전 세계 누구나 쉽게 사용하는 AI 검색 플랫폼을 만드는 기업 티쓰리큐
고객사의 요구 조건을 분석하여 맞춤 AI 서비스를 개발하는 티쓰리큐 딜리버리 부문 AI 서비스팀.
티쓰리큐의 원영덕 연구원님은 현재 통일부의 AI 빅데이터 기반 데이터 구축 프로젝트에 투입되어 연구중이신데요.
고객에게 실질적인 도움이 될 수 있도록 연구의 효용성을 고민하며 더 나은 서비스를 위해 노력하시는
원영덕 연구원님과의 인터뷰를 통해, AI 연구원의 업무와 연구원으로서의 마음가짐에 대해 알아보겠습니다.
👨💼자기소개
Q) 간단한 자기소개와 맡고 계신 업무에 관해 설명 부탁드립니다
안녕하세요. 티쓰리큐 딜리버리 부문 AI 서비스팀 3년 차 연구원 원영덕입니다. 저희 팀은 회사에서 수주한 공공기관 프로젝트에 투입되어, 고객사 요구 조건을 분석하고 그에 필요한 인공지능 서비스를 개발하는 업무를 맡고 있는데요. 업무 자동화에 도움을 드리기 위한 인공지능 빅데이터 시스템을 구축합니다. 저는 현재 통일부의 인공지능 빅데이터 기반 데이터 구축 사업 2차 프로젝트에 투입되어 일하고 있는데요. 객체 인식, 이미지 해상도 개선, 웹페이지 콘텐츠 추천 모델 개발 이렇게 크게 세 가지의 인공지능 모델 개발을 담당하고 있습니다. 지금은 프로젝트의 막바지 기간에 들어와서 빅데이터 인공지능 통합 플랫폼에 모델을 탑재하여 추론 서비스 API를 생성 중입니다.
Q)팀 혹은 본인의 일과를 들어볼 수 있을까요?
일단 출근하면 메일부터 확인합니다. 저는 현재 프로젝트 PL, PM, 데이터 엔지니어 그리고 프론트 엔드 개발자와 긴밀히 협업하고 있어 원활한 소통을 위해서는 이메일 확인이 중요합니다. 이후 전달받은 내용들과 진행 중인 업무의 경중을 비교하여 우선순위를 정하고 하루 업무를 시작합니다.
Q) 통일부라면 정부산하기관을 말씀하시는 건가요?
네. 정부산하기관 중의 하나인 통일부는 북한의 다양한 데이터를 수집하고 국민들에게 전달하는 기관입니다. 저희는 1차 사업으로 통일부 공무원분들의 업무 자동화에 도움을 드리는 프로젝트를 진행하였고, 2차 사업으로는 데이터 활용 범위를 국민들도 사용하실 수 있게 하는 프로젝트를 진행하고 있습니다.
🔍T3Q.search+ V3, 데이터 지능화 검색을 지원하는 인공지능 검색 솔루션
<T3Q.search 솔루션을 설명하는 원영덕 연구원의 모습>
Q) 개발 및 연구하고 계신 T3Q.search+ V3 기술 및 솔루션에 관해 설명 부탁드립니다.
제가 연구하고 있는 T3Q.search는 실시간으로 데이터 수집, 변환 및 저장된 데이터에 대하여 지능화 검색을 지원하는 인공지능 검색 플랫폼입니다. 이번에 GS 소프트웨어 품질인증까지 마친 상태로 실효성이 검증되었습니다. 아파치 오픈소스 엘라스틱서치를 활용해 인공지능 모델과 결합한 지능형 검색 시스템이라고 봐주시면 되겠습니다. 크게 세 단계로 구성되는데 빅데이터화, 지능형 검색, AI 기반 분석입니다. 빅데이터화 단계에서는 이미지, 음성, 텍스트 데이터를 포함한 8종의 원천 데이터를 수집하여 AI를 통해 데이터 전처리를 거쳐 데이터베이스에 저장합니다. 이후 사용자는 여러 기능이 연결된 지능형 검색을 통해 원하는 정보를 얻을 수 있습니다. 그뿐만 아니라 사용자가 검색한 결과를 기반으로 AI 분석까지 진행할 수 있습니다. 현재 적용된 모델은 대표적으로 얼굴 인식, 광학문자인식이 있습니다.
Q) T3Q.search+V3 솔루션만의 장점, 차별점은 무엇이라고 생각하시나요?
우선은 저희 회사가 빅데이터 처리와 인공지능에 특화된 회사이다 보니 대용량 데이터를 수집하고 처리하는 것에 강점이 있습니다. 대용량 문서, 파일, 영상, 음성, 이미지 등 다양한 정형/비정형 데이터를 티쓰리큐 AI 엔진을 이용하여 자동 변환, 메타데이터 추출, 저장하여 통합 빅데이터 DB를 구축할 수 있습니다. 여기에 검색 시스템을 만들어 사용자가 검색하는 것을 용이하게 합니다. 인공지능 기반 검색엔진을 이용하면 의미 기반 검색, 키워드 기반 검색, 문장 기반 즉시 검색을 통해 텍스트뿐만 아니라 이미지, 음성, 영상까지 검색이 가능하다는 장점을 갖고 있습니다. 효율적인 데이터 관리와 맞춤 검색이 필요한 고객에게 최적의 솔루션입니다.
Q) 티쓰리큐의 솔루션을 특별히 추천하는 고객이 있으실까요?
비즈니스에 활용되는 데이터가 방대하여, 분류가 필요하거나 찾는 것에 어려움이 있으신 기업 및 기관, 학교, 단체에 티쓰리큐 솔루션을 추천합니다. 티쓰리큐는 search 엔진 외에도 실시간 빅데이터 처리에 용이한 T3Q.cep와 인공지능 모델을 서빙할 수 있는 T3Q.dl이 결합된 빅데이터 인공지능 통합 플랫폼을 솔루션으로 갖추고 있습니다. 대규모 자료에 대한 디지털 전환을 수행하고 디지털 자료를 체계적으로 분류, 관리할 수 있습니다. 예를 들면, 한글 문서, ppt, pdf와 같은 데이터를 디지털 트랜스포메이션, 즉 변환하여 체계적인 분류방안을 제시하면서 검색기능까지 지원하는 것입니다.
Q) 티쓰리큐의 강점을 반영한 서비스 사례가 궁금합니다.
현재 진행 중인 통일부 프로젝트를 소개할 수 있을 것 같습니다. 이는 티쓰리큐의 대표적인 솔루션이 종합적으로 적용된 서비스입니다. 통일부에 축적된 대량의 다양한 데이터를 처리하는 것에 도움을 드리고자 북한 정보 인공지능/빅데이터 분석시스템을 구축하였습니다. 2021년 1차 사업의 성과를 인정받아 2022년부터 2차 사업을 이어가고 있습니다. 2차 사업에서는 국민들이 해당 정보를 제공받을 수 있도록 검색엔진을 탑재한 포털 사이트 개발을 진행하고 있습니다. 이 프로젝트에는 자사 솔루션이 총동원된 규모가 큰 프로젝트인데요. 광학 문자인식, 음성인식 같은 기본 엔진뿐만 아니라 그것들이 탑재되는 통합 플랫폼을 개발하고 있습니다. 그리고 대국민 정밀 의료서비스인 ‘닥터앤서2.0’과 AI의 교과서가 될 ‘AI 훈민정음’ 등과 T3Q.search, 마켓플레이스 등이 융합되어, 즐기면서 배우고 스스로 가치를 창출하는 AI 생태계를 만들고 있습니다.
Q) 티쓰리큐의 솔루션을 200% 활용하는 방법이 있을지 궁금합니다.
티쓰리큐 주식회사는 대용량의 데이터 처리 및 실시간 지능형 분석 기술 적용을 위한 인공지능, 빅데이터 통합 플랫폼을 기반으로 데이터만 있다면 다양한 AI 서비스를 쉽게 구현하도록 ‘쉬운 AI’와 ‘편리한 AI’를 추구하고 있습니다. 저희의 솔루션은 직접 자체 구축까지 해드리는 솔루션 형태이므로 한 번쯤 사용해 보시면 유저들도 쉽게 사용할 수 있도록 구현을 해드립니다. 데이터를 다루는 개개인들이 기능을 직접 사용해 보며 체득한다면 200% 활용하실 수 있을 것입니다.
🌱AI 연구를 향한 열정과 성장을 향한 도전 의식
<통일부 2차 프로젝트로 얼굴인식 솔루션을 연구하는 원영덕 연구원>
Q) AI 연구를 하며 가장 기억에 남는 프로젝트가 있으신가요?
지금 하고 있는 빅데이터 인공지능 분석 시스템 구축 2차 사업 프로젝트가 가장 기억에 남습니다. 이렇게 규모가 큰 프로젝트에 투입된 게 입사 후 처음이라서 제게 의미가 깊습니다. 프로젝트에 투입되어 프론트엔드 개발자, 백엔드개발자, 그리고 기획자와 같이 다양한 직군의 사람들과 협업하고 있는데요. 이러한 협업 경험이 스스로 더욱 성장할 수 있는 기회가 되어 뜻깊습니다. 간혹 예상할 수 없는 타이밍에 고객의 요구사항이 들어오기도 하는데 이에 즉각적으로 대처하는 역량을 기르기 위해 노력 중입니다. 이처럼 도전 의식을 가지며 재미있게 일하고 있습니다.
Q) AI 연구를 하며 성과를 달성했던 경험이 있다면 말씀 부탁드립니다.
통일부 2차 사업을 진행하면서 1차에서 구축했던 객체 인식 시스템이 시간이 지나며 모델 성능이 떨어지는 모델 드리프트가 발생했습니다. 이것은 시간의 흐름에 따라 자연스럽게 발생하는 현상인데요. 이 모델 드리프트로 인해 성능 개선이 필요한 상황이었고, 개선방안으로 객체 별 레이블 데이터를 추가로 제작하여 학습하는 것을 채택하였습니다. 그런데 레이블 데이터를 더 생성하는 업무를 할 작업자를 구할 여력이 안 되어 스스로 해결해 보고자 했습니다. 그래서 이미 기존에 구현된 객체 인식 모델을 활용해서 추론하고 이를 검증하는 작업을 통해서 역으로 레이블링하는 반자동 레이블링을 진행하였습니다. 이를 통해 시간 및 인적 자원 투입을 최소화하면서 모델 성능을 개선하는 성과를 달성할 수 있었습니다.
Q) 그럼 반대로 일하시면서 난관에 부딪혔던 경험과 극복했던 방법에 대해 이야기해주세요.
지금은 업무에 익숙해졌지만, 처음에는 직접 부딪치고 해결해 가면서 난관 극복 방법을 터득했던 것 같습니다. 입사 후 온보딩 프로그램을 이수한 후에 첫 프로젝트에 투입되어 모델 개발을 한 경험이 있습니다. 계약서의 종류를 분별하는 text classification 태스크를 수행했는데요. 어떤 분야든 이론에서 그치지 않고 현장에서 부딪치며 배우는 것이 좋다는 자세로 임했지만, 신입인 저에게는 너무 버거웠습니다. 하지만 논문을 읽고 구현하는 시도를 멈추지 않았고, 원격 VPN으로 집에서도 자발적으로 야근하는 등 노력을 통해 결국 모델 개발에 성공했습니다.
Q) 평소 AI 기술 트렌드를 파악하거나 공부하시는 데 있어서 특별한 노하우가 있을까요?
저는 인공지능 신문을 구독하여 AI 트렌드를 파악하고자 합니다. 인공지능 신문은 매주 월요일마다 회사 이메일로 전송되는데요. 이를 통해 AI 관련 최신 소식들을 접하며 많은 도움을 받고 있습니다. 회사 업무를 하다 보면 메일 확인을 하게 되는데 인공지능 신문이 메일로 자료를 보내주다 보니 회사 업무 파악을 하며 습관적으로 신문도 함께 읽게 된다는 장점이 있습니다. 그리고 Papers with code에서는 인공지능 분야 중 최신 성능을 달성한 모델 코드와 논문을 확인합니다.
😎경영학도에서 AI 연구원이 되기까지
<AI 연구원으로서 끊임없는 역량 강화를 위한 노력>
Q) AI 직무를 꿈꾸게 된 계기와 그 길을 걸어온 과정을 이야기해 주실 수 있을까요?
대학생 때 경영학과를 재학하며 진로에 대한 고민이 많았습니다. 그러던 중 학부 4학년 때, 중학생 아이들에게 캠퍼스 투어를 해주는 아르바이트를 하게 되었는데요. 이때 아이들이 교내 소프트웨어 랩실에서 프로그래밍을 통해 로봇을 조종하는 모습이 신선하면서 인상적이었습니다. 당시에는 4차 산업혁명이라는 키워드가 한창 뜨는 시기였는데, 뉴스 기사로만 전해 듣던 이야기가 제 눈 앞에 펼쳐지고 있었거든요. 그때부터 저도 시대 흐름에 발맞추어 앞으로 펼쳐질 4차 산업혁명의 인재가 되어야겠다는 꿈을 갖게 되었습니다. 이러한 꿈을 갖고 배움을 향한 길을 탐색하던 중에 교내 포스터에서 ‘머신러닝 기반 빅데이터 분석 전문가 과정’이라는 부트캠프 모집 공고를 보고 지원해 본 것이 시작이었습니다. 이후 티쓰리큐에 입사하여 3년간 다수의 공공기관 대상 인공지능 모델 개발 프로젝트에 참여해 왔습니다.
Q) AI 연구원이 되기 위해 필요한 역량은 무엇일까요? 그리고 역량을 강화하기 위한 노하우가 있다면 소개해 주세요.
AI 연구를 위한 역량을 쌓기 위해서는 꾸준한 공부가 중요합니다. 특히 수학, 통계, 프로그래밍, 영문 독해 능력이 중요합니다. 저의 경우 수학과 통계는 도서관 전문 서적을 빌려서 공부했고, 관련 자격증을 취득하기도 했습니다. 프로그래밍은 온라인 저지 사이트인 백준에서 여러 알고리즘 문제를 풀이하고 있으며 영어는 인공지능 모델 관련 논문이나 미디어에 게시되는 해외 자료를 읽으면서 역량을 쌓고 있습니다.
Q) AI 개발자로서 본인의 직업적인 가치관 또는 연구원으로서의 목표는 무엇인가요?
저는 전공인 경영학의 영향을 받아서인지 일을 할 때 효과와 효율을 가장 중요시합니다. 내 작업 방식이 효율적인지, 내가 만드는 모델이 고객에게 도움이 될 수 있을지 그 효용성을 항상 고민하고 있습니다. 앞으로 이 마음을 잃지 않고 항상 고객의 더 나은 서비스 경험을 위해 노력하는 사람이 되고 싶습니다.
Q) 마지막으로, AI 연구원으로서, 티쓰리큐의 AI 연구가 세상에 가져올 변화와 역할에 대해 말씀 부탁드립니다.
티쓰리큐는 통합 플랫폼을 통해 고객사들의 데이터 관련 문제를 해결하는 것을 중요시하고 있습니다. 하지만 궁극적으로는 28가지 인공지능 모델이 탑재된 저희 플랫폼을 인공지능에 관심 있는 사람이라면 전 세계 누구나 쉽게 사용할 수 있도록 만드는 것이 저희의 비전이자 목표입니다.