만한 자동화 기법이나 툴을 공유해 주시면 매우 감사하겠습니다.

22. ️🎤앞으로의 커리어 목표

• 준희님은 10년 후의 구체적인 목표를 정하기보다는 다양한 경험과 도전을 통해 성장해 온 것 같다고 말씀하셨습니다.

• 특히 데이터 분석의 중요성을 강조하며, 데이터 없이 올바른 의사결정을 할 수 없다고 밝히셨는데요.

• 그는 비즈니스에 실질적인 임팩트를 주는 데이터 활용 역할을 수행하고 싶다는 바람이 있으며, 팀 리더로서 강력한 팀을 이끌고 싶다고 말씀하셨습니다.

• 마지막으로, 현재의 부족한 경험을 나누고 소통하며 서로 배우는 기회를 만들고 싶다고 말씀해주셨어요.